Les événements et programmes d’apprentissage de Volaris Group, y compris l’AI Accelerator, aident l’entreprise à progresser plus rapidement dans l’apprentissage de nouveaux outils et de nouveaux ensembles de compétences.
Volaris Group lance l’AI Accelerator en 2026, un programme conçu pour améliorer les compétences des développeurs, des équipes de produits et des chefs d’entreprise et aider les entreprises à faire progresser leur maturité et leur maîtrise de l’IA. Nous dressons le profil de certaines des entreprises qui ont participé au programme et qui passent de l’expérimentation de l’IA à son adoption et au-delà.
Sansio, une entreprise qui a rejoint le portefeuille de soins de santé du groupe Volaris après avoir été acquise en 2021, n’est pas étrangère à la réinvention.
Depuis sa création en 1999, l’entreprise développe des logiciels pour les intervenants d’urgence et les prestataires de soins de santé. En près de 30 ans au service de ses clients, Sansio a traversé plusieurs vagues de changements technologiques. Le moment actuel de l’IA n’est que le dernier d’une série de tournants que l’entreprise a dû prendre. Après avoir été rachetée par Volaris et avoir eu accès à une mine de ressources pour perfectionner ses équipes, elle est en bonne voie pour accélérer l’adoption des outils les plus récents.
Plusieurs membres de l’équipe de Sansio ont participé au Volaris AI Accelerator en 2026 et ont l’intention de traduire les connaissances acquises en résultats tangibles pour l’entreprise.
Tirer parti des avantages de l’utilisation de l’IA pour le développement de logiciels
L’un des domaines dans lesquels Sansio cherche à améliorer la vitesse et la productivité est l’utilisation de l’IA pour le codage.
« Vous passez la plupart de votre temps à discuter avec l’IA du concept global, des contraintes et du raisonnement, puis vous mettez l’IA en mouvement pour produire le code qui fera tout ce que vous venez de dire », explique Taylor Kuno, développeur chez Sansio, à propos du processus d’utilisation de l’IA en tant que partenaire de codage.
Cette nouvelle façon de créer du code modifie la manière dont les équipes travaillent, les développeurs et les chefs de produit devant développer leurs compétences en « T », c’est-à-dire une expertise approfondie dans un domaine associée à une maîtrise pratique de nombreux autres.
« La mémorisation de la syntaxe n’est plus aussi importante qu’auparavant », affirme Mme Kuno. Elle considère plutôt que le nouvel ensemble de compétences consiste à penser au niveau des systèmes, c’est-à-dire à être capable de penser de manière transversale et d’appliquer le sens des affaires, les concepts orientés vers l’utilisateur et le raisonnement sur l’architecture logicielle.
Surmonter les nouveaux défis du développement orienté vers les spécifications
Comme cela peut être le cas lors de la création d’un flux de travail, l’équipe travaille sur des questions qui sont propres à l’adaptation du développement piloté par les spécifications à sa méthode de travail existante.
Par exemple, l’examen du code représente un défi pour l’équipe de développement. Bien que le développement de logiciels basé sur l’IA permette un codage initial plus rapide, il est toujours nécessaire que des yeux humains s’assurent que l’IA a généré une solution dont l’entreprise a besoin et identifient les hallucinations ou les risques de sécurité.
Un concept qui peut aider au développement axé sur les spécifications est le dossier de décision sur l’architecture, ou ADR (Architecture Decision Record). L’équipe de développement de Sansio a été initiée à ce concept par l’intermédiaire de l’accélérateur d’IA. L’idée est de générer un document qui accompagne le code généré par l’IA et qui capture la logique derrière le code – pas seulement la décision prise, mais aussi pourquoi, et quelles alternatives ont été exclues en cours de route.
La documentation ADR est doublement utile : elle fournit aux développeurs un contexte qui leur permet de revenir sur des choix antérieurs et elle donne à l’IA le même contexte afin qu’elle ne refasse pas un chemin déjà parcouru. Sansio considère qu’il s’agit d’un élément important à ajouter à son flux de travail à l’avenir.
Surmonter les défis liés à l’infrastructure existante
La base de code héritée de l’entreprise a constitué un autre défi à relever. Avec les bases de code plus anciennes, il y a « des règles à respecter qui sont déjà en place », comme l’explique Kuno.
Pour relever ce défi, M. Kuno et Melissa Zamzow, développeuse en chef de Sansio, ont mis au point une nouvelle plateforme qui donne à l’équipe la liberté d’essayer le développement piloté par les spécifications dans un nouvel environnement. La nouvelle plateforme permet aux développeurs d’éviter d’avoir à intégrer l’IA dans une infrastructure de code existante et complexe, en contournant les problèmes liés aux plateformes existantes qui les éloigneraient de l’innovation.
Comment l’IA peut aider les équipes à combler le fossé de la collaboration
L’un des avantages que l’IA peut apporter aux équipes est d’encourager le renforcement des compétences en matière de communication et de rapprocher les membres de l’équipe en vue d’une collaboration interfonctionnelle.
L’un des moments les plus marquants pour Sansio lors de l’AI Accelerator a été celui qui a réuni la R&D et les produits de l’entreprise. Kris Ruhl, directeur de la gestion des produits chez Sansio, avait construit un prototype dans le cadre de sa participation au volet produit de l’accélérateur d’IA.
Après avoir partagé son prototype avec l’équipe, ils ont découvert que l’idée derrière le prototype était un concept similaire à celui que son collègue, Taylor Kuno, de l’équipe de développement, avait essayé de lui présenter auparavant. Ils se sont rendu compte qu’ils avaient tous deux réfléchi en parallèle, séparés par un fossé de communication. Leur conclusion ? L’IA peut créer un environnement dans lequel les membres de l’équipe peuvent travailler à l’élaboration d’une vision commune sans se parler.
Pour les membres de l’équipe produit comme M. Ruhl, l’IA leur permet de créer des prototypes dans leur langue naturelle afin qu’ils puissent proposer aux développeurs quelque chose de concret et d’ancré dans le code, plutôt qu’une idée purement abstraite et de haut niveau, dont la mise en œuvre peut s’avérer difficile.
« Nous sommes autour d’une table ronde avec notre équipe de développement, et nous écrivons du code ensemble et le fusionnons », a-t-il déclaré à propos de l’environnement de collaboration favorisé par les nouveaux outils d’IA et le soutien de l’événement AI Accelerator. « Nous sommes sur le point d’entamer ensemble le processus d’assurance qualité.
En plus d’apprendre à vibrer des prototypes de code, l’accélérateur d’IA a également mis au défi les équipes de produits de mener rapidement des études de marché et des entretiens avec des clients. En particulier, l’activité d’étude de marché rapide a laissé une forte impression sur Ruhl.
« En utilisant les outils fournis cette semaine, nous avons ouvert des portes et trouvé des moyens de réaliser des études de marché que nous n’aurions jamais cru possibles », a-t-il déclaré.
Certaines des choses que nous avons produites en quatre heures lors de l’événement de cette semaine auraient nécessité quatre semaines de travail auparavant.
-Kris Ruhl, directeur de la gestion des produits, Sansio
Les leçons à retenir pour l’entreprise après l’accélérateur d’IA
L’équipe est repartie de l’accélérateur d’IA avec de nouvelles idées, de grands objectifs et des enseignements tirés de la semaine.
« Le nouvel ensemble de compétences est la communication, ou du moins l’une des plus importantes, selon moi », explique M. Kuno, qui fait remarquer qu’il est de plus en plus important d’articuler clairement les instructions à l’IA dans le cadre d’un développement axé sur les spécifications. Mais cela devient encore plus important à mesure que le nouvel environnement de travail de l’IA rapproche les différentes parties de l’entreprise.
Le nouvel ensemble de compétences est la communication… L’expression « Garbage in, garbage out » (déchets entrants, déchets sortants) est de rigueur. Couvrez-vous toutes vos bases et les communiquez-vous aux membres de votre équipe et à l’IA de manière à faire avancer les choses ? Pouvez-vous décrire ce qui vous vient à l’esprit en tant que développeur, en tant que responsable de produit, en tant que chef d’entreprise ? Pouvez-vous décrire cela d’une manière qui résonne avec votre équipe ?
-Taylor Kuno, développeur, Sansio
En réfléchissant aux ambitions de l’équipe après son retour du Volaris AI Accelerator, l’équipe Sansio présente a déclaré qu’elle discutait déjà de la manière de recréer une version de l’événement d’apprentissage au sein de son entreprise – peut-être une « semaine du défi de l’IA » conçue pour faire venir les collègues qui n’ont pas pu participer afin de leur montrer ce qu’il est possible de faire avec l’IA.
« Voir, c’est croire », a déclaré M. Ruhl à propos de l’expérience qu’il a vécue au sein de l’accélérateur d’IA.
Pour Sansio, l’accélérateur d’IA n’est pas un événement unique mais plutôt un point de départ. Alors que l’équipe continue d’expérimenter le développement axé sur les spécifications et d’autres flux de travail basés sur l’IA, l’objectif est de transformer l’apprentissage précoce en capacité durable – le genre de changement qui façonnera la façon dont l’entreprise construit des logiciels pour son prochain chapitre de service aux intervenants d’urgence et aux fournisseurs de soins de santé.
