Kernekompetencer, vi har brug for mere end nogensinde i AI-alderen

Med tech-chefer, der signalerer strategiske ændringer i kravene til medarbejdere i den nye “AI-æra”, tænker videnarbejdere sandsynligvis over, hvilke færdigheder der vil have værdi for den fremtidige karriereudvikling. Folk, der lige er kommet ind på arbejdsmarkedet, skal tænke over, hvilke kernekompetencer der vil hjælpe dem med at skille sig ud, når de etablerer deres karriere.

Kernekompetencer er ikke “hvordan man bruger AI” – det kan man lære. Du får brug for mere end det.

Fremtidens job – rapporten fra World Economic Forum

World Economic Forums Future of Jobs Report for 2025 er baseret på data fra mere end 1000 globale virksomheder inden for en lang række brancher. Når vi ser frem til 2030 (som lyder så langt væk, men det er det ikke), vil flere makrotendenser påvirke arbejde og arbejdstagere:

1. Digital adgang og den AI-drevne teknologi-æra, herunder AI og databehandling, robotteknologi, automatisering og energiproduktion og -styring.
2. Stigende leveomkostninger, der afspejler bekymringer om inflation, nedgang og ændringer i arbejdsstyrken og langsommere vækst.
3. Klimaforandringer og afbødning af dem, knyttet til fysiske og lokale udfordringer, stigende energibehov og krav om miljøforvaltning.
4. Demografiske ændringer i mange geografiske områder på grund af aldrende og faldende arbejdsstyrke i højindkomstøkonomier mod voksende befolkninger i den arbejdsdygtige alder i lavindkomstøkonomier.
5. Geoøkonomisk fragmentering, der påvirker virksomheder med globale aktiviteter og skiftende arbejdssteder og markedsdynamikker.

Når man ser på jobtendenser som følge af disse makrotendenser, kommer WEF-rapporten med nogle forudsigelser. De mener, at følgende typer af karrierer vil få den største stigning i efterspørgslen: softwareudvikling, big data-analyse, AI- og maskinlæringsspecialister, cybersikkerhed og generel teknologikendskab, ingeniører inden for vedvarende energi, miljøingeniører, specialister inden for autonome køretøjer, sygeplejersker, specialister inden for ældrepleje, videregående uddannelse og softwarearkitektur og -teknik. Den største ændring i efterspørgslen vil ske inden for landbrugsmedhjælpere, arbejdskraft og landbrugsrelaterede jobs.

På den anden side tror de, at efterspørgslen efter følgende typer job vil falde mest: Direktionsassistenter, administratorer, kasseassistenter, dataindtastning, kontorassistenter og bankrådgivere.

De fleste vidensarbejderroller vil i det mindste opleve en beskeden stigning i efterspørgslen.

Automatisering og output

Hvordan automatisering vil påvirke arbejde og arbejdsresultater er potentielt et grundlæggende skift, som vi som vidensarbejdere er nødt til at forstå. I WEF-rapporten kommenterer analytikerne, at andelen af den samlede opgaveløsning, der er menneskelig, teknisk eller en kombination, er, at automatiseringsdelene (teknisk eller hybrid) vil stige betydeligt i de næste 5 år. De postulerer også, at den samlede mængde arbejde, der udføres af maskiner og mennesker, kan stige, idet begge udfører opgaver af højere værdi på samme tid eller på kortere tid, end det tager nu. I hvilket omfang automatisering vil påvirke produktionen, vil variere afhængigt af branchen.

Men efterhånden som mere produktion og indkomst kommer fra automatisering, avancerede maskiner og algoritmer, er det et åbent spørgsmål, hvor meget medarbejderne vil få del i denne velstand.

Strategisk set bør ledere tænke på, hvordan teknologi kan forbedre det menneskelige arbejde, og hvordan talentudvikling og opkvalificering kan hjælpe folk med at finde og tilføre værdi i dette samarbejde mellem teknologi og mennesker. Hvilke færdigheder er nødvendige for at differentiere den værdi, der leveres?

Hvad siger WEF-rapporten om kernekompetencer?

Her er en oversigt over, hvilke færdigheder der ifølge arbejdsgiverne prioriteres højere:

Hvis du ser på listen, er der mange færdigheder, der passer til elever, til tænkere og til nysgerrighed. Du må aldrig tro, at “bløde færdigheder” ikke er vigtige:

De 10 vigtigste kernefærdigheder suppleres af [færdigheder], der afspejler den vigtige rolle, som tekniske færdigheder, stærke interpersonelle evner, følelsesmæssig intelligens og en forpligtelse til løbende læring spiller, og som viser respondenternes forventning om, at medarbejdere skal afbalancere hårde og bløde færdigheder for at trives i nutidens arbejdsmiljøer.

Den nederste venstre kvadrant: Færdigheder, der kan erstattes af generativ AI

Det er de færdigheder, der har en relativt lav rating nu og ifølge prognosen for 2030. Hypotesen er, at mange af disse færdigheder højst sandsynligt vil blive taget op via generativ AI:

Jeg må dog sige, at læsning, skrivning og matematik bør være en vigtig del af den fremtidige talentudvikling. For det første er jeg ikke sikker på, hvordan man opnår kritisk tænkning uden de grundlæggende færdigheder. For det andet er disse typer færdigheder i høj grad forbundet med kreativitet, innovativ tænkning og teknologiske færdigheder. Læsning er også forbundet med relationsopbyggende kompetencer som empati og fordomsfrihed. Desuden er disse aktiviteter undervurderede succesfaktorer.

Hvilke færdigheder skal du dyrke?

Hvad er de centrale færdigheder, man bør opdyrke som en person, der skal håndtere alle disse forandringer?

1. Self-efficacy, modstandskraft, fleksibilitet og smidighed. Det er ret sikkert, at vores job og roller ændrer sig, ligesom markedsforholdene, kundernes behov og det teknologiske landskab. De, der kan tage ejerskab over deres evne til at håndtere forandringerne og fortsætte med at levere værdi, vil få større succes. Det er vigtigt, at meget af dette skal bygges på “selv” – du skal eje din udvikling.
2. Kognitive færdigheder, kreativ tænkning og analytisk tænkning. At kunne finde på nye eller anderledes måder at gøre tingene på vil være vigtigt og ikke let for AI. Den digitale transformation vil accelerere, hvor ofte virksomheder og teams står over for ukendte situationer eller overvældende komplekse problemer. Vi har brug for folk, der kan bidrage med virkelig stærke tænkeevner til at imødegå disse udfordringer.
3. Lederskab og social indflydelse. Uanset hvilken innovation der er tale om, så inspirerer mennesker. Mennesker opbygger organisatorisk tillid og psykologisk sikkerhed. Mennesker skaber eller ødelægger forandringsledelse. Vi vil fortsat have brug for folk, der kan få det bedste frem i andre, som kan identificere styrker og svagheder og coache folk i de “bløde” kernekompetencer, der betyder noget. Folk med stærke lederegenskaber vil blive værdsat højt.
4. Teknisk viden, AI og big data samt kritisk tænkning. Uanset din rolle skal du udvikle teknisk viden og kritisk tænkning og vænne dig til at arbejde med AI og big data. Du skal vide, hvad du kigger på, evaluere kvaliteten, kuratere information, sætte spørgsmålstegn ved anbefalinger, overveje fair brug og retfærdighed i dataene og gøre den mest effektive brug af tilgængelige værktøjer og information.
5. Livslang læring, nysgerrighed. De evige færdigheder. Efterhånden som automatisering overtager opgaver på lavt niveau, skal du forvente, at du bliver nødt til at fokusere mere på de nye ting, de usædvanlige ting og de komplekse ting. Læring og nysgerrighed er grundlaget for din evne til at udvikle de nye færdigheder eller kompetencer, der bliver brug for. Vi har også brug for tværfaglige tænkere til at skabe mening med de mange data, vi har til rådighed. Vær klar til den næste mulighed.
6. Netværk og cybersikkerhed. Vi gennemfører alle vores sikkerhedstræning, men den nye “forandring” er, at vi ikke kan se, at netværk og cybersikkerhed er noget, som et team gør, og vi prøver bare at overholde grundlæggende sikkerhedsstandarder. Jo mere du forstår, hvordan tingene fungerer i en verden med distribuerede data, og i betragtning af de mange risici ved at bruge LLM’er, vil det være nyttigt for dig at have mere end et overfladisk kendskab til netværk og cybersikkerhed.
7. Design og UX. Skabelse, kreativitet, design, prototyper og testning baseret på hypoteser og en dyb forståelse af kunderne kræver stadig dygtige mennesker, selv om vi bruger AI-baserede værktøjer til at fremskynde processen eller bygge prototyper. Vi bør forvente, at design og UX driver samarbejde og samskabelse mellem kunder, kolleger OG teknologi.

Disse færdigheder er fortsat vigtige:

1. Pålidelighed – at være jævn og stabil.
2. Serviceorientering og kundeservice.
3. Empati og aktiv lytning.
4. Ressourcestyring og drift.
5. Pålidelighed og opmærksomhed på detaljer.

At forbinde punkterne: Hvordan uddannelse og træning skal ændres for at støtte os

En sidste tanke: Vi har også brug for uddannelse og træning til at støtte os. Det gælder for voksne, livslangt lærende som os, men måske endnu vigtigere for de generationer, der endnu ikke er kommet ind på arbejdsmarkedet.

Undervisere hos Marzano Research udtrykker det på denne måde: Vi er nødt til at skifte fra at samle prikker til at forbinde prikker.

Linda Naiman siger, at “connecting dots” på arbejdspladsen handler om at se mønstre, skabe forbindelser på tværs af datasæt og generere innovative ideer – alle evner, der er i overensstemmelse med disse kernekompetencer.