Como aproveitar ao máximo as ferramentas de IA mais recentes? Para a maioria das pessoas, a chave para desbloquear totalmente os recursos de IA está no aprimoramento de suas habilidades de criação de prompts, como são chamadas as solicitações feitas à IA.
Quer você seja um dos pioneiros na adoção da IA ou um completo novato, todos podem se beneficiar de um guia sobre como criar um prompt mais detalhado e instrutivo. Na era da IA, a capacidade de criar prompts específicos e acionáveis é uma habilidade essencial que todos podem desenvolver.
O líder de arquitetura de IA do Volaris Group, Ian Reay, e o engenheiro sênior de IA da Omegro, Chris Laidler, compartilharam dicas e truques para a solicitação durante uma sessão popular em nosso AI Summit 2025.
Fundamentos do Prompting: A Estrutura C.R.A.F.T.
Ao solicitar, os usuários querem evitar instruções vagas e fornecer o máximo possível de detalhes e informações básicas. O resultado criado pela IA depende da qualidade da entrada.
“Lembre-se de que a IA não é um leitor de mentes”, disse Reay. “Você precisa manifestar a sua solicitação explicitamente.”
Uma maneira de pensar sobre como falar com a IA é conversar com ela como se fosse alguém recém-contratado, em vez de um colega de longa data que já entende o contexto tácito do ambiente de trabalho.
Um auxílio de memória útil para projetar prompts de IA eficazes é a estrutura C.R.A.F.T. (em inglês: Context, Role, Action, Format, Tone), que em português significa o seguinte:
- Contexto: Ajude a IA a entender a situação fornecendo o “porquê” e o “o quê” por trás de sua solicitação. (Exemplo: “Perdemos a data de envio de um cliente por dois dias devido a um erro da transportadora.”)
- Função: Explique a persona ou identidade que você deseja que a IA adote. A atribuição de uma função pode adaptar o resultado às suas necessidades e definir o escopo. (Exemplos: “Você é nosso líder de sucesso do cliente” ou “Atua como gerente de projeto”).
- Ação: Descreva uma ação ou meta clara para reduzir a ambiguidade no resultado. (Exemplo: “Elabore um pedido de desculpas ao cliente que assuma a responsabilidade, explique o problema sem desculpas, liste as ações imediatas e ofereça um crédito de boa vontade. Peça ao cliente a confirmação de que o plano revisado funciona.”)
- Formato: Indique a estrutura desejada para a resposta da AI, como uma lista de tópicos, uma lista numerada ou uma tabela. A especificação de um formato ajudará você a integrá-lo mais facilmente a um fluxo de trabalho. (Exemplo: “Formate a resposta em dois parágrafos e quatro marcadores.”)
- Tom: Defina a personalidade e o estilo da resposta da IA. O tom é como escolher a roupa certa para o resultado, o que pode ajudar sua mensagem a ser bem recebida pelo público. Seu resultado deve ser usado em um relatório formal ou em uma mensagem amigável? Você pode misturar e combinar tons, como “profissional, mas amigável”. (Exemplo: “Use um tom empático e responsável.”)
“Se não obtiver o resultado, você pode perguntar à IA por que não obteve o resultado desejado”, recomenda Laidler.
Reay concorda que prompts mais detalhados evitarão que a ferramenta de IA faça suposições confiantes, mas incorretas. “Em caso de dúvida, forneça a ela mais contexto.”
Criação Avançada de Prompts para Tornar a IA um Valioso Parceiro de Trabalho
O verdadeiro poder da IA vem da iteração de prompts. “Não espere conseguir tudo o que você precisa na primeira solicitação”, diz Reay. Pode ser útil pensar nos prompts como uma conversa contínua, em vez de uma instrução única encontrada em uma só solicitação.
Tarefas complexas de IA exigirão mais planejamento estratégico. Quanto mais complexa for a tarefa, mais prompts você precisará usar para chegar ao resultado desejado. Na prática, isso pode significar:
- Usar vários prompts para obter um resultado mais refinado e personalizado;
- Orientar a IA por meio de um processo estruturado e de várias etapas;
- Divisão de grandes tarefas para melhor controle.
Os resultados iniciais de prompting (solicitação à IA) podem exigir refinamento para obter a resposta desejada que você deseja da ferramenta. O refinamento dos resultados pode significar:
- Diminuição da velocidade da ferramenta de IA para explicar o raciocínio passo-a-passo e reduzir os erros;
- Fornecimento de exemplos concretos do resultado, estilo ou formato desejado para ajudar a IA a replicar os resultados com precisão;
- Definição de restrições claras, como limites de palavras, requisitos de tom ou necessidades de formatação;
- Adaptação ao idioma para um público específico;
- Solicitação para que a IA critique sua própria resposta e identifique as informações ausentes para obter um resultado mais abrangente.
Ao aplicar a estrutura C.R.A.F.T. e técnicas avançadas de prompting, você estará no caminho certo para lidar com tarefas mais sofisticadas com a ajuda das ferramentas de IA.
