Os eventos e programas de aprendizagem do Grupo Volaris, incluindo o AI Accelerator, estão ajudando a empresa a se mover mais rapidamente ao aprender novas ferramentas e conjuntos de habilidades
O Volaris Group está lançando o AI Accelerator em 2026, um programa criado para aprimorar as habilidades de desenvolvedores, equipes de produtos e líderes de negócios e ajudar as empresas a aumentar sua maturidade e fluência em IA. Estamos traçando o perfil de algumas das empresas que participaram do programa e estão passando da experimentação da IA para a adoção e além.
A Sansio, uma empresa que se juntou ao portfólio de saúde do Volaris Group após ser adquirida em 2021, não é estranha à reinvenção.
A empresa vem desenvolvendo software para equipes de emergência e prestadores de serviços de saúde desde sua fundação em 1999. Em seus quase 30 anos de atendimento a clientes, a Sansio passou por várias ondas de mudanças tecnológicas. O momento atual da IA é apenas o mais recente de uma série de mudanças pelas quais a empresa teve que passar. Depois de ser adquirida pela Volaris e obter acesso a uma grande quantidade de recursos para aprimorar suas equipes, a empresa está no caminho certo para acelerar a adoção das ferramentas mais recentes.
Vários membros da equipe da Sansio participaram do Volaris AI Accelerator em 2026 e definiram suas intenções de traduzir os aprendizados em retornos tangíveis para a empresa.
Adotando os benefícios do uso da IA para o desenvolvimento de software
Uma das áreas em que a Sansio está explorando melhorias na velocidade e na produtividade é o uso de IA para codificação.
“A grande palavra da moda é desenvolvimento orientado por especificações, em que o senhor passa a maior parte do tempo conversando com a IA sobre o conceito geral, as restrições e o raciocínio e, em seguida, coloca a IA em movimento para produzir o código que fará tudo o que o senhor acabou de dizer”, diz Taylor Kuno, desenvolvedor da Sansio, sobre o processo de usar a IA como parceira de codificação.
Essa nova forma de criar código está mudando a maneira como as equipes trabalham, com desenvolvedores e líderes de produtos tendo que desenvolver seus conjuntos de habilidades “em forma de T” – profundo conhecimento especializado em uma área combinado com uma fluência de trabalho em muitas outras.
“Memorizar a sintaxe não é mais importante da mesma forma que costumava ser”, diz Kuno. Em vez disso, ela vê o novo conjunto de habilidades como pensamento em nível de sistema – ser capaz de pensar de forma multifuncional e aplicar perspicácia comercial, conceitos voltados para o usuário e raciocínio sobre arquitetura de software.
Superando os novos desafios do desenvolvimento orientado por especificações
Como pode ser o caso ao criar um fluxo de trabalho, a equipe está trabalhando com problemas que são exclusivos da adaptação do desenvolvimento orientado por especificações à sua forma de trabalho existente.
Por exemplo, a revisão de código representa um desafio para a equipe de desenvolvimento. Embora o desenvolvimento de software habilitado para IA permita uma codificação inicial mais rápida, ainda é necessário que os olhos humanos garantam que a IA tenha gerado uma solução que atenda às necessidades da empresa e identifique quaisquer alucinações ou riscos de segurança.
Um conceito que pode ajudar no desenvolvimento orientado por especificações é o Registro de Decisão de Arquitetura, ou ADR. A equipe de desenvolvimento da Sansio foi apresentada a esse conceito por meio do AI Accelerator. A ideia por trás dele é gerar um documento que acompanhe o código gerado pela IA e que capture a lógica por trás do código – não apenas qual decisão foi tomada, mas por que e quais alternativas foram descartadas ao longo do caminho.
A documentação de ADR serve duplamente, fornecendo aos desenvolvedores o contexto para revisitar as escolhas passadas e dando à IA o mesmo contexto para que ela não esteja recapitulando um terreno que já foi coberto. A Sansio vê isso como um componente importante a ser adicionado ao seu fluxo de trabalho no futuro.
Superar os desafios da infraestrutura legada
Outro desafio encontrado foi a base de código legado da empresa. Com bases de código mais antigas, há “regras que o senhor tem que seguir e que já estão em vigor”, como explica Kuno.
Para superar esse desafio, Kuno e a principal desenvolvedora da Sansio, Melissa Zamzow, criaram uma nova plataforma que dá à equipe liberdade para experimentar o desenvolvimento orientado por especificações em um novo ambiente. A nova plataforma permite que os desenvolvedores evitem ter que adaptar a IA a uma infraestrutura de código complexa e existente, evitando problemas de plataforma legada que os afastariam da inovação.
Como a IA pode ajudar as equipes a preencher a lacuna de colaboração
Uma vantagem que a IA pode trazer para as equipes é incentivar habilidades de comunicação mais fortes e aproximar os membros da equipe para a colaboração multifuncional.
Um momento que se destacou para a Sansio no AI Accelerator foi aquele que reuniu os lados de P&D e de produto da empresa. Kris Ruhl, Diretor de Gerenciamento de Produtos da Sansio, construiu um protótipo como parte de sua participação na trilha de produtos do AI Accelerator.
Depois de compartilhar seu protótipo com a equipe, eles descobriram que a ideia por trás do protótipo era um conceito semelhante a algo que seu colega Taylor Kuno, da equipe de desenvolvimento, havia tentado articular com ele antes. Eles perceberam que os dois estavam pensando em paralelo, separados por uma falha de comunicação. A conclusão a que chegaram? Que a IA pode possibilitar um ambiente em que os membros da equipe possam construir uma visão compartilhada sem falarem uns com os outros.
Para os membros da equipe de produtos, como Ruhl, a IA permite que eles criem protótipos em sua linguagem natural para que possam levar aos desenvolvedores algo que seja concreto e fundamentado em código, em vez de uma ideia puramente abstrata e de alto nível, que pode ser difícil de implementar.
“Estamos em uma mesa redonda com nossa equipe de desenvolvimento, e estamos todos escrevendo códigos juntos e mesclando-os”, disse ele sobre o ambiente colaborativo promovido pelas novas ferramentas de IA e o suporte do evento AI Accelerator. “Estamos prestes a iniciar o processo de QA (garantia de qualidade) juntos.”
Além de aprender a criar protótipos de código, o AI Accelerator também desafiou as equipes de produtos a realizar pesquisas de mercado rápidas e entrevistas com clientes. Em particular, a atividade de pesquisa rápida de mercado deixou uma forte impressão em Ruhl.
“Usando as ferramentas que nos foram fornecidas esta semana, abrimos portas e encontramos maneiras de fazer pesquisas de mercado que, na verdade, nunca teríamos imaginado que fossem possíveis”, compartilhou.
Algumas das coisas que produzimos em quatro horas durante o evento desta semana teriam levado quatro semanas para serem feitas antes disso.
-Kris Ruhl, Diretor de Gerenciamento de Produtos, Sansio
Lições para levar para a empresa após o AI Accelerator
A equipe saiu do AI Accelerator revigorada com novas ideias, grandes objetivos e lições da semana.
“O novo conjunto de habilidades é a comunicação, ou pelo menos uma das mais importantes, na minha perspectiva”, diz Kuno, observando que articular instruções claramente para a IA se torna cada vez mais importante no desenvolvimento orientado por especificações. Mas isso se torna ainda mais importante à medida que o novo ambiente de trabalho da IA aproxima diferentes partes da empresa.
O novo conjunto de habilidades é a comunicação… A frase é “entra lixo, sai lixo”. O senhor está cobrindo todas as suas bases e comunicando isso aos membros da sua equipe e à IA de forma a impulsionar as coisas? O senhor pode descrever o que está em sua mente como desenvolvedor, como pessoa de produto, como líder de negócios? O senhor pode descrever isso de uma forma que repercuta na sua equipe?
-Taylor Kuno, desenvolvedor, Sansio
Refletindo sobre as ambições da equipe depois de voltar do Volaris AI Accelerator, a equipe da Sansio que estava presente disse que já está discutindo como recriar uma versão do evento de aprendizado em sua empresa – possivelmente uma “semana de desafio de IA” projetada para trazer colegas que não puderam participar para mostrar a eles o que é possível com a IA.
“Ver para crer”, disse Ruhl sobre sua experiência superalimentada no AI Accelerator.
Para a Sansio, o AI Accelerator não é um evento único, mas sim um ponto de partida. À medida que a equipe continua a experimentar o desenvolvimento orientado por especificações e outros fluxos de trabalho habilitados para IA, a meta é transformar o aprendizado inicial em capacidade duradoura – o tipo de mudança que moldará a forma como a empresa cria software para seu próximo capítulo de atendimento a socorristas e prestadores de serviços de saúde.
