Volaris Groups læringsarrangementer og -programmer, herunder AI Accelerator, hjælper virksomheden med at bevæge sig hurtigere, når den skal lære nye værktøjer og færdigheder.
Volaris Group introducerer AI Accelerator i 2026, et program, der er designet til at opkvalificere udviklere, produktteams og virksomhedsledere og hjælpe virksomheder med at fremme deres AI-modenhed og -kompetence. Vi præsenterer nogle af de virksomheder, der har deltaget i programmet, og som bevæger sig fra AI-eksperimenter til adoption og videre.
Sansio, en virksomhed, der blev en del af Volaris Groups sundhedsportefølje efter at være blevet opkøbt i 2021, er ikke fremmed for genopfindelse.
Virksomheden har udviklet software til beredskabsfolk og sundhedsudbydere siden grundlæggelsen i 1999. I de næsten 30 år, hvor Sansio har betjent sine kunder, har virksomheden redet på flere bølger af teknologiske forandringer. Det nuværende AI-øjeblik er blot det seneste i en række omdrejninger, som virksomheden har været nødt til at navigere i. Efter at være blevet opkøbt af Volaris og have fået adgang til et væld af ressourcer til at opkvalificere deres teams, er de godt på vej til at fremskynde deres anvendelse af de nyeste værktøjer.
Flere medlemmer af Sansio-teamet deltog i Volaris AI Accelerator i 2026 og har sat sig for at omsætte erfaringerne til håndgribelige afkast for virksomheden.
Omfavn fordelene ved at bruge AI til softwareudvikling
Et af de områder, hvor Sansio udforsker forbedringer i hastighed og produktivitet, er brugen af AI til kodning.
“Det store buzzword er spec-driven development, hvor du bruger det meste af din tid på at tale med AI om det overordnede koncept, begrænsningerne og ræsonnementet og derefter sætter AI’en i gang med at producere den kode, der gør alt det, du lige har sagt,” siger Taylor Kuno, udvikler hos Sansio, om processen med at bruge AI som kodepartner.
Denne nye måde at skabe kode på ændrer den måde, teams arbejder på, idet udviklere og produktledere er nødt til at udvikle deres “T-formede” færdigheder – dyb ekspertise inden for ét område kombineret med en flydende tilgang til mange andre.
“At huske syntaks er ikke længere vigtigt på samme måde, som det var engang,” siger Kuno. I stedet ser hun de nye færdigheder som tænkning på systemniveau – at være i stand til at tænke på tværs af funktioner og anvende forretningsforståelse, brugervendte koncepter og ræsonnementer om softwarearkitektur.
Overvind de nye udfordringer ved spec-drevet udvikling
Som det kan være tilfældet, når man opretter en arbejdsgang, arbejder teamet med problemer, der er unikke for at tilpasse specifikationsdrevet udvikling til deres eksisterende måde at arbejde på.
For eksempel er kodegennemgang en udfordring for udviklingsteamet. Selvom AI-aktiveret softwareudvikling muliggør hurtigere indledende kodning, er det stadig nødvendigt med menneskelige øjne for at sikre, at AI’en har genereret en løsning, som virksomheden har brug for, og for at identificere eventuelle hallucinationer eller sikkerhedsrisici.
Et koncept, der kan hjælpe med specifikationsdrevet udvikling, er Architecture Decision Record eller ADR. Sansios udviklingsteam blev introduceret til dette koncept gennem AI Accelerator. Ideen bag er at generere et dokument, der ledsager den AI-genererede kode, og som indfanger logikken bag koden – ikke bare hvilken beslutning, der blev truffet, men også hvorfor, og hvilke alternativer, der blev udelukket undervejs.
ADR-dokumentationen har en dobbelt funktion, idet den giver udviklerne kontekst til at genoverveje tidligere valg og giver AI den samme kontekst, så den ikke gentager noget, der allerede er blevet gjort. Sansio ser dette som en vigtig komponent, der skal tilføjes til deres arbejdsgang fremover.
Overvindelse af udfordringer med ældre infrastruktur
En anden udfordring har været virksomhedens ældre kodebase. Med ældre kodebaser er der “regler, du er nødt til at spille efter, som allerede er på plads”, som Kuno forklarer det.
For at overvinde denne udfordring har Kuno og Sansios chefudvikler, Melissa Zamzow, bygget en ny platform, der giver teamet frihed til at prøve spec-driven udvikling i et nyt miljø. Den nye platform giver udviklerne mulighed for at undgå at skulle eftermontere AI i en eksisterende og kompleks kodeinfrastruktur og undgå problemer med ældre platforme, som ville holde dem væk fra innovation.
Hvordan AI kan hjælpe teams med at bygge bro over samarbejdskløften
En fordel, som AI kan give teams, er at opmuntre til stærkere kommunikationsevner og bringe teammedlemmer tættere sammen til tværfunktionelt samarbejde.
Et øjeblik, der skilte sig ud for Sansio på AI Accelerator, var et, der bragte R&D- og produktsiden af virksomheden sammen. Kris Ruhl, Director of Product Management hos Sansio, havde bygget en prototype som en del af sin deltagelse i AI Accelerators produktspor.
Efter at have delt sin prototype med teamet opdagede de, at ideen bag prototypen var et lignende koncept som noget, hans kollega, Taylor Kuno på udviklingsteamet, havde forsøgt at formulere for ham før. De indså, at de to havde tænkt parallelt, adskilt af en kommunikationskløft. Deres konklusion? At AI kan skabe et miljø, hvor teammedlemmerne kan arbejde hen imod en fælles vision uden at tale forbi hinanden.
For produktteammedlemmer som Ruhl giver AI dem mulighed for at lave prototyper på deres naturlige sprog, så de kan give udviklerne noget, der er konkret og forankret i kode, i stedet for en rent abstrakt idé på højt niveau, som kan være udfordrende at implementere.
“Vi sidder ved et rundt bord med vores udviklingsteam, og vi skriver alle sammen kode og fletter den sammen,” siger han om det samarbejdsmiljø, som de nye AI-værktøjer og støtten fra AI Accelerator-arrangementet har skabt. “Vi skal til at starte QA-processen (kvalitetssikring) sammen.”
Ud over at lære at vibe kodeprototyper udfordrede AI Accelerator også produktteams til at foretage hurtige markedsundersøgelser og gennemføre interviews med kunder. Især de hurtige markedsundersøgelser gjorde et stærkt indtryk på Ruhl.
“Ved hjælp af de værktøjer, vi fik i denne uge, har vi åbnet døre og fundet måder at lave markedsundersøgelser på, som vi aldrig ville have troet var mulige”, fortæller han.
Nogle af de ting, vi faktisk har produceret på fire timer under eventet i denne uge, ville have taget os fire uger at lave før det.
-Kris Ruhl, direktør for produktstyring, Sansio
Erfaringer at tage med tilbage til virksomheden efter AI Accelerator
Teamet kom hjem fra AI Accelerator med nye ideer, store mål og erfaringer fra ugen.
“Den nye kompetence er kommunikation, eller i hvert fald en af de helt store, som jeg ser det,” siger Kuno og bemærker, at det bliver stadig vigtigere at formulere instruktioner tydeligt til AI i specifikationsdrevet udvikling. Men det bliver endnu vigtigere, når det nye AI-arbejdsmiljø bringer forskellige dele af virksomheden tættere sammen.
Den nye kompetence er kommunikation… ‘Skrald ind, skrald ud’ er udtrykket. Dækker du alle dine baser og kommunikerer det til dine teammedlemmer og til AI på en måde, der skubber tingene fremad? Kan du beskrive, hvad du tænker på som udvikler, som produktperson, som virksomhedsleder? Kan du beskrive det på en måde, der vækker genklang hos dit team?
-Taylor Kuno, udvikler, Sansio
Efter at have reflekteret over teamets ambitioner, da de vendte tilbage fra Volaris AI Accelerator, siger Sansio-teamet, at de allerede diskuterer, hvordan de kan genskabe en version af læringseventen i deres virksomhed – muligvis en “AI-udfordringsuge”, der er designet til at få kolleger, der ikke kunne deltage, til at vise dem, hvad der er muligt med AI.
“At se er at tro”, sagde Ruhl om sin store oplevelse på AI Accelerator.
For Sansio er AI Accelerator ikke så meget en engangsbegivenhed som et udgangspunkt. Når teamet fortsætter med at eksperimentere med specifikationsdrevet udvikling og andre AI-aktiverede arbejdsgange, er målet at gøre tidlig læring til varig kapacitet – den slags skift, der vil forme, hvordan virksomheden bygger software til sit næste kapitel med at betjene beredskabspersonale og sundhedsudbydere.
