{"id":25066,"date":"2025-04-10T12:04:36","date_gmt":"2025-04-10T16:04:36","guid":{"rendered":"https:\/\/www.volarisgroup.com\/acquired-knowledge\/o-longo-jogo-da-especializacao-e-como-a-ia-pode-mudar-as-coisas\/"},"modified":"2025-01-17T21:08:43","modified_gmt":"2025-01-18T02:08:43","slug":"o-longo-jogo-da-especializacao-e-como-a-ia-pode-mudar-as-coisas","status":"publish","type":"acquired-knowledge","link":"https:\/\/www.volarisgroup.com\/pt-br\/acquired-knowledge\/o-longo-jogo-da-especializacao-e-como-a-ia-pode-mudar-as-coisas\/","title":{"rendered":"O Longo Jogo da Especializa\u00e7\u00e3o e como a IA Pode Mudar as Coisas"},"content":{"rendered":"\n

Uma das caracter\u00edsticas que associamos \u00e0 expertise \u00e9 a de algu\u00e9m que possui um acervo de conhecimento acumulado que pode ser acessado, sintetizado e aplicado a novas circunst\u00e2ncias. Referindo-se a Warren Buffet como um exemplo, o autor Shane Parrish o descreve<\/a> como o “arquivo de conhecimento armazenado no c\u00e9rebro de Warren Buffett”.<\/p>\n\n\n\n

No caso de Buffett, ele dedicou muito tempo lendo profundamente sobre ideias e neg\u00f3cios nos quais estava interessado e visitou uma grande diversidade de empresas por horas a fio para entender tudo, desde a produ\u00e7\u00e3o at\u00e9 o gerenciamento. At\u00e9 hoje, ele l\u00ea centenas de relat\u00f3rios anuais de empresas de uma ampla gama de setores em que ele n\u00e3o participa. Considerando suas a\u00e7\u00f5es, podemos concluir que ele \u00e9 um consumidor voraz de informa\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n

Parrish argumenta que Buffet faz algo diferente do que muitos de n\u00f3s fazemos: a maioria de n\u00f3s consome “informa\u00e7\u00e3o com prazo de validade”, enquanto Buffet consome informa\u00e7\u00e3o de “longa meia-vida”. Por que isso \u00e9 importante? Porque ele se foca em um tipo de informa\u00e7\u00e3o que pouco muda ao longo do tempo, o que lhe permite acumular ainda mais conhecimento.<\/p>\n\n\n\n

Informa\u00e7\u00f5es com prazo de validade x conhecimento acumulado<\/h3>\n\n\n\n

Conforme descreve Parrish, as informa\u00e7\u00f5es com prazo de validade t\u00eam um ciclo de vida muito curto. Elas s\u00e3o vendidas para voc\u00ea, n\u00e3o t\u00eam nuances e s\u00e3o facilmente diger\u00edveis.<\/p>\n\n\n\n

Ela tamb\u00e9m \u00e9 fornecida em grandes quantidades e de in\u00fameras maneiras que refor\u00e7am nosso h\u00e1bito de buscar informa\u00e7\u00f5es r\u00e1pidas e prontas. Isso \u00e9 o que James Gleick reconheceu<\/a> em 2011 como “uma inunda\u00e7\u00e3o, na qual a informa\u00e7\u00e3o \u00e9 barata, abundante e onipresente”, o que hoje em dia \u00e9 ainda mais verdadeiro.<\/p>\n\n\n\n

N\u00e3o \u00e9 porque as pessoas querem ser triviais em seus esfor\u00e7os de aprendizado. H\u00e1 press\u00f5es relacionadas a prazos e tempo que restringem a frequ\u00eancia ou por quanto tempo podemos ir al\u00e9m em nossos interesses. O volume de informa\u00e7\u00f5es publicadas todos os dias \u00e9 esmagador, assim como a enorme variedade de m\u00eddias dispon\u00edveis. Ficou mais f\u00e1cil e al\u00e9m disso, nos acostumamos a depender muito dos computadores para guardar o conhecimento que buscamos.<\/p>\n\n\n\n

O conhecimento acumulado est\u00e1 associado \u00e0 expertise que uma pessoa desenvolve atrav\u00e9s de aprendizado e desenvolvimento consistentes ao longo do tempo. Um especialista pode compor seu conhecimento em um conjunto de habilidades (por exemplo, um analista com excelente profici\u00eancia em planilhas e f\u00f3rmulas), em uma profiss\u00e3o (por exemplo, um engenheiro versado em v\u00e1rios idiomas e tecnologias) ou em uma compet\u00eancia (por exemplo, um consultor que orienta executivos em tomada de decis\u00f5es e inova\u00e7\u00e3o).<\/p>\n\n\n\n

Esse tipo de conhecimento \u00e9 adquirido atrav\u00e9s da persist\u00eancia, aprendizado ao longo da vida e esfor\u00e7os consistentes durante longos per\u00edodos de tempo. Em vez de confiar em outras pessoas para que elaborem informa\u00e7\u00f5es r\u00e1pidas para n\u00f3s, podemos nos aprofundar nos detalhes e pensar por conta pr\u00f3pria. Em qualquer situa\u00e7\u00e3o nova, esse tipo de especialista adaptativo tem a vantagem da flexibilidade cognitiva e do reconhecimento de padr\u00f5es para gui\u00e1-lo a tomar decis\u00f5es mais claras.<\/p>\n\n\n\n

A IA est\u00e1 chegando<\/h3>\n\n\n\n

Embora GPT signifique Generative Pre-Trained Transformer (Gerador pr\u00e9-treinado de transforma\u00e7\u00e3o), pode ser \u00fatil manter um significado anterior e igualmente v\u00e1lido: General Purpose Technology (Tecnologia de uso geral), como defende Ethan Mollick. Podemos enquadrar o GPT como an\u00e1logo \u00e0 Revolu\u00e7\u00e3o Industrial ou \u00e0 Internet. Ele alerta para o fato de que muitos l\u00edderes acreditam que o principal objetivo da tecnologia \u00e9 a efici\u00eancia, na qual a IA se torna uma forma de cortar custos.<\/p>\n\n\n\n

Em vez disso, qualquer vantagem real sobre como a IA “vir\u00e1 da experi\u00eancia de seus funcion\u00e1rios, que \u00e9 necess\u00e1ria para desbloquear todo o potencial de expertise latente da IA”. Precisamos de especialistas, com esse conhecimento profundo e composto para criar e ampliar os recursos que poder\u00e3o se tornar dispon\u00edveis por meio da IA.<\/p>\n\n\n\n

A IA ainda \u00e9 nova o suficiente para que estejamos apenas especulando como as tecnologias de IA afetar\u00e3o o aprendizado e a expertise. Como trabalhadores do conhecimento, poderemos enfrentar desafios como:<\/p>\n\n\n\n