Os l\u00edderes de tecnologia est\u00e3o cada vez mais buscando a IA para obter solu\u00e7\u00f5es transformadoras. Mas as ferramentas s\u00e3o apenas uma pe\u00e7a do quebra-cabe\u00e7a. Para ter uma vis\u00e3o completa, os l\u00edderes precisam posicionar seu pessoal e suas empresas para aproveitar ao m\u00e1ximo essas novas ferramentas. <\/p>\n\n\n\n
Esse foi um dos principais temas de um webinar que o Volaris Group organizou em setembro de 2025. O webinar contou com insights de dois de nossos l\u00edderes que est\u00e3o trabalhando com IA em seu dia a dia:<\/p>\n\n\n\n
Voc\u00ea perdeu esse webinar? Assista ao replay<\/a> e confira as principais conclus\u00f5es abaixo.<\/p>\n\n\n\n Uma percep\u00e7\u00e3o equivocada comum sobre a IA \u00e9 pensar que ela \u00e9 uma solu\u00e7\u00e3o m\u00e1gica para as empresas. Jeff Chow apontou exemplos de produtos de IA que afirmam aumentar a produtividade: “Neste momento, h\u00e1 muito hype no mercado”.<\/p>\n\n\n\n Tendo trabalhado com muitas empresas dentro do ecossistema da Volaris para integrar a IA em suas opera\u00e7\u00f5es, ele aprendeu que n\u00e3o \u00e9 realista esperar que a simples compra de uma solu\u00e7\u00e3o possa gerar imediatamente impacto e valor dentro da empresa.<\/p>\n\n\n\n “Algumas de nossas empresas est\u00e3o passando por essa jornada neste momento”, ele compartilhou. “O que estamos realmente vendo \u00e9 que leva muito tempo para estabelecer as bases e mudar os fluxos de trabalho antes que voc\u00ea possa acelerar as mudan\u00e7as.”.<\/p>\n\n\n\n Ele defende que as empresas invistam tempo, recursos e talentos na experimenta\u00e7\u00e3o das novas ferramentas de IA e na integra\u00e7\u00e3o total da IA aos fluxos de trabalho. Por exemplo, ele trabalhou com uma empresa que interrompeu totalmente o desenvolvimento que estava andamento, interrompendo um ciclo de sprint para que pudessem reconsiderar completamente seus fluxos de trabalho e repensar como mudar seus processos para que fossem “AI-first”. Essa equipe conseguiu usar essa pausa para avaliar o potencial da IA para atuar como um parceiro de pensamento com planejamento e como um construtor com codifica\u00e7\u00e3o e testes pr\u00e1ticos. Por fim, essa pausa permitiu que eles acelerassem o progresso e conclu\u00edssem o roadmap do produto antes do esperado.<\/p>\n\n\n\n Como l\u00edder empresarial que est\u00e1 se esfor\u00e7ando para se tornar uma empresa “AI-first”, Trott reconhece que os funcion\u00e1rios podem ter preocupa\u00e7\u00f5es sobre a seguran\u00e7a de seus cargos na empresa e com as mudan\u00e7as criadas pela IA. Membros da equipe podem se preocupar com o impacto de suas fun\u00e7\u00f5es ou ter dificuldades para ver o valor que a IA pode trazer.<\/p>\n\n\n\n “Ainda tenho pessoas na empresa com muitas preocupa\u00e7\u00f5es, como: ‘Se eu identificar \u00e1reas que podem ser automatizadas ou em que a IA pode ajudar, posso estar me colocando fora do emprego'”, revela, e como l\u00edder, ele tem empatia com essas preocupa\u00e7\u00f5es. Ele defende que as pessoas se encontrem onde est\u00e3o e percebam que a jornada de aprendizado de todos com a IA ser\u00e1 diferente, com alguns funcion\u00e1rios precisando de mais apoio.<\/p>\n\n\n\n Todos na agentOS s\u00e3o incentivados a investir um determinado tempo a cada trimestre para aprender e usar a IA. Para aumentar o conhecimento de IA em toda a empresa, a agentOS introduziu OKRs (Objectives and Key Results, em portugu\u00eas: Objetivos e Resultados-Chave) e KPIs para mensurar o progresso de cada funcion\u00e1rio.<\/p>\n\n\n\n Ele incentiva os funcion\u00e1rios a se tornarem mais adapt\u00e1veis ao enxergarem suas carreiras no formato de um \u201cT\u201d: com um eixo vertical que representa uma \u00e1rea de expertise profunda e especializada, e um eixo horizontal que simboliza um conjunto mais amplo de conhecimentos e habilidades em diferentes disciplinas, que podem ser ampliados com o apoio da IA.<\/p>\n\n\n\n Para tarefas cr\u00edticas que envolvam a IA, Chow recomenda manter um humano no circuito para seguran\u00e7a e supervis\u00e3o. Essa pr\u00e1tica recomendada garante que os funcion\u00e1rios entendam que o conhecimento humano ainda \u00e9 essencial, ao mesmo tempo em que os ajuda a se sentirem seguros sobre o papel que a IA est\u00e1 desempenhando.<\/p>\n\n\n\n Por fim, Trott destaca que existem muitos casos de uso da IA generativa para tarefas “de constru\u00e7\u00e3o”, como programa\u00e7\u00e3o e cria\u00e7\u00e3o de conte\u00fado, mas h\u00e1 maneiras de envolver funcion\u00e1rios “n\u00e3o construtores”. Por exemplo, ele valoriza as contribui\u00e7\u00f5es de colaboradores que conseguem identificar inefici\u00eancias que podem ser melhoradas com o uso da IA. Ele afirma que, mesmo que esses funcion\u00e1rios n\u00e3o estejam construindo pessoalmente com IA, “essa contribui\u00e7\u00e3o \u00e9 realmente valiosa, porque identifica aqueles casos de uso que podemos implementar rapidamente”.<\/p>\n\n\n\n Chow acrescenta que uma oportunidade importante com a IA \u00e9 afastar os funcion\u00e1rios de tarefas repetitivas e de baixo valor e liberar seu tempo para permitir um foco mais profundo no trabalho de alto valor. “H\u00e1 certas coisas que a IA faz incrivelmente bem, mas h\u00e1 certas coisas que ela n\u00e3o pode fazer. A IA n\u00e3o pode ir visitar os clientes”, diz ele, referindo-se a exemplos de trabalho em que a experi\u00eancia e a empatia humanas s\u00e3o insubstitu\u00edveis. <\/p>\n\n\n\n O objetivo da IA \u00e9 que, ao automatizar as opera\u00e7\u00f5es de rotina, os funcion\u00e1rios possam se concentrar no trabalho que \u00e9 mais importante para a empresa, como criar relacionamentos mais fortes com os clientes, entender seus pontos de dor e resolver problemas comerciais significativos.<\/p>\n\n\n\n Para acelerar a aprendizagem dos funcion\u00e1rios, Chow observou que a comunidade da Volaris tem sido crucial para ajudar as empresas a terem sucesso com a IA. Por meio da rede Volaris e dos eventos de aprendizagem, nossos l\u00edderes puderam aprender e compartilhar o que funcionou ou n\u00e3o funcionou durante suas experi\u00eancias com IA. “N\u00e3o acho que voc\u00ea possa realmente capitalizar essa oportunidade [t\u00e3o facilmente] se n\u00e3o tiver essa comunidade de colegas com quem aprender.”.<\/p>\n\n\n\n Sua equipe no Centro de Excel\u00eancia em IA da Volaris apoia ativamente os funcion\u00e1rios com quatro programas estruturados de aprendizagem:<\/p>\n\n\n\n Como os clientes est\u00e3o entendendo a IA, as empresas t\u00eam a oportunidade de se envolver de novas maneiras com os clientes, diz Trott. Sua equipe na agentOS est\u00e1 descobrindo que pode construir confian\u00e7a com clientes que se sentem inseguros sobre suas estrat\u00e9gias de IA. <\/p>\n\n\n\n “Qualquer disrup\u00e7\u00e3o que estivermos enfrentando, nossos clientes provavelmente tamb\u00e9m estar\u00e3o”, disse Trott.<\/p>\n\n\n\n Ele falou sobre como a agentOS aproveitou sua pr\u00f3pria jornada de ado\u00e7\u00e3o de IA para se tornar uma l\u00edder de pensamento<\/a> para seus clientes. Depois de trabalhar em sua estrat\u00e9gia de IA com a Volaris, eles conseguiram ajudar os clientes a navegar pelo processo de ado\u00e7\u00e3o de novas tecnologias e at\u00e9 mesmo compartilhar estrat\u00e9gias, aprendizados e melhores pr\u00e1ticas sobre IA.<\/p>\n\n\n\n Os palestrantes falaram sobre como a IA est\u00e1 aumentando as expectativas dos clientes, como, por exemplo, o fato de os clientes desejarem cada vez mais o desenvolvimento de produtos e lan\u00e7amentos de recursos habilitados para IA.<\/p>\n\n\n\n “Eles esperam que possamos criar coisas mais rapidamente e que possamos fornecer motores agentivos em nossos produtos, como fazem muitos dos grandes concorrentes”, disse Chow.<\/p>\n\n\n\n As empresas tamb\u00e9m t\u00eam a oportunidade de introduzir uma maior personaliza\u00e7\u00e3o para os clientes. <\/strong>Trott falou sobre o fato de sua empresa colocar em a\u00e7\u00e3o agentes de IA que podem adaptar o software aos fluxos de trabalho exclusivos dos usu\u00e1rios, o que ajuda a tornar o produto mais indispens\u00e1vel para o cliente, aumentando assim sua fidelidade. <\/p>\n\n\n\n A conversa seguiu para como as empresas podem fazer investimentos inteligentes em IA.<\/p>\n\n\n\n As empresas podem usar uma estrutura pr\u00e1tica para identificar onde a IA ter\u00e1 o melhor retorno sobre o investimento, disse Chow, que identificou os principais crit\u00e9rios a serem considerados:<\/p>\n\n\n\n Ambos os palestrantes falaram sobre os riscos da falta de experimentos suficientes com IA. Chow explicou por que a Volaris incentiva as empresas a se lan\u00e7arem em experimentos com IA – porque o custo da ina\u00e7\u00e3o \u00e9 muito alto. “H\u00e1 um efeito bola de neve se voc\u00ea n\u00e3o fizer nenhuma experimenta\u00e7\u00e3o para tentar entender o que \u00e9 poss\u00edvel.” Ele alertou para o risco de as empresas ficarem muito atr\u00e1s e n\u00e3o conseguirem alcan\u00e7ar quem come\u00e7ou a usar essa tecnologia cedo se n\u00e3o come\u00e7arem agora.<\/p>\n\n\n\n Trott concordou: “Toda vez que voc\u00ea traz a IA para a sua empresa e o seu produto, voc\u00ea recebe o benef\u00edcio, de forma parecida como atuam os juros di\u00e1rios sobre o seu dinheiro investido”, disse ele sobre as efici\u00eancias obtidas e a capacidade desenvolvida pelos membros da equipe. “A diferen\u00e7a \u00e9 o que eu chamo de efeito composto da IA.”<\/p>\n\n\n\n Ele continuou: “O verdadeiro desafio, se voc\u00ea demorar a adotar a IA em seu pr\u00f3prio neg\u00f3cio, \u00e9 que est\u00e1 perdendo esse efeito composto… Voc\u00ea realmente n\u00e3o sabe o que pode fazer [com a IA] at\u00e9 come\u00e7ar a us\u00e1-la.”<\/p>\n\n\n\n Trott deu um exemplo de como a agentOS iniciou sua jornada de ado\u00e7\u00e3o de IA. As equipes da empresa passam a primeira hora de cada dia discutindo os usos da IA antes de come\u00e7arem a se ocupar com as tarefas do dia. A pr\u00e1tica come\u00e7ou com a equipe de TI e se estendeu ao gerenciamento s\u00eanior.<\/p>\n\n\n\n Os palestrantes tamb\u00e9m falaram sobre como evitar investimentos imprudentes em IA. Especificamente, a Volaris incentiva a experimenta\u00e7\u00e3o com metas e limites de tempo.<\/p>\n\n\n\n “Voc\u00ea pode dizer que vai fazer experi\u00eancias com IA por um m\u00eas e, se encontrar impacto, valor e viabilidade, duplique o investimento”, aconselha Chow. “Se n\u00e3o conseguir encontrar isso, voc\u00ea precisa parar e interromper rapidamente, caso contr\u00e1rio, estar\u00e1 apenas desperdi\u00e7ando dinheiro.”<\/p>\n\n\n\n Trott concordou e acrescentou: “A experimenta\u00e7\u00e3o \u00e9 boa, mas o que eu acrescentaria \u00e9 ter um objetivo realmente s\u00f3lido”, enfatizando a necessidade de manter o foco na experimenta\u00e7\u00e3o de IA para evitar cair em armadilhas.<\/p>\n\n\n\n Perto do final do webinar, os participantes tiveram a chance de fazer perguntas. Eles abordaram t\u00f3picos como seguran\u00e7a de dados, seguran\u00e7a, ROI e preven\u00e7\u00e3o de alucina\u00e7\u00f5es – assuntos que tamb\u00e9m foram discutidos em v\u00e1rios de nossos eventos de aprendizado da Volaris exclusivos para funcion\u00e1rios.<\/p>\n\n\n\n Em resumo, nossa discuss\u00e3o procurou enfatizar o fato de que o sucesso com a IA exige mais do que simplesmente adotar novas ferramentas. Tornar-se uma empresa “AI-first” significa fazer uma mudan\u00e7a cultural em dire\u00e7\u00e3o \u00e0 aprendizagem e \u00e0 experimenta\u00e7\u00e3o cont\u00ednuos. Tornar-se uma empresa “AI-first” tamb\u00e9m significa aprimorar as habilidades das pessoas e promover uma comunidade em que as li\u00e7\u00f5es e as melhores pr\u00e1ticas possam ser compartilhadas abertamente. A IA tamb\u00e9m apresenta novas maneiras de envolver os clientes e, ao mesmo tempo, muda suas expectativas em rela\u00e7\u00e3o aos lan\u00e7amentos de produtos. Por fim, a IA exige que os l\u00edderes empresariais pensem bem em como medir o investimento em novas ferramentas e processos.<\/p>\n\n\n\n Para ter uma vis\u00e3o completa do webinar, assista ao replay<\/a>.<\/em><\/p>\n\n\n\n <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Os l\u00edderes de tecnologia est\u00e3o cada vez mais buscando a IA para obter solu\u00e7\u00f5es transformadoras. Mas as ferramentas s\u00e3o apenas uma pe\u00e7a do quebra-cabe\u00e7a. Para ter uma vis\u00e3o completa, os l\u00edderes precisam posicionar seu pessoal e suas empresas para aproveitar ao m\u00e1ximo essas novas ferramentas. 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Para aproveitar o que a IA pode oferecer, invista tempo em repensar os fluxos de trabalho.<\/h3>\n\n\n\n
2. Priorizar a ado\u00e7\u00e3o da IA e a acelera\u00e7\u00e3o do aprendizado para os funcion\u00e1rios.<\/h3>\n\n\n\n
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3. A IA est\u00e1 reformulando o relacionamento com o cliente.<\/h3>\n\n\n\n
4. Os l\u00edderes empresariais precisam definir metas sobre como medir o sucesso de suas experimenta\u00e7\u00f5es e investimentos em IA.<\/h3>\n\n\n\n
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Agregando valor por meio de parcerias com IA<\/h3>\n\n\n\n