Los l\u00edderes tecnol\u00f3gicos buscan cada vez m\u00e1s soluciones transformadoras en la IA. Pero las herramientas por s\u00ed solas, no bastan. Para obtener resultados reales, los l\u00edderes necesitan preparar a sus equipos y a sus empresas para sacar el m\u00e1ximo partido de estas nuevas herramientas.<\/p>\n\n\n\n
Este fue uno de los temas principales de un seminario web que el Grupo Volaris organiz\u00f3 en septiembre de 2025. El seminario cont\u00f3 con las opiniones de dos de nuestros l\u00edderes que trabajan con IA en su d\u00eda a d\u00eda: <\/p>\n\n\n\n
\u00bfTe perdiste el seminario web? Mira la repetici\u00f3n<\/a> y repasa los puntos clave a continuaci\u00f3n. <\/p>\n\n\n\n Uno de los hitos m\u00e1s extendidos sobre la IA es que es una soluci\u00f3n m\u00e1gica para las empresas. Jeff Chow se\u00f1al\u00f3 ejemplos de productos de IA que afirman aumentar la productividad: \u00abAhora mismo hay mucho ruido en el mercado\u00bb.<\/p>\n\n\n\n Su experiencia trabajando con m\u00faltiples empresas dentro del ecosistema de Volaris le ha demostrado que no basta con comprar una herramienta: integrar la IA de forma efectiva exige tiempo, planificaci\u00f3n y cambios profundos en los procesos.<\/p>\n\n\n\n \u00abUn pu\u00f1ado de nuestras empresas est\u00e1n pasando por este viaje ahora mismo\u00bb, comparti\u00f3. \u00abLo que vemos es que se necesita tiempo para establecer las bases y adaptar los flujos de trabajo antes de poder avanzar m\u00e1s r\u00e1pido\u00bb.<\/p>\n\n\n\n Aboga por que las empresas inviertan tiempo, recursos y talento en experimentar con las nuevas herramientas de IA y en integrar plenamente la IA en los flujos de trabajo. Por ejemplo, trabaj\u00f3 con una empresa que detuvo por completo su desarrollo en curso: par\u00f3 un ciclo de sprints para que pudieran reconsiderar a fondo sus flujos de trabajo y replantearse c\u00f3mo cambiar sus procesos para que fueran \u00abAI-first\u00bb. Este equipo pudo aprovechar su pausa para evaluar el potencial de la IA para actuar como socio de pensamiento con la planificaci\u00f3n y como constructor con la codificaci\u00f3n y las pruebas pr\u00e1cticas. En \u00faltima instancia, la pausa les permiti\u00f3 acelerar el progreso y terminar la hoja de ruta de su producto antes de lo que esperaban.<\/p>\n\n\n\n Como l\u00edder empresarial que se esfuerza por convertirse en una empresa \u00abAI-first\u00bb, Trott reconoce que los empleados pueden estar preocupados por la seguridad laboral y los cambios creados por la IA. Los miembros del equipo pueden preocuparse por c\u00f3mo se ver\u00e1n afectadas sus funciones o tener dificultades para ver el valor que puede aportar la IA. <\/p>\n\n\n\n \u00abTodav\u00eda tengo gente en la empresa con muchas preocupaciones, como: ‘Si identifico \u00e1reas que pueden automatizarse o en las que la IA puede ayudar, podr\u00eda quedarme sin trabajo'\u00bb, revela, y como l\u00edder, empatiza con sus preocupaciones. Aboga por ir al encuentro de las personas all\u00ed donde est\u00e9n y darse cuenta de que el viaje de aprendizaje de cada uno con la IA ser\u00e1 diferente, y que algunos empleados necesitar\u00e1n m\u00e1s apoyo. <\/p>\n\n\n\n Se anima a todos los empleados de AgentOS a invertir una cantidad determinada de tiempo cada trimestre en aprender y utilizar la IA. Para aumentar los conocimientos sobre IA en toda la empresa, agentOS ha introducido OKR (Objetivos y Resultados Clave) y KPI (Indicadores Clave de Rendimiento) para medir los progresos de cada empleado. <\/p>\n\n\n\n Anima a sus empleados a ser m\u00e1s adaptables pensando en sus carreras como \u00aben forma de T\u00bb, en las que desarrollan un \u00e1rea de experiencia profunda y especializada (representada por la barra vertical de la letra \u00abT\u00bb), adem\u00e1s de una gama m\u00e1s amplia de conocimientos y habilidades en distintas disciplinas que pueden mejorarse con la IA (\u00abrepresentada por la barra horizontal de la letra \u00abT\u00bb).<\/p>\n\n\n\n Para las tareas cr\u00edticas que impliquen IA, Chow insta a mantener a un humano en el bucle por seguridad y supervisi\u00f3n. Esta buena pr\u00e1ctica garantiza que los empleados comprendan que la experiencia humana sigue siendo esencial, al tiempo que les ayuda a sentirse seguros sobre el papel que desempe\u00f1a la IA. <\/p>\n\n\n\n Por \u00faltimo, Trott se\u00f1ala que hay muchos casos de uso de la IA generativa para tareas \u00abconstructoras\u00bb como la codificaci\u00f3n y la creaci\u00f3n de contenidos, pero hay formas de implicar a los empleados \u00abno constructores\u00bb. Por ejemplo, valora las contribuciones de los empleados que pueden identificar ineficiencias que pueden aliviarse con la IA. Dice que incluso si esos empleados no est\u00e1n construyendo personalmente con IA, \u00abesa contribuci\u00f3n es realmente valiosa, porque est\u00e1 cazando esos casos de uso a los que podemos dar la vuelta r\u00e1pidamente\u00bb. <\/p>\n\n\n\n Chow a\u00f1ade que una oportunidad clave con la IA es apartar a los empleados de las tareas repetitivas y de poco valor y liberar su tiempo para que puedan centrarse m\u00e1s en el trabajo de alto valor. \u00abHay ciertas cosas que la IA hace incre\u00edblemente bien, pero hay ciertas cosas que no puede hacer. La IA no puede ir a visitar a los clientes\u00bb, afirma, refiri\u00e9ndose a ejemplos de trabajo en los que la experiencia y la empat\u00eda humanas son insustituibles. <\/p>\n\n\n\n El objetivo de la IA es que, al automatizar las operaciones rutinarias, los empleados puedan centrarse en el trabajo que m\u00e1s importa a la empresa, como establecer relaciones m\u00e1s s\u00f3lidas con los clientes, comprender sus puntos d\u00e9biles y resolver problemas empresariales significativos.<\/p>\n\n\n\n Para acelerar el aprendizaje de los empleados, Chow se\u00f1al\u00f3 que la comunidad Volaris ha sido crucial para ayudar a las empresas a tener \u00e9xito con la IA. A trav\u00e9s de la red Volaris y los eventos de aprendizaje, nuestros l\u00edderes han podido aprender y compartir lo que ha funcionado o no durante su experimentaci\u00f3n con la IA. \u00abNo creo que puedas capitalizar esta oportunidad [tan f\u00e1cilmente] si no tienes realmente esta comunidad de compa\u00f1eros de la que aprender\u00bb. <\/p>\n\n\n\n Su equipo del Centro de Excelencia de IA de Volaris apoya activamente a los empleados con cuatro programas de aprendizaje estructurados:<\/p>\n\n\n\n A medida que los clientes van dando sentido a la IA, las empresas tienen la oportunidad de relacionarse de nuevas formas con los clientes, dice Trott. Su equipo en AgentOS est\u00e1 descubriendo que puede generar confianza con los clientes que se sienten inseguros sobre sus estrategias de IA.<\/p>\n\n\n\n \u00abCualquier perturbaci\u00f3n a la que nos enfrentemos es probable que tambi\u00e9n se enfrenten nuestros clientes\u00bb, dijo Trott.<\/p>\n\n\n\n Habl\u00f3 de c\u00f3mo AgentOS ha aprovechado su propio viaje de adopci\u00f3n de la IA para convertirse en un l\u00edder de opini\u00f3n<\/a> para sus clientes. Despu\u00e9s de trabajar en su estrategia de IA con Volaris, han podido ayudar a los clientes a navegar por el proceso de adopci\u00f3n de nuevas tecnolog\u00edas e incluso compartir estrategias, aprendizajes y mejores pr\u00e1cticas sobre IA. <\/p>\n\n\n\n Los ponentes hablaron de c\u00f3mo la IA est\u00e1 aumentando las expectativas de los clientes, como por ejemplo que estos desean cada vez m\u00e1s el desarrollo de productos y el lanzamiento de funciones con IA.<\/p>\n\n\n\n \u00abVan a esperar que podamos construir cosas m\u00e1s r\u00e1pido y que podamos ofrecer en nuestros productos motores de agenciamiento muy similares a los que ofrecen muchos de los grandes competidores\u00bb, dijo Chow.<\/p>\n\n\n\n Trott a\u00f1adi\u00f3 que la IA tambi\u00e9n permite personalizar m\u00e1s la experiencia del cliente, por ejemplo, mediante agentes que adaptan el software a los flujos de trabajo espec\u00edficos de cada usuario, lo que aumenta la fidelidad y el valor percibido.<\/p>\n\n\n\n La conversaci\u00f3n deriv\u00f3 hacia c\u00f3mo las empresas pueden realizar inversiones inteligentes en IA.<\/p>\n\n\n\n Las empresas pueden utilizar un marco pr\u00e1ctico para identificar d\u00f3nde la IA tendr\u00e1 el mejor rendimiento de la inversi\u00f3n, dijo Chow, que identific\u00f3 criterios clave en los que pensar:<\/p>\n\n\n\n Ambos ponentes hablaron de los riesgos de no experimentar lo suficiente con la IA. Chow explic\u00f3 por qu\u00e9 Volaris empuja a las empresas a lanzarse a experimentar con la IA: porque el coste de la inacci\u00f3n es demasiado alto. \u00abSe produce un efecto de bola de nieve si no se experimenta para intentar comprender lo que es posible\u00bb. Advirti\u00f3 del riesgo de que las empresas se queden demasiado atr\u00e1s y no puedan alcanzar a los primeros en adoptar la tecnolog\u00eda si no empiezan ahora.<\/p>\n\n\n\n Trott se mostr\u00f3 de acuerdo: \u00abCada vez que introduces la IA en tu empresa y en tu producto, obtienes beneficios, algo as\u00ed como el inter\u00e9s diario de tu dinero\u00bb, dijo sobre las eficiencias obtenidas y la capacidad creada en los miembros del equipo. \u00abLa diferencia es lo que yo llamo el efecto compuesto de la IA\u00bb. <\/p>\n\n\n\n Y continu\u00f3: \u00abEl verdadero reto, si tardas en adoptar la IA en tu propio negocio, es que te est\u00e1s perdiendo ese efecto compuesto… Realmente no sabes lo que puedes hacer [con la IA] hasta que empiezas a hacerlo\u00bb.<\/p>\n\n\n\n Trott dio un ejemplo de c\u00f3mo agentOS inici\u00f3 su viaje de adopci\u00f3n de la IA. Los equipos de la empresa dedican la primera hora de cada d\u00eda a debatir los usos de la IA antes de enfrascarse en las tareas del d\u00eda. La pr\u00e1ctica comenz\u00f3 con el equipo de TI y se ha extendido a la alta direcci\u00f3n. <\/p>\n\n\n\n Los ponentes tambi\u00e9n hablaron de c\u00f3mo evitar inversiones imprudentes en IA. En concreto, Volaris anima a experimentar con objetivos y plazos.<\/p>\n\n\n\n \u00abPuedes decir que vas a experimentar durante un mes con la IA, y si encuentras impacto, valor y viabilidad, redobla la apuesta\u00bb, aconseja Chow. \u00abSi no puedes encontrar eso, tienes que parar y desconectar r\u00e1pidamente, o de lo contrario s\u00f3lo estar\u00e1s malgastando dinero\u00bb. <\/p>\n\n\n\n Trott se mostr\u00f3 de acuerdo y a\u00f1adi\u00f3: \u00abLa experimentaci\u00f3n es buena, pero lo que yo a\u00f1adir\u00eda es tener un objetivo realmente s\u00f3lido\u00bb, haciendo hincapi\u00e9 en la necesidad de centrarse en la experimentaci\u00f3n con IA para evitar caer en lagunas de conejo.<\/p>\n\n\n\n En la parte final del seminario, los asistentes tuvieron la oportunidad de hacer preguntas. Se trataron temas como la seguridad de los datos, la seguridad, el retorno de la inversi\u00f3n y c\u00f3mo evitar las alucinaciones, temas que tambi\u00e9n se han tratado en varios de nuestros eventos de aprendizaje Volaris exclusivos para empleados.<\/p>\n\n\n\n En resumen, nuestro debate pretend\u00eda dejar claro que el \u00e9xito con la IA requiere algo m\u00e1s que la mera adopci\u00f3n de nuevas herramientas. Convertirse en una empresa que da prioridad a la IA consiste en realizar un cambio cultural hacia el aprendizaje y la experimentaci\u00f3n continuos. Convertirse en una empresa que da prioridad a la IA tambi\u00e9n consiste en mejorar la cualificaci\u00f3n de las personas y fomentar una comunidad en la que las lecciones y las mejores pr\u00e1cticas puedan compartirse abiertamente. La IA tambi\u00e9n introduce nuevas formas de implicar a los clientes, al tiempo que cambia sus expectativas de lanzamiento de productos. Por \u00faltimo, la IA exige que los l\u00edderes empresariales reflexionen sobre c\u00f3mo medir la inversi\u00f3n en nuevas herramientas y procesos. <\/p>\n\n\n\n Para ver el seminario completo, puedes acceder a la grabaci\u00f3n<\/a>.<\/em><\/p>\n\n\n\n <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Los l\u00edderes tecnol\u00f3gicos buscan cada vez m\u00e1s soluciones transformadoras en la IA. Pero las herramientas por s\u00ed solas, no bastan. Para obtener resultados reales, los l\u00edderes necesitan preparar a sus equipos y a sus empresas para sacar el m\u00e1ximo partido de estas nuevas herramientas. 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Para obtener valor de la IA, hay que repensar los flujos de trabajo<\/h3>\n\n\n\n
2. Priorizar la adopci\u00f3n de la IA y el aprendizaje continuo para los empleados.<\/h3>\n\n\n\n
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3. La IA est\u00e1 transformando la relaci\u00f3n con los clientes.<\/h3>\n\n\n\n
4. Los l\u00edderes empresariales deben establecer objetivos sobre c\u00f3mo medir el \u00e9xito de la inversi\u00f3n en IA.<\/h3>\n\n\n\n
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A\u00f1adir valor asoci\u00e1ndose con la IA<\/h3>\n\n\n\n