{"id":25074,"date":"2025-04-10T12:04:36","date_gmt":"2025-04-10T16:04:36","guid":{"rendered":"https:\/\/www.volarisgroup.com\/acquired-knowledge\/le-long-jeu-de-lexpertise-et-comment-lia-pourrait-changer-les-choses\/"},"modified":"2024-12-18T13:40:45","modified_gmt":"2024-12-18T18:40:45","slug":"le-long-jeu-de-lexpertise-et-comment-lia-pourrait-changer-les-choses","status":"publish","type":"acquired-knowledge","link":"https:\/\/www.volarisgroup.com\/fr\/acquired-knowledge\/le-long-jeu-de-lexpertise-et-comment-lia-pourrait-changer-les-choses\/","title":{"rendered":"Le long jeu de l’expertise et comment l’IA pourrait changer les choses"},"content":{"rendered":"\n

L’une des caract\u00e9ristiques que nous associons \u00e0 l’expertise est le fait qu’une personne dispose d’un tr\u00e9sor de connaissances compos\u00e9es qu’elle peut rappeler, synth\u00e9tiser et appliquer \u00e0 de nouvelles situations. Se r\u00e9f\u00e9rant \u00e0 l’exemple de Warren Buffet, l’auteur Shane Parrish d\u00e9crit l’<\/a> expertise comme le \u00ab\u00a0classeur de connaissances stock\u00e9es dans le cerveau de Warren Buffett\u00a0\u00bb. <\/p>\n\n\n\n

Dans le cas de Buffett, il a pass\u00e9 beaucoup de temps \u00e0 lire en profondeur les id\u00e9es et les entreprises qui l’int\u00e9ressaient et a visit\u00e9 un large \u00e9ventail d’entreprises pendant des heures afin de tout comprendre, de la production \u00e0 la gestion. Aujourd’hui encore, il lit des centaines de rapports annuels d’entreprises d’un large \u00e9ventail de secteurs qu’il ne poss\u00e8de pas. Autant dire qu’il est un consommateur vorace d’informations. <\/p>\n\n\n\n

Parrish affirme que Buffet fait quelque chose de diff\u00e9rent de ce que beaucoup d’entre nous font : la plupart d’entre nous consomment des \u00ab\u00a0informations qui expirent\u00a0\u00bb, alors que Buffet consomme des informations qui ont une \u00ab\u00a0longue demi-vie\u00a0\u00bb. En quoi cela est-il important ? Parce qu’il se concentre sur des informations qui \u00e9voluent lentement dans le temps, ce qui lui permet d’enrichir ses connaissances. <\/p>\n\n\n\n

Informations qui s’\u00e9puisent ou connaissances qui s’enrichissent<\/h3>\n\n\n\n

Comme le d\u00e9crit Parrish, les informations p\u00e9rim\u00e9es ont un cycle de vie tr\u00e8s court. Elles sont commercialis\u00e9es \u00e0 votre intention. Elles manquent de nuances. Elles sont faciles \u00e0 dig\u00e9rer. <\/p>\n\n\n\n

Elle est \u00e9galement diffus\u00e9e en grande quantit\u00e9 et de multiples fa\u00e7ons, ce qui nous incite \u00e0 rechercher des informations rapides et bien ficel\u00e9es. C’est ce que James Gleick a qualifi\u00e9<\/a> en 2011 d'\u00a0\u00bbinondation, o\u00f9 l’information est bon march\u00e9, abondante et omnipr\u00e9sente\u00a0\u00bb. C’est encore plus vrai aujourd’hui. <\/p>\n\n\n\n

Ce n’est pas parce que les gens ont d\u00e9cid\u00e9 d’\u00eatre insignifiants dans leurs efforts d’apprentissage. Des contraintes de temps limitent la dur\u00e9e et la fr\u00e9quence de nos recherches. Le volume d’informations publi\u00e9es chaque jour est \u00e9crasant, tout comme l’est l’\u00e9ventail des m\u00e9dias. C’est plus facile. Et surtout, nous avons pris l’habitude de nous en remettre \u00e0 l’ordinateur pour acqu\u00e9rir nos connaissances \u00e0 notre place. <\/p>\n\n\n\n

Les connaissances compos\u00e9es sont associ\u00e9es \u00e0 l’expertise qu’une personne acquiert gr\u00e2ce \u00e0 un apprentissage et \u00e0 un d\u00e9veloppement constants au fil du temps. Un expert peut combiner ses connaissances dans un ensemble de comp\u00e9tences (par exemple, un analyste qui ma\u00eetrise parfaitement les feuilles de calcul et les formules), une profession (par exemple, un ing\u00e9nieur qui ma\u00eetrise plusieurs langages et piles technologiques) ou une comp\u00e9tence (par exemple, un consultant qui accompagne les cadres dans la prise de d\u00e9cision et l’innovation). <\/p>\n\n\n\n

Ce type de connaissance est le fruit de la pers\u00e9v\u00e9rance, de l’apprentissage tout au long de la vie et d’efforts constants sur une longue p\u00e9riode. Plut\u00f4t que de compter sur les autres pour qu’ils rassemblent rapidement des informations pour nous, nous pourrions creuser les d\u00e9tails nous-m\u00eames et r\u00e9fl\u00e9chir par nous-m\u00eames. Dans toute nouvelle situation, ce type d’expert adaptatif a l’avantage de disposer d’une flexibilit\u00e9 cognitive et d’une reconnaissance des sch\u00e9mas qui lui permettent de prendre des d\u00e9cisions \u00e9clair\u00e9es. <\/p>\n\n\n\n

L’IA fait son apparition<\/h3>\n\n\n\n

Si GPT signifie Generative Pre-Trained Transformer (transformateur g\u00e9n\u00e9ratif pr\u00e9-entra\u00een\u00e9), il pourrait \u00eatre utile de conserver une signification plus ancienne et tout aussi valable : General Purpose Technology, comme le pr\u00e9conise Ethan Mollick. Nous pouvons pr\u00e9senter la TPG comme analogue \u00e0 la r\u00e9volution industrielle ou \u00e0 l’internet. Il met en garde contre le fait que de nombreux dirigeants pensent que l’objectif principal de la technologie est l’efficacit\u00e9, l’IA devenant alors un moyen de r\u00e9duire les co\u00fbts. <\/p>\n\n\n\n

Au contraire, tout avantage r\u00e9el de l’IA \u00ab\u00a0viendra de l’expertise de leurs employ\u00e9s, qui est n\u00e9cessaire pour d\u00e9bloquer l’expertise latente dans l’IA\u00a0\u00bb. Nous avons besoin d’experts, avec ces connaissances approfondies et compos\u00e9es pour construire et \u00e9tendre les capacit\u00e9s qui deviennent disponibles gr\u00e2ce \u00e0 l’IA. <\/p>\n\n\n\n

L’IA est encore suffisamment r\u00e9cente pour que nous n’en soyons qu’aux sp\u00e9culations sur la mani\u00e8re dont les technologies de l’IA affecteront l’apprentissage et l’expertise. En tant que travailleurs du savoir, nous pouvons \u00eatre confront\u00e9s \u00e0 des d\u00e9fis tels que : <\/p>\n\n\n\n