Com a empresa enfrentando um iminente abismo de aposentadorias, a equipe da WCS criou nova capacidade e novas receitas ao aumentar as habilidades, a adoção de ferramentas e a maturidade em IA
O Volaris Group introduziu o AI Accelerator em 2026, um programa projetado para capacitar desenvolvedores, equipes de produto e líderes de negócios, além de ajudar as empresas a avançar em sua maturidade e fluência em IA. Esta é parte de uma série sobre o AI Accelerator e seus impactos em nossos negócios.
Analisar como a IA poderia ajudar foi uma decisão óbvia para a WCS (Worldwide Chain Stores), uma empresa do Volaris Group que desenvolve software de gestão de armazéns e mão de obra.
A empresa cria soluções para cadeias de suprimentos grandes e complexas que movimentam mercadorias de um lugar para outro — do tipo que gerencia múltiplos centros de distribuição e são encontradas em empresas de varejo, mercearia, atacado, farmacêutica, beleza e bricolagem.
Ao entrar em 2026, a equipe enfrentava um problema que a maioria das empresas adoraria ter. Eles haviam conquistado mais negócios do que podiam atender imediatamente. A equipe de desenvolvimento da WCS foi a primeira a usar IA para ver como ela poderia aumentar sua capacidade. Eles viram resultados impressionantes quase imediatamente, mas, de repente, isso significou que as outras partes da empresa estavam lutando para acompanhar o ritmo.
Fechar essa lacuna foi o que levou a equipe da WCS a se aprofundar em agentes de IA no AI Accelerator do Volaris Group, do qual participaram em Londres. Após participar do programa, a equipe conseguiu reunir seus conhecimentos enquanto aprendia sobre as novas ferramentas. Agora, a empresa construiu e está testando um agente de liberação de IA para operações de armazém, está em conversas próximas com clientes interessados e definiu a meta ambiciosa de transformar todo o negócio com IA até o final de 2026.
A CEO da WCS, Joshila Makan, falou com a Acquired Knowledge sobre como ela levou sua equipe até onde estão, o que estão fazendo com sua capacidade aumentada e seus próximos passos.
Quais são os desafios que sua empresa enfrenta agora e como você pretendia aplicar a IA para resolver esses problemas?
Conquistamos milhões em novos negócios em 2024 e, pela primeira vez, pelo menos 90 % do que ganhamos é novo desenvolvimento, não implementação. O cliente confiou em nós porque tínhamos o conhecimento do domínio. Mas a WCS está se aproximando de um abismo de aposentadorias, o que me preocupava. Ao entrar em 2026, recorremos à IA como solução. Nosso arquiteto sênior treinou um agente em nosso software e banco de dados e, assim que fornecemos pequenos módulos, vimos ganhos de 4x a 10x no desenvolvimento.
Apesar do aumento de produtividade em uma área do negócio, eu não estava vendo os ganhos de ponta a ponta. A IA escreve código de forma diferente de um humano, então os problemas que surgiam na outra ponta também eram diferentes. A especificação não estava ficando mais rápida, então não conseguíamos alimentar os desenvolvedores com rapidez suficiente, e os testes tinham um acúmulo ainda maior. Inicialmente, parecia que tínhamos criado mais caos do que progresso.
Como o AI Accelerator se encaixou no seu processo de aumento da adoção e maturidade da IA?
Chegou exatamente no momento certo. Eu tinha visto que poderíamos obter 10x no nível de desenvolvimento, mas não tínhamos descoberto a especificação, os testes ou como a IA muda o trabalho em todo o processo. Percebi que o AI Accelerator oferecido pelo Volaris Group me ajudaria a entender o que precisava mudar em cada divisão.
Inicialmente, parecia que tínhamos criado mais caos do que progresso.
Como foi a experiência da sua equipe no AI Accelerator?
Fui com seis pessoas da minha equipe ao AI Accelerator, incluindo alguns que tinham visões diferentes e não conseguiam ver como suas divisões se conectavam. Fomos especificamente para quebrar essa tensão.
O acelerador deu à equipe uma base real e nos mostrou como conectar agentes com transferências adequadas. Também trouxe à tona coisas em que não tínhamos pensado — como o fato de que você precisa de um agente para revisar o trabalho de outro agente e de um agente de segurança dedicado, já que o código gerado por IA se comporta de forma diferente em todo o pipeline.
Onde você viu os ganhos mais claros em seu negócio devido ao que implementou?
Pegamos um processo de oito etapas e reduzimos três dessas etapas usando IA. Agora podemos fazer o design, o mock-up e a especificação funcional, além de um primeiro rascunho da especificação técnica e da declaração de trabalho, em cerca de dois dias. Tudo isso é um trabalho que costumava levar semanas.
Somos menos maduros em gestão de releases e testes de QA, que ainda precisam de reconstrução. Realizamos uma reunião semanal de IA por fluxo de trabalho, com um desafio de 90 dias para levar cada divisão ao ponto em que a IA esteja reduzindo o esforço humano de 2x a 4x.
Como você preparou a organização para passar pelas mudanças que seriam necessárias?
Decidimos tirar o curativo de uma vez. Fiz uma reunião geral e fui honesta com a equipe. Eu disse: “Este não é um problema isolado apenas à nossa empresa ou mesmo apenas dentro da Volaris, é uma mudança em todo o mercado”. Eu disse a eles que todos teríamos que nos requalificar e que aprenderíamos todos juntos. Fui honesta ao dizer que os cargos estavam mudando e que alguém que estivesse acostumado a escrever código poderia passar o dia revisando código. Mas deixei claro que essas mudanças tinham que acontecer dentro do trimestre.
Alguns resistiram fortemente, pessoas que estavam neste mercado há 32 anos me dizendo que já podiam fazer mais rápido. Eu disse a eles que as mudanças que implementaríamos tornariam nossos fluxos de trabalho mais lentos antes de ficarem mais rápidos. Perguntei à nossa equipe como eles entregariam tudo o que tínhamos planejado para 2026 de outra forma. Em outras palavras, não tínhamos escolha porque tínhamos feito promessas aos clientes com um prazo agressivo, e implementar a IA era a nossa melhor maneira de cumpri-las.
Você encontrou alguma resistência ao seu plano?
Mais do que pessoas não querendo aderir, vimos uma luta de poder dentro da empresa. O setor de Produto começou a dizer: “Por que preciso de um desenvolvedor? Posso apenas direcionar a IA e construir tudo sozinho”.
Tivemos que deixar claro que uma única pessoa não pode fazer o trabalho completo de ponta a ponta. Você ainda precisa do julgamento de um desenvolvedor para revisar o código e de um arquiteto para aprovar antes que qualquer coisa de nível de produção entre no ar. A IA acelera as coisas, mas não valida se o resultado está correto.
O que o aprofundamento das capacidades de IA da sua equipe permitiu que sua empresa fizesse?
Acelerar as coisas apenas lhe dá mais capacidade. A verdadeira questão é o que você faz com ela para expandir o negócio.
Durante o acelerador, identificamos uma capacidade de agente em nossa própria aplicação de cadeia de suprimentos: um agente de “liberação”. Pegue o exemplo de um armazém com quinze centros de distribuição, dois funcionários de liberação por turno em três turnos. Criamos um projeto piloto, um agente de IA que lida com a liberação enquanto prevê a capacidade de atendimento. Este agente representa uma economia real para nossos clientes. Construímos o piloto e o treinamos, e então o levamos ao cliente.
Como foi sua conversa inicial sobre o projeto piloto com o cliente?
O cliente estava interessado, mas menos avançado do que nós, então trabalhamos com eles em gateways de TI e segurança para responder às suas perguntas: “O que é isso? Como o protegemos? Onde está o botão de desligamento?”
A partir da conversa com o cliente, construímos uma estrutura que qualquer organização pode usar: um único piloto passando de monitorado por humanos para revisado por humanos e para totalmente automático ao longo de um trimestre. Uma vez que uma empresa passa por isso, ela tem uma estrutura para reutilizar em outros agentes. O valor não está apenas na solução única; é incorporar essa estrutura na organização.
Pedimos ao cliente que se envolvesse ativamente investindo no piloto. Em alguns casos, descobrimos que se trata menos de vender uma solução e mais de educar o cliente sobre infraestrutura e segurança de IA antes que ele esteja pronto para aderir.
Qual é o seu conselho para outros líderes que buscam integrar mais processos de IA em seus negócios?
Apenas tire o curativo de uma vez. Você se moverá mais rápido do que se tentar proteger as pessoas disso. As pessoas não são ingênuas; elas já sabem que a IA está por aí. E você não pode estar meio dentro, meio fora com a IA. Aprendemos que, se você acelerar uma pequena parte do negócio e deixar todo o resto como está, apenas tornará essa parte da equipe preguiçosa sem fazer o negócio avançar. Você só obtém ganhos reais se transformar sua mentalidade, suas pessoas, seus processos e como você pensa sobre o trabalho, tudo junto.
Em trinta anos de tecnologia, não vi nada mais criar esse tipo de mudança do topo de uma organização até a base e aparecer na receita imediatamente.
Você não pode estar meio dentro, meio fora com a IA. Aprendemos que, se você acelerar uma pequena parte do negócio e deixar todo o resto como está, apenas tornará essa parte da equipe preguiçosa sem fazer o negócio avançar.
O que você pretende fazer a seguir em relação à IA e à transformação dos negócios?
Até o final do ano, o negócio precisa estar transformado, ponto final, com pilotos consolidados em dois clientes para que a inovação do próximo ano possa se basear nisso. A WCS sempre foi on-premise e, se não protegermos os dados dos clientes adequadamente, perderemos nossa retenção — por isso, novos módulos estão mudando para o Azure, com a extração de dados reestruturada por meio de uma camada de API ou MCP.
A WCS, em alguns casos, está bem à frente de nossos clientes e, se não passarmos os próximos seis meses educando-os, eles podem não estar prontos para adotar o que construímos. Portanto, estamos agrupando os clientes em três níveis — aqueles que precisam de educação do zero, aqueles convencidos, mas inseguros sobre como trazê-la para dentro de casa, e aqueles que já estão à frente da curva — com conversas diferentes para cada um. Também planejamos realizar algo como nosso próprio acelerador com os clientes, unindo uma ideia a uma pessoa de produto e um desenvolvedor para construí-la e transformá-la em produto.
