Los eventos y programas de aprendizaje del Grupo Volaris, incluido el Acelerador de IA, están ayudando a la empresa a avanzar más rápidamente en el aprendizaje de nuevas herramientas y conjuntos de habilidades.
El Grupo Volaris presenta el Acelerador de IA en 2026, un programa diseñado para mejorar las competencias de desarrolladores, equipos de producto y líderes empresariales, y ayudar a las empresas a avanzar en su madurez y fluidez en IA. Presentamos el perfil de algunas de las empresas que han participado en el programa y que están pasando de la experimentación de la IA a su adopción y más allá.
Sansio, empresa que se incorporó a la cartera sanitaria del Grupo Volaris tras ser adquirida en 2021, no es ajena a la reinvención.
Desde su fundación en 1999, la empresa desarrolla software para el personal de emergencias y sanitario. En sus casi 30 años de servicio a los clientes, Sansio ha atravesado varias olas de cambio tecnológico. El momento actual de la IA es sólo el último de una serie de pivotes que la empresa ha tenido que sortear. Tras ser adquirida por Volaris y obtener acceso a una gran cantidad de recursos para mejorar la cualificación de sus equipos, están en el buen camino para acelerar la adopción de las últimas herramientas.
Varios miembros del equipo de Sansio asistieron al Acelerador de IA Volaris en 2026 y han fijado sus intenciones en traducir lo aprendido en beneficios tangibles para la empresa.
Aprovechar las ventajas de utilizar la IA para el desarrollo de software
Una de las áreas en las que Sansio está explorando mejoras en la velocidad y la productividad es el uso de la IA para la codificación.
«La gran palabra de moda es el desarrollo basado en especificaciones, en el que pasas la mayor parte del tiempo hablando con la IA sobre el concepto general, las limitaciones y el razonamiento, y luego pones a la IA en movimiento para que produzca el código que hará todo lo que acabas de decir», dice Taylor Kuno, desarrollador de Sansio, sobre el proceso de utilizar la IA como socio de codificación.
Esta nueva forma de crear código está cambiando la forma de trabajar de los equipos, ya que los desarrolladores y los jefes de producto tienen que desarrollar su conjunto de habilidades «en forma de T»: una gran experiencia en un área combinada con una fluidez de trabajo en muchas otras.
«Memorizar la sintaxis ya no es tan importante como antes», afirma Kuno. En su lugar, considera que el nuevo conjunto de habilidades es el pensamiento a nivel de sistemas, es decir, ser capaz de pensar de forma interdisciplinar y aplicar la perspicacia empresarial, los conceptos orientados al usuario y el razonamiento sobre la arquitectura del software.
Superar los nuevos retos del desarrollo basado en especificaciones
Como puede ocurrir al crear un flujo de trabajo, el equipo está resolviendo problemas propios de la adaptación del desarrollo basado en especificaciones a su forma de trabajar actual.
Por ejemplo, la revisión del código supone un reto para el equipo de desarrollo. Aunque el desarrollo de software con IA permite una codificación inicial más rápida, sigue siendo necesario que los ojos humanos se aseguren de que la IA ha generado una solución que la empresa necesita e identifiquen cualquier alucinación o riesgo de seguridad.
Un concepto que puede ayudar al desarrollo basado en especificaciones es el Registro de Decisiones de Arquitectura, o ADR. El equipo de desarrollo de Sansio conoció este concepto a través del Acelerador de IA. La idea que subyace es generar un documento que acompañe al código generado por la IA y que recoja la lógica que subyace al código: no sólo qué decisión se tomó, sino por qué y qué alternativas se descartaron por el camino.
La documentación de la ADR cumple una doble función: proporciona a los desarrolladores el contexto necesario para revisar decisiones pasadas y proporciona a la IA el mismo contexto para que no esté volviendo a pisar un terreno que ya se ha cubierto. Sansio lo considera un componente importante que añadir a su flujo de trabajo en el futuro.
Superar los retos de las infraestructuras heredadas
Otro reto encontrado ha sido la base de código heredada de la empresa. Con bases de código antiguas, hay «reglas con las que tienes que jugar que ya están en vigor», como explica Kuno.
Para superar este reto, Kuno y la desarrolladora principal de Sansio, Melissa Zamzow, han estado construyendo una nueva plataforma que da libertad al equipo para probar el desarrollo basado en especificaciones en un nuevo entorno. La nueva plataforma permite a los desarrolladores evitar tener que adaptar la IA a una infraestructura de código existente y compleja, eludiendo los problemas de las plataformas heredadas que les alejarían de la innovación.
Cómo la IA puede ayudar a los equipos a salvar la brecha de la colaboración
Una ventaja que la IA puede aportar a los equipos es fomentar una mayor capacidad de comunicación y acercar a los miembros del equipo para una colaboración interfuncional.
Un momento destacado para Sansio en el Acelerador de IA fue el que reunió a los departamentos de I+D y de producto de la empresa. Kris Ruhl, Director de Gestión de Productos de Sansio, había construido un prototipo como parte de su participación en la sección de productos del Acelerador de IA.
Tras compartir su prototipo con el equipo, descubrieron que la idea que había detrás del prototipo era un concepto similar a algo que su colega, Taylor Kuno, del equipo de desarrollo, había intentado articularle antes. Se dieron cuenta de que los dos habían estado pensando en paralelo, separados por una brecha de comunicación. ¿Su conclusión? Que la IA puede crear un entorno en el que los miembros del equipo puedan construir una visión compartida sin hablar más de la cuenta.
Para los miembros del equipo de producto como Ruhl, la IA les permite crear prototipos en su lenguaje natural, de modo que puedan aportar a los desarrolladores algo concreto y basado en código, en lugar de una idea puramente abstracta y de alto nivel, que puede ser difícil de poner en práctica.
«Estamos en una mesa redonda con nuestro equipo de desarrollo, y todos estamos escribiendo código juntos y fusionándolo», dijo sobre el entorno de colaboración fomentado por las nuevas herramientas de IA y el apoyo del evento AI Accelerator. «Estamos a punto de iniciar juntos el proceso de QA (control de calidad)».
Además de aprender a vibrar prototipos de código, el Acelerador de IA también desafió a los equipos de producto a realizar rápidos estudios de mercado y entrevistas con los clientes. En particular, la actividad de investigación rápida de mercado dejó una fuerte impresión en Ruhl.
«Utilizando las herramientas que nos han proporcionado esta semana, hemos abierto puertas y encontrado formas de hacer estudios de mercado que realmente nunca habríamos pensado que fueran posibles», compartió.
Algunas de las cosas que hemos producido en cuatro horas durante el evento de esta semana, nos habría llevado cuatro semanas hacerlas antes.
-Kris Ruhl, Directora de Gestión de Productos, Sansio
Lecciones para llevar a la empresa tras el Acelerador de IA
El equipo salió del Acelerador de IA renovado con nuevas ideas, grandes objetivos y lecciones de la semana.
«El nuevo conjunto de habilidades es la comunicación, o al menos una de las realmente importantes, desde mi punto de vista», afirma Kuno, observando que articular instrucciones con claridad a la IA es cada vez más importante en el desarrollo impulsado por las especificaciones. Pero se vuelve aún más importante a medida que el nuevo entorno de trabajo de la IA acerca las distintas partes de la empresa.
La nueva habilidad es la comunicación… La frase es «basura dentro, basura fuera». ¿Estás cubriendo todas tus bases y comunicándoselo a los miembros de tu equipo y a la IA de un modo que haga avanzar las cosas? ¿Puedes describir lo que tienes en mente como desarrollador, como persona de producto, como líder empresarial? ¿Puedes describirlo de forma que resuene en tu equipo?
-Taylor Kuno, Desarrollador, Sansio
Reflexionando sobre las ambiciones del equipo tras regresar del Acelerador de IA Volaris, el equipo de Sansio que asistió dice que ya están debatiendo cómo recrear una versión del evento de aprendizaje dentro de su empresa, posiblemente una «semana de retos de IA» diseñada para traer a colegas que no pudieron asistir y mostrarles lo que es posible con la IA.
«Ver para creer», dijo Ruhl de su experiencia sobrealimentada en el Acelerador de IA.
Para Sansio, el Acelerador de IA no es un acontecimiento puntual, sino un punto de partida. Mientras el equipo sigue experimentando con el desarrollo basado en especificaciones y otros flujos de trabajo habilitados para la IA, el objetivo es convertir el aprendizaje temprano en una capacidad duradera, el tipo de cambio que dará forma a la forma en que la empresa crea software para su próximo capítulo de servicio a los equipos de respuesta a emergencias y a los proveedores de atención sanitaria.
