{"id":25062,"date":"2025-04-10T12:04:36","date_gmt":"2025-04-10T16:04:36","guid":{"rendered":"https:\/\/www.volarisgroup.com\/acquired-knowledge\/el-largo-juego-de-la-pericia-y-como-la-ia-podria-cambiar-las-cosas\/"},"modified":"2024-12-23T11:51:04","modified_gmt":"2024-12-23T16:51:04","slug":"el-largo-juego-de-la-pericia-y-como-la-ia-podria-cambiar-las-cosas","status":"publish","type":"acquired-knowledge","link":"https:\/\/www.volarisgroup.com\/es\/acquired-knowledge\/el-largo-juego-de-la-pericia-y-como-la-ia-podria-cambiar-las-cosas\/","title":{"rendered":"El largo juego de la experiencia y c\u00f3mo la IA podr\u00eda cambiar las cosas"},"content":{"rendered":"\n<p>Una de las caracter\u00edsticas que asociamos con la experiencia es la de alguien con un tesoro de conocimientos compuestos que puede recordar, sintetizar y aplicar a nuevas situaciones. Refiri\u00e9ndose a Warren Buffet como ejemplo, el autor <a href=\"https:\/\/fs.blog\/compounding-knowledge\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Shane Parrish lo<\/a> describe como el \u00abarchivador de conocimientos almacenados en el cerebro de Warren Buffett\u00bb.<\/p>\n\n\n\n<p>En el caso de Buffett, dedic\u00f3 mucho tiempo a leer en profundidad sobre ideas y empresas que le interesaban y visit\u00f3 una amplia gama de empresas durante horas para comprenderlo todo, desde la producci\u00f3n hasta la gesti\u00f3n. A d\u00eda de hoy, lee cientos de informes anuales de empresas de una amplia gama de sectores que no son de su propiedad. Todo para decir que es un voraz consumidor de informaci\u00f3n.  <\/p>\n\n\n\n<p>Parrish argumenta que Buffet hace algo diferente de lo que muchos de nosotros hacemos: la mayor\u00eda de nosotros consumimos \u00abinformaci\u00f3n que caduca\u00bb, mientras que Buffet consume informaci\u00f3n con una \u00ablarga vida media\u00bb. \u00bfPor qu\u00e9 esto es tan importante? Porque se centraba en informaci\u00f3n que cambiaba lentamente con el tiempo, lo que le permit\u00eda acumular conocimientos.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Informaci\u00f3n con fecha de caducidad vs. conocimiento compuesto<\/h3>\n\n\n\n<p>Tal como la describe Parrish, la informaci\u00f3n caduca tiene un ciclo de vida muy corto. Se comercializa para ti. Carece de matices. Es f\u00e1cilmente digerible.   <\/p>\n\n\n\n<p>Tambi\u00e9n se suministra en grandes cantidades y de innumerables formas que favorecen nuestro h\u00e1bito de buscar informaci\u00f3n r\u00e1pida y comprimida. Esto es <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/The_Information:_A_History%2c_a_Theory%2c_a_Flood\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">lo que James Gleick reconoci\u00f3<\/a> en 2011 como \u00abuna inundaci\u00f3n, donde la informaci\u00f3n es barata y abundante y ubicua\u00bb. En todo caso, esto es a\u00fan m\u00e1s cierto hoy en d\u00eda.<\/p>\n\n\n\n<p>No es porque la gente se proponga ser trivial en sus esfuerzos por aprender. Hay presiones de tiempo que restringen cu\u00e1nto tiempo o con qu\u00e9 frecuencia podemos investigar nuestros intereses. El mero volumen de informaci\u00f3n que se publica cada d\u00eda es abrumador, al igual que una variedad de medios de comunicaci\u00f3n igualmente abrumadora. Es m\u00e1s f\u00e1cil. Sobre todo, nos hemos acostumbrado a depender en gran medida de los ordenadores para que guarden nuestros conocimientos por nosotros.    <\/p>\n\n\n\n<p>El conocimiento compuesto se asocia a la pericia que alguien adquiere mediante el aprendizaje y el desarrollo constantes a lo largo del tiempo. Un experto puede componer sus conocimientos en un conjunto de habilidades (por ejemplo, un analista que domina las hojas de c\u00e1lculo y las f\u00f3rmulas), una profesi\u00f3n (como un ingeniero familiarizado con m\u00faltiples lenguajes y tecnolog\u00edas) o una competencia (por ejemplo, un consultor que entrena a ejecutivos en la toma de decisiones y la innovaci\u00f3n).<\/p>\n\n\n\n<p>Este tipo de conocimiento llega a trav\u00e9s de la persistencia, el aprendizaje permanente y los esfuerzos constantes durante un largo periodo de tiempo. En lugar de confiar en otros para que nos ofrezcan informaci\u00f3n r\u00e1pida, podemos indagar en los detalles nosotros mismos y pensar por nuestra cuenta. En cualquier situaci\u00f3n nueva, este tipo de experto adaptativo tiene la ventaja de la flexibilidad cognitiva y el reconocimiento de patrones que le gu\u00edan hacia decisiones bien fundadas.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Llega la IA<\/h3>\n\n\n\n<p>Aunque GPT significa Transformador Generativo Preformado, podr\u00eda ser \u00fatil conservar un significado anterior e igualmente v\u00e1lido: Tecnolog\u00eda de Prop\u00f3sito General, como defiende Ethan Mollick. Podemos enmarcar la GPT como an\u00e1loga a la Revoluci\u00f3n Industrial o a Internet. Advierte que muchos dirigentes creen que el principal objetivo de la tecnolog\u00eda es la eficiencia, en la que la IA se convierte en una forma de reducir costes.  <\/p>\n\n\n\n<p>En cambio, cualquier ventaja real en la IA \u00abprovendr\u00e1 de la experiencia de sus empleados, necesaria para desbloquear la experiencia latente en la IA\u00bb. Necesitamos expertos, con ese conocimiento profundo y compuesto, tanto para construir como para ampliar las capacidades que queden disponibles a trav\u00e9s de la IA. <\/p>\n\n\n\n<p>La IA es todav\u00eda lo bastante nueva como para que s\u00f3lo estemos especulando sobre c\u00f3mo afectar\u00e1n las tecnolog\u00edas de la IA al aprendizaje y la experiencia. Los trabajadores del conocimiento, podemos enfrentarnos a retos como:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Habilidades obsoletas.<\/strong>  Algunas habilidades estar\u00e1n dirigidas principalmente por la IA, y la IA ser\u00e1 m\u00e1s competente en ellas. Esto est\u00e1 pr\u00e1cticamente garantizado. <\/li>\n\n\n\n<li><strong>Dependencia de la IA.  <\/strong>Si antes externaliz\u00e1bamos la capacidad de conocimiento a los ordenadores, ahora s\u00f3lo va a ir a peor. La externalizaci\u00f3n de la toma de decisiones a la IA es un tema candente de debate como uno de los escenarios futuros potenciales m\u00e1s aterradores. <\/li>\n\n\n\n<li><strong>Sesgos, datos sesgados, informaci\u00f3n falsa e intenciones maliciosas.<\/strong>  Cualquier informaci\u00f3n en la que confiemos para componer nuestro conocimiento puede ser cada vez menos fiable. A medida que se nos pida que incorporemos la IA a la pr\u00e1ctica, tambi\u00e9n habr\u00e1 consideraciones \u00e9ticas relacionadas con la privacidad\/uso de los datos que tendremos que sortear. <\/li>\n\n\n\n<li><strong>Competencia por la experiencia humana.  <\/strong>En la medida en que se d\u00e9 a la IA el alcance para resolver problemas complejos, adjudicar opciones y tomar decisiones estrat\u00e9gicas.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Un camino a seguir<\/h3>\n\n\n\n<p>Aunque las herramientas est\u00e1n cambiando y se requerir\u00e1 m\u00e1s diligencia, los expertos seguir\u00e1n teniendo un papel importante en el trabajo y en la sociedad. Hay algunos aspectos de c\u00f3mo su relaci\u00f3n con la construcci\u00f3n del conocimiento se ver\u00e1 reforzada con la IA: <\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Automatizaci\u00f3n de tareas.  <\/strong>En cualquier campo, hay tareas en las que la IA ser\u00e1 mejor. Aqu\u00ed hay dos consideraciones. Esto es bueno porque habr\u00e1 m\u00e1s tiempo para centrarse en tareas de m\u00e1s alto nivel y tareas creativas, as\u00ed como en la innovaci\u00f3n (y estoy seguro de que la IA puede proporcionar algo de inspiraci\u00f3n), pero seguimos necesitando humanos en el bucle que comprendan los principios y procesos subyacentes de esas tareas.  <\/li>\n\n\n\n<li><strong>Visi\u00f3n de los datos.  <\/strong>Incluso con expertos en la materia, hay tantos datos disponibles que a veces se da el caso de que \u00abno sabemos lo que no sabemos\u00bb. La IA puede procesar grandes cantidades de datos r\u00e1pidamente, proporcionando perspectivas que a los humanos les llevar\u00eda mucho m\u00e1s tiempo descubrir. <\/li>\n\n\n\n<li><strong>M\u00e1s formas de experimentar.  <\/strong>Los expertos con un profundo conocimiento del dominio son realmente buenos viendo patrones y aplicando ideas de un conjunto de problemas a otro. En lo que probablemente pueda ayudar la IA es en potenciar su capacidad para probar escenarios \u00aby si&#8230;\u00bb, comprobar\/verificar patrones o extrapolar una \u00abcorazonada\u00bb para ver a d\u00f3nde conduce. <\/li>\n\n\n\n<li><strong>Acelera la resoluci\u00f3n y el an\u00e1lisis de problemas.  <\/strong>Una de las ventajas de los conjuntos de herramientas de IA es que pueden aprender de ejemplares. Utilizar \u00abplantillas\u00bb o resultados de expertos ayudar\u00e1 a \u00e9stos a aplicar m\u00e1s r\u00e1pidamente lo que saben, pero tambi\u00e9n permitir\u00e1 que otros se beneficien. Los expertos de toda la empresa deben participar en el aprendizaje de los modelos y en su entrenamiento.  <\/li>\n\n\n\n<li><strong>Aprendizaje personalizado.<\/strong>  Las plataformas de IA pueden adaptar los contenidos y mejorar los recursos disponibles para el aprendizaje permanente. Pero, como Buffet, siempre debes buscar los materiales fuente que descubras de esta forma. El aprendizaje profundo no se producir\u00e1 si utilizas la IA Generativa como una forma tramposa de ser un \u00abexperto\u00bb: realmente no est\u00e1 optimizada para eso.  <\/li>\n\n\n\n<li><strong>Verificador de ideas personales.  <\/strong>Los expertos buscan puntos de vista opuestos como forma de comprobar sus propios puntos de vista y reforzar sus conocimientos. A veces no hay nadie cerca que pueda desempe\u00f1ar ese papel. La IA est\u00e1 preparada para ello: puedes asignarle un papel o un punto de vista y abogar\u00e1 por \u00e9l, y t\u00fa puedes utilizar las interacciones para comprobar mejor tu punto de vista.  <\/li>\n\n\n\n<li><strong>\u00c9tica y configuraci\u00f3n de la IA.<\/strong> Es esencial aplicar la IA de forma responsable y \u00e9tica. Sabemos que ya hay sesgos y rasgos enga\u00f1osos que evolucionan en los Grandes Modelos de Lenguaje. Los expertos tienen que estar ah\u00ed para dar forma al desarrollo de la IA.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p>Sigue buscando nueva informaci\u00f3n, profundiza en los temas que te interesan y construye una s\u00f3lida base de conocimientos que puedas aprovechar a lo largo de tu carrera. Puede que cambie la forma de hacerlo, pero el aprendizaje permanente seguir\u00e1 siendo un compromiso digno. <\/p>\n\n\n\n<p>A medida que la IA siga evolucionando, ser\u00e1 inevitable que los expertos tengan que adoptar estos cambios y aprovechar las herramientas de la IA para mejorar su aprendizaje y crecimiento profesional:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Mant\u00e9n la curiosidad.  <\/strong>Mant\u00e9n la mente abierta y estate dispuesto a explorar nuevas tecnolog\u00edas de IA y tecnolog\u00edas ajenas a la IA en tu viaje de aprendizaje. Compilar conocimientos ser\u00e1 el trabajo de toda una vida de aprendizaje constante y profundo que se produce de muchas maneras: leyendo, interactuando, observando, haciendo. <\/li>\n\n\n\n<li><strong>Invierte en aprendizaje.<\/strong>  Aprovecha las plataformas educativas impulsadas por la IA para mantenerte a la vanguardia en tu campo y exponerte a nuevos recursos y datos originales que pueden dar forma a tus conocimientos y ampliar los contextos y aplicaciones que consideres.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Mantente flexible.  <\/strong>S\u00e9 flexible y prep\u00e1rate para adaptarte a nuevas formas de trabajar a medida que la IA siga transformando nuestras formas de aprender y trabajar.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>La pr\u00f3xima generaci\u00f3n de expertos ver\u00e1 la IA como una cointeligencia en el largo juego del conocimiento compuesto.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Una de las caracter\u00edsticas que asociamos con la experiencia es la de alguien con un tesoro de conocimientos compuestos que puede recordar, sintetizar y aplicar a nuevas situaciones. Refiri\u00e9ndose a Warren Buffet como ejemplo, el autor Shane Parrish lo describe como el \u00abarchivador de conocimientos almacenados en el cerebro de Warren Buffett\u00bb. En el caso &#8230; <a title=\"El largo juego de la experiencia y c\u00f3mo la IA podr\u00eda cambiar las cosas\" class=\"read-more\" href=\"https:\/\/www.volarisgroup.com\/es\/acquired-knowledge\/el-largo-juego-de-la-pericia-y-como-la-ia-podria-cambiar-las-cosas\/\" aria-label=\"Leer m\u00e1s sobre El largo juego de la experiencia y c\u00f3mo la IA podr\u00eda cambiar las cosas\">Leer m\u00e1s<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":16378,"menu_order":0,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_seopress_robots_primary_cat":"","_seopress_titles_title":"The Long Game of Expertise and How AI Might Change Things","_seopress_titles_desc":"Any real advantage in AI \u201cwill come from the expertise of employees, which is needed to unlock the expertise latent in AI.\u201d","_seopress_robots_index":"","footnotes":""},"tags":[],"ak-category":[705],"language-category":[],"class_list":["post-25062","acquired-knowledge","type-acquired-knowledge","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","ak-category-refuerza"],"acf":[],"cp_meta_data":{"_wpml_media_duplicate":["1"],"_wpml_media_featured":["1"],"_top_nav_excluded":[""],"_cms_nav_minihome":[""],"_seopress_titles_title":["The Long Game of Expertise and How AI Might Change Things"],"_seopress_titles_desc":["Any real advantage in AI \u201cwill come from the expertise of employees, which is needed to unlock the expertise latent in AI.\u201d"],"_seopress_redirections_logged_status":["both"],"_seopress_redirections_type":["301"],"_thumbnail_id":["16378"],"_last_translation_edit_mode":["native-editor"],"_wpml_media_has_media":["1"],"_seopress_analysis_target_kw":["AI"],"_wpml_word_count":["{\"total\":1519,\"to_translate\":{\"da\":1519,\"en\":1519,\"fr\":1519,\"de\":1519,\"pt-br\":1519}}"],"narrow_thumbnail":["16379"],"wide_thumbnail":["16365"],"_edit_lock":["1734972667:21"],"_edit_last":["21"],"_narrow_thumbnail":["field_670e581cbdc49"],"_wide_thumbnail":["field_670e586abdc4a"],"video":[""],"_video":["field_670753ef20031"],"layouts":[""],"_layouts":["field_6703b8c89e107"],"remove_drop_capfirst-tag":["0"],"_remove_drop_capfirst-tag":["field_673c55a6bb96d"],"footnotes":[""]},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.volarisgroup.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/acquired-knowledge\/25062","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.volarisgroup.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/acquired-knowledge"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.volarisgroup.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/acquired-knowledge"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.volarisgroup.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/www.volarisgroup.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/acquired-knowledge\/25062\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":35308,"href":"https:\/\/www.volarisgroup.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/acquired-knowledge\/25062\/revisions\/35308"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.volarisgroup.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/16378"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.volarisgroup.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=25062"}],"wp:term":[{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.volarisgroup.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=25062"},{"taxonomy":"ak-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.volarisgroup.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/ak-category?post=25062"},{"taxonomy":"language-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.volarisgroup.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/language-category?post=25062"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}