Die Lernveranstaltungen und -programme der Volaris-Gruppe, darunter der AI Accelerator, helfen dem Unternehmen, neue Tools und Fähigkeiten schneller zu erlernen.
Die Volaris Group führt im Jahr 2026 den AI Accelerator ein, ein Programm, das Entwickler, Produktteams und Führungskräfte weiterbilden und Unternehmen dabei helfen soll, ihre KI-Reife und -Geschicklichkeit zu verbessern. Wir stellen einige der Unternehmen vor, die an dem Programm teilgenommen haben und sich von der KI-Experimentierphase zur Übernahme und darüber hinaus bewegen.
Sansio, ein Unternehmen, das nach der Übernahme durch die Volaris Group im Jahr 2021 zum Gesundheitsportfolio gehört, ist kein Unbekannter in Sachen Neuerfindung.
Seit seiner Gründung im Jahr 1999 entwickelt das Unternehmen Software für Rettungskräfte und Gesundheitsdienstleister. In den fast 30 Jahren, in denen Sansio seinen Kunden zur Seite steht, hat es mehrere Wellen des technologischen Wandels durchlaufen. Der aktuelle KI-Moment ist nur der jüngste in einer Reihe von Umschwüngen, die das Unternehmen zu bewältigen hatte. Nach der Übernahme durch Volaris und dem Zugang zu einer Fülle von Ressourcen, um seine Teams weiterzubilden, ist das Unternehmen auf dem besten Weg, die Einführung der neuesten Tools zu beschleunigen.
Mehrere Mitglieder des Sansio-Teams haben am Volaris AI Accelerator 2026 teilgenommen und haben sich vorgenommen, die gewonnenen Erkenntnisse in greifbare Erträge für das Unternehmen umzusetzen.
Nutzen Sie die Vorteile der KI für die Softwareentwicklung
Einer der Bereiche, in denen Sansio Verbesserungen in Bezug auf Geschwindigkeit und Produktivität erforscht, ist der Einsatz von KI für die Codierung.
„Das große Schlagwort ist die spezifizierende Entwicklung, bei der Sie die meiste Zeit damit verbringen, mit der KI über das Gesamtkonzept, die Einschränkungen und die Überlegungen zu sprechen und dann die KI in Bewegung zu setzen, um den Code zu erzeugen, der alles tut, was Sie gerade gesagt haben“, sagt Taylor Kuno, Entwickler bei Sansio, über den Prozess der Nutzung von KI als Programmierpartner.
Diese neue Art der Codeerstellung verändert die Art und Weise, wie Teams arbeiten. Entwickler und Produktmanager müssen ihre „T-förmigen“ Fähigkeiten entwickeln – tiefes Fachwissen in einem Bereich gepaart mit der Fähigkeit, in vielen anderen Bereichen flüssig zu arbeiten.
„Das Auswendiglernen von Syntax ist nicht mehr so wichtig wie früher“, sagt Kuno. Stattdessen sieht sie die neue Fähigkeit darin, auf Systemebene zu denken – in der Lage zu sein, funktionsübergreifend zu denken und Geschäftssinn, benutzerorientierte Konzepte und Überlegungen zur Softwarearchitektur anzuwenden.
Überwinden Sie die neuen Herausforderungen der spezifizierten Entwicklung
Wie es bei der Erstellung eines Arbeitsablaufs der Fall sein kann, arbeitet das Team an Problemen, die bei der Anpassung der spezifizierungsbasierten Entwicklung an seine bestehende Arbeitsweise auftreten.
Zum Beispiel stellt die Codeüberprüfung eine Herausforderung für das Entwicklungsteam dar. Obwohl die KI-gestützte Softwareentwicklung eine schnellere anfängliche Codierung ermöglicht, ist es immer noch notwendig, dass ein menschliches Auge sicherstellt, dass die KI eine Lösung generiert hat, die den Anforderungen des Unternehmens entspricht, und etwaige Halluzinationen oder Sicherheitsrisiken identifiziert.
Ein Konzept, das bei der spezifikationsgesteuerten Entwicklung helfen kann, ist der Architecture Decision Record (ADR). Das Sansio-Entwicklungsteam wurde durch den AI Accelerator in dieses Konzept eingeführt. Die Idee dahinter ist, ein Dokument zu erstellen, das den von der KI generierten Code begleitet und die Logik hinter dem Code festhält – nicht nur, welche Entscheidung getroffen wurde, sondern auch warum und welche Alternativen auf dem Weg dorthin ausgeschlossen wurden.
Die ADR-Dokumentation erfüllt eine doppelte Aufgabe, indem sie den Entwicklern den Kontext liefert, um frühere Entscheidungen zu überdenken, und der KI denselben Kontext liefert, damit sie nicht ein bereits abgedecktes Terrain erneut beackert. Sansio betrachtet dies als eine wichtige Komponente, die in Zukunft in den Arbeitsablauf integriert werden sollte.
Überwindung der Herausforderungen der alten Infrastruktur
Eine weitere Herausforderung war die veraltete Codebasis des Unternehmens. Bei älteren Codebasen gibt es „Regeln, an die man sich halten muss, die bereits vorhanden sind“, wie Kuno erklärt.
Um diese Herausforderung zu meistern, haben Kuno und die leitende Entwicklerin von Sansio, Melissa Zamzow, eine neue Plattform entwickelt, die dem Team die Freiheit gibt, die spezifizierende Entwicklung in einer neuen Umgebung zu testen. Die neue Plattform ermöglicht es den Entwicklern, KI nicht in eine bestehende und komplexe Code-Infrastruktur einbauen zu müssen, und umgeht damit Probleme mit alten Plattformen, die sie von Innovationen abhalten würden.
Wie KI Teams helfen kann, die Lücke in der Zusammenarbeit zu schließen
Ein Vorteil, den KI für Teams bringen kann, ist die Förderung der Kommunikationsfähigkeit und die Annäherung der Teammitglieder für eine funktionsübergreifende Zusammenarbeit.
Ein Moment, der für Sansio beim AI Accelerator besonders hervorstach, war einer, der die F&E- und die Produktseite des Unternehmens zusammenbrachte. Kris Ruhl, Director of Product Management bei Sansio, hatte im Rahmen seiner Teilnahme an der Produktschiene des AI Accelerator einen Prototyp gebaut.
Nachdem er seinen Prototyp mit dem Team geteilt hatte, entdeckten sie, dass die Idee hinter dem Prototyp ein ähnliches Konzept war wie etwas, das sein Kollege Taylor Kuno aus dem Entwicklungsteam zuvor versucht hatte, ihm gegenüber zu formulieren. Sie erkannten, dass die beiden parallel gedacht hatten, getrennt durch eine Kommunikationslücke. Ihre Schlussfolgerung? Dass KI eine Umgebung schaffen kann, in der Teammitglieder auf eine gemeinsame Vision hinarbeiten können, ohne aneinander vorbeizureden.
Für Mitglieder des Produktteams wie Ruhl ermöglicht KI die Erstellung von Prototypen in ihrer natürlichen Sprache, so dass sie den Entwicklern etwas Konkretes und Codebasiertes vorlegen können und nicht nur eine abstrakte Idee auf hoher Ebene, deren Umsetzung schwierig sein kann.
„Wir sitzen mit unserem Entwicklungsteam an einem runden Tisch und schreiben alle gemeinsam Code und fügen ihn zusammen“, sagte er über die kollaborative Umgebung, die durch die neuen KI-Tools und die Unterstützung des AI Accelerator Events gefördert wird. „Wir sind dabei, den QA (Qualitätssicherungs)-Prozess gemeinsam zu starten.
Im Rahmen des AI Accelerator mussten die Produktteams nicht nur lernen, Code-Prototypen zu erstellen, sondern auch schnelle Marktforschung betreiben und Interviews mit Kunden führen. Vor allem die schnelle Marktforschung hinterließ bei Ruhl einen starken Eindruck.
„Mit den Tools, die uns diese Woche zur Verfügung gestellt wurden, haben wir Türen geöffnet und Wege gefunden, Marktforschung zu betreiben, die wir nie für möglich gehalten hätten“, sagte er.
Für einige der Dinge, die wir während der Veranstaltung in dieser Woche in vier Stunden produziert haben, hätten wir vorher vier Wochen gebraucht.
-Kris Ruhl, Direktorin für Produktmanagement, Sansio
Lektionen, die Sie nach dem AI Accelerator in Ihr Unternehmen mitnehmen können
Das Team verließ den AI Accelerator erfrischt mit neuen Ideen, großen Zielen und Lehren aus dieser Woche.
„Die neue Fähigkeit ist die Kommunikation, zumindest eine der wichtigsten, wie ich finde“, sagt Kuno und stellt fest, dass es bei der spezifizierten Entwicklung immer wichtiger wird, der KI klare Anweisungen zu geben. Aber es wird noch wichtiger, wenn die neue KI-Arbeitsumgebung die verschiedenen Bereiche des Unternehmens näher zusammenbringt.
Die neue Fähigkeit ist die Kommunikation… ‚Müll rein, Müll raus‘ ist die Devise. Decken Sie alle Bereiche ab und kommunizieren Sie das Ihren Teammitgliedern und der KI auf eine Weise, die die Dinge vorantreibt? Können Sie beschreiben, was Ihnen als Entwickler, als Produktverantwortlicher, als Unternehmensleiter durch den Kopf geht? Können Sie das so beschreiben, dass es bei Ihrem Team ankommt?
-Taylor Kuno, Entwickler, Sansio
Nach der Rückkehr vom Volaris AI Accelerator haben die Teilnehmer des Sansio-Teams bereits darüber nachgedacht, wie sie die Veranstaltung in ihrem Unternehmen wieder aufleben lassen können – möglicherweise als „AI Challenge Week“, um Kollegen, die nicht teilnehmen konnten, zu zeigen, was mit KI möglich ist.
„Sehen heißt glauben“, sagte Ruhl über seine überwältigende Erfahrung beim AI Accelerator.
Für Sansio ist der AI Accelerator kein einmaliges Ereignis, sondern vielmehr ein Ausgangspunkt. Das Team experimentiert weiter mit spezifizierter Entwicklung und anderen KI-gestützten Arbeitsabläufen. Ziel ist es, frühes Lernen in dauerhafte Fähigkeiten umzuwandeln – eine Veränderung, die die Art und Weise prägen wird, wie das Unternehmen Software für sein nächstes Kapitel im Dienste von Notfallhelfern und Gesundheitsdienstleistern entwickelt.
