Os líderes de tecnologia estão cada vez mais buscando a IA para obter soluções transformadoras. Mas as ferramentas são apenas uma peça do quebra-cabeça. Para ter uma visão completa, os líderes precisam posicionar seu pessoal e suas empresas para aproveitar ao máximo essas novas ferramentas.
Esse foi um dos principais temas de um webinar que o Volaris Group organizou em setembro de 2025. O webinar contou com insights de dois de nossos líderes que estão trabalhando com IA em seu dia a dia:
- Jeff Chow, vice-presidente de integração e estratégia do Volaris Group, que lidera uma equipe de especialistas que compõem nosso Centro de Excelência em IA e que ajuda nossas empresas a enfrentar os desafios pós-aquisição
- Glyn Trott, CEO do agentOS Proptech Group, provedor líder de soluções de software de gerenciamento de propriedades em todo o Reino Unido, que dedicou esforços para torná-la uma empresa “AI-first” (IA em primeiro lugar)
Você perdeu esse webinar? Assista ao replay e confira as principais conclusões abaixo.
1. Para aproveitar o que a IA pode oferecer, invista tempo em repensar os fluxos de trabalho.
Uma percepção equivocada comum sobre a IA é pensar que ela é uma solução mágica para as empresas. Jeff Chow apontou exemplos de produtos de IA que afirmam aumentar a produtividade: “Neste momento, há muito hype no mercado”.
Tendo trabalhado com muitas empresas dentro do ecossistema da Volaris para integrar a IA em suas operações, ele aprendeu que não é realista esperar que a simples compra de uma solução possa gerar imediatamente impacto e valor dentro da empresa.
“Algumas de nossas empresas estão passando por essa jornada neste momento”, ele compartilhou. “O que estamos realmente vendo é que leva muito tempo para estabelecer as bases e mudar os fluxos de trabalho antes que você possa acelerar as mudanças.”.
Ele defende que as empresas invistam tempo, recursos e talentos na experimentação das novas ferramentas de IA e na integração total da IA aos fluxos de trabalho. Por exemplo, ele trabalhou com uma empresa que interrompeu totalmente o desenvolvimento que estava andamento, interrompendo um ciclo de sprint para que pudessem reconsiderar completamente seus fluxos de trabalho e repensar como mudar seus processos para que fossem “AI-first”. Essa equipe conseguiu usar essa pausa para avaliar o potencial da IA para atuar como um parceiro de pensamento com planejamento e como um construtor com codificação e testes práticos. Por fim, essa pausa permitiu que eles acelerassem o progresso e concluíssem o roadmap do produto antes do esperado.
2. Priorizar a adoção da IA e a aceleração do aprendizado para os funcionários.
Como líder empresarial que está se esforçando para se tornar uma empresa “AI-first”, Trott reconhece que os funcionários podem ter preocupações sobre a segurança de seus cargos na empresa e com as mudanças criadas pela IA. Membros da equipe podem se preocupar com o impacto de suas funções ou ter dificuldades para ver o valor que a IA pode trazer.
“Ainda tenho pessoas na empresa com muitas preocupações, como: ‘Se eu identificar áreas que podem ser automatizadas ou em que a IA pode ajudar, posso estar me colocando fora do emprego'”, revela, e como líder, ele tem empatia com essas preocupações. Ele defende que as pessoas se encontrem onde estão e percebam que a jornada de aprendizado de todos com a IA será diferente, com alguns funcionários precisando de mais apoio.
Todos na agentOS são incentivados a investir um determinado tempo a cada trimestre para aprender e usar a IA. Para aumentar o conhecimento de IA em toda a empresa, a agentOS introduziu OKRs (Objectives and Key Results, em português: Objetivos e Resultados-Chave) e KPIs para mensurar o progresso de cada funcionário.
Ele incentiva os funcionários a se tornarem mais adaptáveis ao enxergarem suas carreiras no formato de um “T”: com um eixo vertical que representa uma área de expertise profunda e especializada, e um eixo horizontal que simboliza um conjunto mais amplo de conhecimentos e habilidades em diferentes disciplinas, que podem ser ampliados com o apoio da IA.
Para tarefas críticas que envolvam a IA, Chow recomenda manter um humano no circuito para segurança e supervisão. Essa prática recomendada garante que os funcionários entendam que o conhecimento humano ainda é essencial, ao mesmo tempo em que os ajuda a se sentirem seguros sobre o papel que a IA está desempenhando.
Por fim, Trott destaca que existem muitos casos de uso da IA generativa para tarefas “de construção”, como programação e criação de conteúdo, mas há maneiras de envolver funcionários “não construtores”. Por exemplo, ele valoriza as contribuições de colaboradores que conseguem identificar ineficiências que podem ser melhoradas com o uso da IA. Ele afirma que, mesmo que esses funcionários não estejam construindo pessoalmente com IA, “essa contribuição é realmente valiosa, porque identifica aqueles casos de uso que podemos implementar rapidamente”.
Chow acrescenta que uma oportunidade importante com a IA é afastar os funcionários de tarefas repetitivas e de baixo valor e liberar seu tempo para permitir um foco mais profundo no trabalho de alto valor. “Há certas coisas que a IA faz incrivelmente bem, mas há certas coisas que ela não pode fazer. A IA não pode ir visitar os clientes”, diz ele, referindo-se a exemplos de trabalho em que a experiência e a empatia humanas são insubstituíveis.
O objetivo da IA é que, ao automatizar as operações de rotina, os funcionários possam se concentrar no trabalho que é mais importante para a empresa, como criar relacionamentos mais fortes com os clientes, entender seus pontos de dor e resolver problemas comerciais significativos.
Para acelerar a aprendizagem dos funcionários, Chow observou que a comunidade da Volaris tem sido crucial para ajudar as empresas a terem sucesso com a IA. Por meio da rede Volaris e dos eventos de aprendizagem, nossos líderes puderam aprender e compartilhar o que funcionou ou não funcionou durante suas experiências com IA. “Não acho que você possa realmente capitalizar essa oportunidade [tão facilmente] se não tiver essa comunidade de colegas com quem aprender.”.
Sua equipe no Centro de Excelência em IA da Volaris apoia ativamente os funcionários com quatro programas estruturados de aprendizagem:
- Programas de treinamento de desenvolvedores de IA – Capacitação das equipes de desenvolvimento em práticas que priorizam a IA
- Aceleradores de produtividade – Hackathons em que os funcionários experimentam, aprendem rapidamente, criam casos de uso e formam equipes de campeões de IA
- Destacamentos – Atribuições temporárias que permitem que os funcionários adquiram experiência em projetos de IA
- Grupos de trabalho funcionais – reuniões organizadas regularmente em que os líderes de todas as empresas podem discutir e fazer brainstorming de cases de uso de IA aplicada
3. A IA está reformulando o relacionamento com o cliente.
Como os clientes estão entendendo a IA, as empresas têm a oportunidade de se envolver de novas maneiras com os clientes, diz Trott. Sua equipe na agentOS está descobrindo que pode construir confiança com clientes que se sentem inseguros sobre suas estratégias de IA.
“Qualquer disrupção que estivermos enfrentando, nossos clientes provavelmente também estarão”, disse Trott.
Ele falou sobre como a agentOS aproveitou sua própria jornada de adoção de IA para se tornar uma líder de pensamento para seus clientes. Depois de trabalhar em sua estratégia de IA com a Volaris, eles conseguiram ajudar os clientes a navegar pelo processo de adoção de novas tecnologias e até mesmo compartilhar estratégias, aprendizados e melhores práticas sobre IA.
Os palestrantes falaram sobre como a IA está aumentando as expectativas dos clientes, como, por exemplo, o fato de os clientes desejarem cada vez mais o desenvolvimento de produtos e lançamentos de recursos habilitados para IA.
“Eles esperam que possamos criar coisas mais rapidamente e que possamos fornecer motores agentivos em nossos produtos, como fazem muitos dos grandes concorrentes”, disse Chow.
As empresas também têm a oportunidade de introduzir uma maior personalização para os clientes. Trott falou sobre o fato de sua empresa colocar em ação agentes de IA que podem adaptar o software aos fluxos de trabalho exclusivos dos usuários, o que ajuda a tornar o produto mais indispensável para o cliente, aumentando assim sua fidelidade.
4. Os líderes empresariais precisam definir metas sobre como medir o sucesso de suas experimentações e investimentos em IA.
A conversa seguiu para como as empresas podem fazer investimentos inteligentes em IA.
As empresas podem usar uma estrutura prática para identificar onde a IA terá o melhor retorno sobre o investimento, disse Chow, que identificou os principais critérios a serem considerados:
- Viabilidade: Existe um problema que pode ser claramente resolvido? Os usuários finais adotarão a mudança?
- Valor: Com que frequência o problema está ocorrendo?
- Mensurabilidade: Existem dados para medir o impacto da solução do problema?
- Abordagem: Essa é a abordagem mais adequada para resolver o problema?
Ambos os palestrantes falaram sobre os riscos da falta de experimentos suficientes com IA. Chow explicou por que a Volaris incentiva as empresas a se lançarem em experimentos com IA – porque o custo da inação é muito alto. “Há um efeito bola de neve se você não fizer nenhuma experimentação para tentar entender o que é possível.” Ele alertou para o risco de as empresas ficarem muito atrás e não conseguirem alcançar quem começou a usar essa tecnologia cedo se não começarem agora.
Trott concordou: “Toda vez que você traz a IA para a sua empresa e o seu produto, você recebe o benefício, de forma parecida como atuam os juros diários sobre o seu dinheiro investido”, disse ele sobre as eficiências obtidas e a capacidade desenvolvida pelos membros da equipe. “A diferença é o que eu chamo de efeito composto da IA.”
Ele continuou: “O verdadeiro desafio, se você demorar a adotar a IA em seu próprio negócio, é que está perdendo esse efeito composto… Você realmente não sabe o que pode fazer [com a IA] até começar a usá-la.”
Trott deu um exemplo de como a agentOS iniciou sua jornada de adoção de IA. As equipes da empresa passam a primeira hora de cada dia discutindo os usos da IA antes de começarem a se ocupar com as tarefas do dia. A prática começou com a equipe de TI e se estendeu ao gerenciamento sênior.
Os palestrantes também falaram sobre como evitar investimentos imprudentes em IA. Especificamente, a Volaris incentiva a experimentação com metas e limites de tempo.
“Você pode dizer que vai fazer experiências com IA por um mês e, se encontrar impacto, valor e viabilidade, duplique o investimento”, aconselha Chow. “Se não conseguir encontrar isso, você precisa parar e interromper rapidamente, caso contrário, estará apenas desperdiçando dinheiro.”
Trott concordou e acrescentou: “A experimentação é boa, mas o que eu acrescentaria é ter um objetivo realmente sólido”, enfatizando a necessidade de manter o foco na experimentação de IA para evitar cair em armadilhas.
Agregando valor por meio de parcerias com IA
Perto do final do webinar, os participantes tiveram a chance de fazer perguntas. Eles abordaram tópicos como segurança de dados, segurança, ROI e prevenção de alucinações – assuntos que também foram discutidos em vários de nossos eventos de aprendizado da Volaris exclusivos para funcionários.
Em resumo, nossa discussão procurou enfatizar o fato de que o sucesso com a IA exige mais do que simplesmente adotar novas ferramentas. Tornar-se uma empresa “AI-first” significa fazer uma mudança cultural em direção à aprendizagem e à experimentação contínuos. Tornar-se uma empresa “AI-first” também significa aprimorar as habilidades das pessoas e promover uma comunidade em que as lições e as melhores práticas possam ser compartilhadas abertamente. A IA também apresenta novas maneiras de envolver os clientes e, ao mesmo tempo, muda suas expectativas em relação aos lançamentos de produtos. Por fim, a IA exige que os líderes empresariais pensem bem em como medir o investimento em novas ferramentas e processos.
Para ter uma visão completa do webinar, assista ao replay.
