Le chef de cabinet d’Omegro voit l’IA comme un catalyseur de changement transformationnel pour les entreprises — mais l’adoption de ce changement exigera bien plus que le simple déploiement de nouveaux outils
Pour Peter Grant, l’argument en faveur de l’IA commence par sa finalité. En tant que chef de cabinet chez Omegro, une société du portefeuille de Volaris Group qui regroupe des entreprises de logiciels de gestion des actifs d’entreprise (EAM), il y voit une occasion de transformer les entreprises sous tous leurs aspects — de la manière dont elles apportent de la valeur à celle dont elles développent les individus.
Travailler aux côtés du talent numérique
Mais il se concentre tout autant sur le volet humain de cette équation, décrivant un devoir de diligence consistant à aider les employés à naviguer dans la transition vers un monde axé sur l’IA, afin qu’ils puissent bâtir des carrières durables et fructueuses, quel que soit le chemin emprunté.
Ce devoir commence par la mise en pratique de ses propres conseils par M. Grant, qui développe ses propres habitudes autour de l’IA. Il traite l’utilisation quotidienne des systèmes et des outils comme une discipline.
« Je me mets au défi chaque jour de faire autant de répétitions que possible avec l’IA. »
Il intègre l’IA dans son approche de tout, de l’élaboration de la stratégie et de l’émergence d’informations sur le marché à la rédaction de présentations et au suivi des évolutions du secteur grâce à un ensemble d’agents actifs. Bien que l’intégration de l’IA dans son flux de travail puisse le ralentir à court terme, il est convaincu qu’elle l’accélérera à plus long terme.
Cette expérimentation personnelle alimente directement la réflexion de M. Grant sur la stratégie en matière de talents chez Omegro. « L’IA signifie que nous devons repenser complètement notre approche des talents », dit-il. Le changement ne consiste pas seulement à adopter de nouveaux logiciels — il s’agit d’intégrer les talents numériques et humains pour que chacun amplifie l’autre. Cela nécessite également un changement d’état d’esprit de la part des employés. Plutôt que de se contenter d’exécuter des résultats assignés, il estime que la voie à suivre consiste pour les personnes à travailler aux côtés d’agents d’IA, ou « talents numériques », pour aider à identifier et à prioriser les objectifs et les résultats les plus importants, puis à utiliser ces talents numériques comme membres de leur équipe pour les atteindre.
Prendre de l’avance sur la courbe de l’IA : penser et investir à long terme
M. Grant prend soin de noter que l’adoption du talent agentique ne signifie pas une réécriture des valeurs de l’entreprise. « Je ne pense pas que nos valeurs fondamentales chez Omegro changent », dit-il, en soulignant les principes du portefeuille : être humble, ambitieux et intelligent. Mais ce qui change, c’est la manière dont ces valeurs sont appliquées.
Cela inclut la priorité donnée aux résultats à long terme. Alors que de nombreuses entreprises de logiciels, y compris celles de Volaris Group, ont historiquement réussi à générer des rendements constants année après année, M. Grant estime que l’IA a désormais conduit les leaders technologiques à un point d’inflexion où ils pourraient de plus en plus devoir renoncer à certains rendements à court terme pour investir afin de devancer la courbe de l’IA, échangeant essentiellement des gains immédiats contre des résultats à long terme plus solides pour les actionnaires comme pour les clients. Il présente cela comme un changement de mentalité pour les dirigeants, qui devront passer d’une optimisation pour cette année et la suivante à une planification de rendements à cinq, dix, voire vingt ans.
Le défi à venir pour les dirigeants
Interrogé sur ce qu’il retire de ses conversations avec des pairs confrontés aux mêmes questions, M. Grant souligne le côté humain du défi. « Je pense que l’élément de gestion du changement est la partie la plus difficile de la transition », dit-il, surtout compte tenu du rythme de changement qu’il décrit comme sans précédent dans tous les secteurs, et pas seulement dans les logiciels et la technologie.
Comme lui et de nombreux autres dirigeants le constatent, le travail le plus difficile à venir n’est pas seulement de déployer l’IA, mais d’aider les gens à saisir l’opportunité qui s’offre à eux.
