À l’heure où les PDG des entreprises technologiques annoncent des changements stratégiques dans les besoins des travailleurs à l’aube de l' »ère de l’IA », les travailleurs du savoir sont probablement en train de réfléchir aux compétences qui auront de la valeur pour l’évolution de leur carrière. Les personnes qui arrivent sur le marché du travail doivent réfléchir aux compétences de base qui les aideront à se distinguer au cours de leur carrière.
Les compétences de base ne sont pas « comment utiliser l’IA » – ce qui peut s’apprendre. Vous aurez besoin de plus que cela.
L’avenir de l’emploi – le rapport du Forum économique mondial
Le rapport du Forum économique mondial sur l’avenir de l’emploi à l’horizon 2025 se fonde sur des données provenant de plus de 1 000 entreprises internationales dans un large éventail de secteurs d’activité. À l’horizon 2030 (qui semble si lointain, mais qui ne l’est pas), plusieurs macro-tendances auront un impact sur le travail et les travailleurs :
- L’accès au numérique et l’ère des technologies pilotées par l’IA, notamment l’IA et le traitement des données, la robotique, l’automatisation, ainsi que la production et la gestion de l’énergie.
- Augmentation du coût de la vie, reflétant les inquiétudes concernant l’inflation, les ralentissements et les changements au niveau de la main-d’œuvre, et le ralentissement de la croissance.
- Le changement climatique et son atténuation, liés aux défis physiques et locaux, à l’augmentation de la demande d’énergie et aux exigences en matière de gestion de l’environnement.
- Des changements démographiques dans de nombreuses zones géographiques en raison du vieillissement et de la diminution de la main-d’œuvre dans les économies à hauts revenus, et de l’augmentation des populations en âge de travailler dans les économies à faibles revenus.
- La fragmentation géoéconomique, qui affecte les entreprises opérant à l’échelle mondiale et modifie la localisation des travailleurs et la dynamique du marché.
En examinant les tendances de l’emploi résultant de ces macro-tendances, le rapport du WEF fait quelques prédictions. Il pense que les types de carrières suivants connaîtront la plus forte augmentation de la demande : développement de logiciels, analyse des big data, spécialistes de l’IA et de l’apprentissage automatique, cybersécurité et culture technologique générale, ingénieurs en énergies renouvelables, ingénieurs en environnement, spécialistes des véhicules autonomes, soins infirmiers, spécialistes des soins de santé pour personnes âgées, enseignement supérieur, et architecture et ingénierie logicielles. L’évolution de la demande la plus forte concernera les ouvriers agricoles, les manœuvres et les emplois liés à l’agriculture.
En revanche, ils pensent que la demande pour les types de carrières suivants diminuera le plus : assistants de direction, administrateurs, caissiers, saisie de données, employés de bureau et caissiers de banque.
La plupart des postes de travailleurs intellectuels connaîtront au moins une légère augmentation de la demande.
Automatisation et rendement
L’impact de l’automatisation sur le travail et les résultats du travail est potentiellement un changement fondamental que nous, en tant que travailleurs du savoir, devons appréhender. Dans le rapport du WEF, les analystes indiquent que la proportion de tâches humaines, techniques ou mixtes par rapport à l’ensemble des tâches à accomplir augmentera considérablement au cours des cinq prochaines années en raison de l’automatisation (technique ou hybride). Ils estiment également que la quantité totale de travail effectuée par les machines et les humains pourrait augmenter, les uns et les autres effectuant des tâches de plus grande valeur dans le même laps de temps ou en moins de temps qu’aujourd’hui. L’impact de l’automatisation sur la production variera en fonction de l’industrie.
Néanmoins, à mesure que l’automatisation, les machines avancées et les algorithmes génèrent davantage de production et de revenus, la question se pose de savoir dans quelle mesure les salariés pourront participer à cette prospérité.
D’un point de vue stratégique, les dirigeants devraient réfléchir à la manière dont la technologie peut améliorer le travail humain, et à la manière dont le développement des talents et l’amélioration des compétences peuvent aider les personnes à trouver et à ajouter de la valeur à cette collaboration entre la technologie et les êtres humains. Quelles sont les compétences nécessaires pour différencier la valeur apportée ?
Que dit le rapport du WEF sur les compétences de base ?
Voici un résumé des compétences qui, selon les employeurs, sont de plus en plus prioritaires :
Si vous examinez la liste, vous constaterez que de nombreuses compétences sont liées aux apprenants, aux penseurs et à la curiosité. Ne pensez jamais que les « compétences non techniques » ne sont pas importantes :
Les dix principales compétences de base sont complétées par des [compétences] qui reflètent le rôle important de la compétence technique, de solides aptitudes interpersonnelles, de l’intelligence émotionnelle et de l’engagement à l’égard de l’apprentissage continu, ce qui montre que les répondants s’attendent à ce que les travailleurs équilibrent les compétences matérielles et non matérielles pour s’épanouir dans les environnements de travail d’aujourd’hui.
Le quadrant inférieur gauche : Compétences qui pourraient être remplacées par l’IA générative
Il s’agit des compétences dont l’évaluation est relativement faible aujourd’hui et selon les prévisions pour 2030. L’hypothèse est qu’un grand nombre de ces compétences sont plus susceptibles d’être prises en charge par l’IA générative :
Je dois cependant dire que la lecture, l’écriture et les mathématiques devraient être une préoccupation constante pour l’acquisition de futurs talents. D’une part, il n’est pas certain que l’on puisse acquérir des compétences en matière de pensée critique si l’on n’a pas les connaissances de base. Deuxièmement, ces types de compétences sont étroitement liés à la créativité, à la pensée innovante et à la culture technologique. La lecture est également liée à des compétences relationnelles telles que l’empathie et l’ouverture d’esprit. En outre, ces activités sont des facteurs de réussite sous-estimés.
Quelles compétences devriez-vous cultiver ?
En tant que personne confrontée à tous ces changements, quelles sont les compétences essentielles à cultiver ?
- Auto-efficacité, résilience, flexibilité et agilité. Il y a fort à parier que nos emplois et nos rôles évoluent, tout comme les conditions du marché, les besoins des clients et le paysage technologique. Ceux qui peuvent s’approprier leur capacité à gérer les changements et à continuer à fournir de la valeur ajoutée connaîtront une plus grande réussite. Il est important de noter qu’une grande partie de cette démarche devra être fondée sur le « moi » – vous devez vous approprier votre développement.
- Compétences cognitives, pensée créative et pensée analytique. Être capable de proposer des façons nouvelles ou différentes de faire les choses sera important et pas facile pour l’IA. La transformation numérique va accélérer la fréquence à laquelle les entreprises et les équipes sont confrontées à des situations inconnues ou à des problèmes d’une complexité écrasante. Nous avons besoin de personnes capables d’apporter des capacités de réflexion vraiment puissantes pour relever ces défis.
- Leadership et influence sociale. Quelle que soit l’innovation, les personnes inspirent les gens. Les personnes construisent la confiance organisationnelle et la sécurité psychologique. Les personnes font ou défont la gestion du changement. Nous continuerons à avoir besoin de personnes capables de faire ressortir le meilleur des autres, d’identifier leurs forces et leurs faiblesses et de les accompagner dans l’acquisition des compétences de base « douces » qui comptent. Les personnes qui possèdent de solides compétences en matière de leadership seront très appréciées.
- Culture technique, IA et big data, et pensée critique. Quel que soit votre rôle, vous devez acquérir une culture technologique et une pensée critique et vous habituer à travailler avec l’IA et le big data. Vous devrez savoir ce que vous regardez, évaluer la qualité, conserver les informations, remettre en question les recommandations, tenir compte de l’utilisation équitable et de l’équité des données, et utiliser au mieux les outils et les informations disponibles.
- Apprentissage tout au long de la vie, curiosité. L’ensemble des compétences pérennes. À mesure que l’automatisation prend en charge les tâches de bas niveau, vous devez vous attendre à devoir vous concentrer davantage sur les nouvelles tâches, les tâches inhabituelles et les tâches complexes. L’apprentissage et la curiosité sont les fondements de votre capacité à développer les nouvelles aptitudes ou compétences qui seront nécessaires. Nous avons également besoin de penseurs interdisciplinaires pour donner du sens à la quantité de données disponibles. Soyez prêt à saisir la prochaine opportunité.
- Réseaux et cybersécurité. Nous suivons tous notre formation en matière de sécurité, mais le « changement » émergent est que nous ne pouvons pas considérer que les réseaux et la cybersécurité sont l’affaire d’une seule équipe, et que nous essayons simplement de nous conformer aux normes de sécurité de base. Plus vous comprendrez comment les choses fonctionnent dans un monde de données distribuées et compte tenu des nombreux risques liés à l’utilisation des MLD, plus vous aurez intérêt à avoir une connaissance approfondie des réseaux et de la cybersécurité.
- Design et UX. La création, la créativité, la conception, le prototypage et les tests basés sur des hypothèses et une compréhension approfondie des clients nécessitent toujours des personnes qualifiées, même si nous utilisons des outils basés sur l’IA pour accélérer le processus ou construire des prototypes. Nous devrions nous attendre à ce que le design et l’UX favorisent la collaboration et la cocréation entre les clients, les collègues ET la technologie.
Ces compétences restent importantes :
- Fiabilité – être régulier et stable.
- Orientation vers le service et service à la clientèle.
- Empathie et écoute active.
- Gestion et exploitation des ressources.
- Fiabilité et souci du détail.
Relier les points : Comment l’éducation et la formation doivent changer pour nous soutenir
Une dernière réflexion : Nous avons également besoin de l’éducation et de la formation pour nous soutenir. C’est vrai pour les adultes qui apprennent tout au long de leur vie comme nous, mais peut-être plus important encore, pour les générations qui ne sont pas encore entrées sur le marché du travail.
Les éducateurs de Marzano Research l’expriment ainsi : Nous devons passer de la collecte de points à la connexion de points.
Linda Naiman explique que « relier les points » sur le lieu de travail, c’est voir des modèles, établir des liens entre des ensembles de données et générer des idées novatrices, autant de capacités qui s’alignent sur ces compétences de base.
