Dieser Artikel wurde von Antonio Espirito Santo, CEO von IDS, und Thiago Rodrigues, R&D Manager von IDS, mit Unterst\u00fctzung von Hanna Ha, Corporate Knowledge Programs Lead bei der Volaris Group, verfasst.<\/em><\/p>\n\n Als IDS seine KI-Einf\u00fchrungsreise begann, ging es bei der Frage, die das Team leitete, nie nur darum, was die Technologie leisten k\u00f6nnte. Es ging darum, wie Technologie die Erfahrung f\u00fcr die Gesundheitsfachkr\u00e4fte und Patienten, denen sie dienen, verbessern k\u00f6nnte. <\/p>\n\n Sieben Jahre und neun Funktionen sp\u00e4ter hat diese Disziplin eine Reihe von KI-Tools hervorgebracht, die in ganz Brasilien eingesetzt werden, und ihre F\u00fchrungskr\u00e4fte haben wertvolle Erkenntnisse dar\u00fcber gewonnen, wie verantwortungsvolle Innovation im Gesundheitswesen aussieht.<\/p>\n\n Im Jahr 2019 kehrte der fr\u00fchere Eigent\u00fcmer von IDS von einer Reise ins Silicon Valley mit einer klaren \u00dcberzeugung zur\u00fcck: KI w\u00fcrde die Zukunft der Software definieren. F\u00fcr ein brasilianisches Gesundheitsunternehmen, das in einem komplexen Umfeld mit hohen Risiken t\u00e4tig ist, h\u00e4tte diese \u00dcberzeugung \u00fcberallhin f\u00fchren k\u00f6nnen. Sie f\u00fchrte IDS an einen wohl\u00fcberlegten Ort. <\/p>\n\n Anstatt der Technologie hinterherzujagen, stellte das Team zun\u00e4chst eine schwierigere Frage: Wo kann KI einen echten Unterschied im t\u00e4glichen Leben von Gesundheitsfachkr\u00e4ften und den Patienten, die von ihnen abh\u00e4ngen, bewirken? IDS, das Hunderte von Gemeinden und Millionen von B\u00fcrgern in ganz Brasilien versorgt, sah KI als Chance, die Entscheidungsfindung in gro\u00dfem Ma\u00dfstab zu verbessern. <\/p>\n\n \u201eZu diesem Zeitpunkt implementierte kein anderes Unternehmen in unserem Markt KI in seinen Produkten\u201c, sagt Antonio. \u201eWir glaubten, der Zeitpunkt sei richtig \u2013 aber nur, wenn wir etwas liefern k\u00f6nnten, das unseren Kunden wirklich hilft, nicht nur etwas, das technisch beeindruckend war.\u201c <\/p>\n\n F\u00fcr Thiago, der sp\u00e4ter das F&E-Team leiten sollte, das diese L\u00f6sungen entwickelte, pr\u00e4gte diese grundlegende Frage alles, was folgte. \u201eVon Anfang an ging es in der Diskussion nie darum, was KI theoretisch leisten k\u00f6nnte. Es ging immer darum, ein echtes Problem zu l\u00f6sen: wo ein Kliniker Zeit verlor, wo Informationen verloren gingen, wo eine kleine Verbesserung die Qualit\u00e4t einer Entscheidung \u00e4ndern k\u00f6nnte.\u201c <\/p>\n\n Den Menschen in den Mittelpunkt zu stellen, war f\u00fcr uns schon immer ein bewusstes Designprinzip. Menschliches Urteilsverm\u00f6gen bleibt unverzichtbar, insbesondere im Gesundheitswesen. Die erste KI-Funktion von IDS war eine Patientenzusammenfassung f\u00fcr das \u00f6ffentliche Gesundheitsnetzwerk \u2013 gew\u00e4hlt, weil jeder, der in einer belebten \u00f6ffentlichen Klinik gearbeitet hat, das Problem, das sie l\u00f6ste, sofort verstehen w\u00fcrde.<\/p>\n\n Im brasilianischen \u00f6ffentlichen Gesundheitssystem kann ein Patient mehr als zehn Jahre Krankenakten mit sich f\u00fchren. Die \u00dcberpr\u00fcfung dieser Historie w\u00e4hrend einer Konsultation ist nicht nur zeitaufwendig \u2013 sie ist oft unm\u00f6glich. \u00c4rzte sind gezwungen, Entscheidungen ohne das vollst\u00e4ndige Bild zu treffen. <\/p>\n\n \u201eWir haben ein KI-gest\u00fctztes Zusammenfassungstool entwickelt, das die Patientenakten analysiert, die klinisch relevantesten Informationen identifiziert und diese in einer einzigen, leicht lesbaren Ansicht zum Zeitpunkt der Versorgung pr\u00e4sentiert\u201c, erkl\u00e4rt Thiago. \u201eAber der schwierige Teil war nicht die Technologie. Es war das genaue Verst\u00e4ndnis dessen, was ein Arzt in drei\u00dfig Sekunden sehen musste und was sicher warten konnte.\u201c <\/p>\n\n Diese erste Funktion ist jetzt an \u00fcber 20 Kunden lizenziert und hat das Designprinzip etabliert, das seitdem jede KI-Initiative bei IDS geleitet hat: Technologie sollte das menschliche Urteilsverm\u00f6gen verbessern, nicht ersetzen.<\/p>\n\n Heute verf\u00fcgt IDS \u00fcber neun KI-Funktionen, die entweder in Produktion oder in aktiver Testphase in seinen Gesundheits- und Soziall\u00f6sungen sind, darunter medizinische und soziale Zusammenfassungen, klinische Entscheidungsunterst\u00fctzung, automatisierte Triage-Risikoklassifizierung, chronische Krankheitsrisikovorhersage und Keyword-Extraktion. Intern hat IDS auch einen Kundendienstassistenten, eine automatisierte Datenbankmigrations-Engine und einen Multi-Agenten-Ausschreibungsanalysator entwickelt, der dem Unternehmen hilft, \u00f6ffentliche Ausschreibungen effizienter zu bewerten und als effektiveres Unternehmen zu agieren. <\/p>\n\n Ihre Funktionsvielfalt ist breit, aber nicht auf Kosten der Disziplin.<\/p>\n\n Wir f\u00fcgen KI nicht einfach hinzu, weil es technisch machbar ist. Wir wenden sie dort an, wo sie sinnvolle und messbare Vorteile f\u00fcr den Benutzer schaffen kann. Thiago beschreibt den Prozess, der diese Disziplin operationalisiert. \u201eBevor etwas in die Entwicklung geht, f\u00fchren wir eine strukturierte Bewertung mit unseren Produkt- und Gesch\u00e4ftsanalysten durch. Wir stellen Fragen wie: \u201aWas ist die t\u00e4gliche Auswirkung? Reduziert es den administrativen Aufwand? Passt es zum tats\u00e4chlichen Arbeitsablauf, den der Fachmann bereits verwendet?\u2018 Wenn wir diese Fragen nicht klar beantworten k\u00f6nnen, wird die Funktion nicht weiterentwickelt.\u201c <\/p>\n\n Jede ausgelieferte Funktion beh\u00e4lt den Menschen im Kreislauf. In ihrem Tool zur Vorhersage des Risikos chronischer Krankheiten \u2013 das Diabetes-, Herz-Kreislauf- und zerebrale Risiken zwischen Triage und Konsultation kennzeichnet \u2013 wird die Ausgabe explizit als Warnung und nicht als Diagnose formuliert. Im Tool zur automatisierten Risikoklassifizierung ist der Triage-Vorschlag nur eine Empfehlung; die endg\u00fcltigen Entscheidungen bleiben beim Pflegepersonal und den \u00c4rzten. <\/p>\n\n \u201eDen Menschen in den Mittelpunkt zu stellen, war f\u00fcr uns schon immer ein bewusstes Designprinzip\u201c, sagt Antonio. \u201eMenschliches Urteilsverm\u00f6gen bleibt unverzichtbar \u2013 insbesondere im Gesundheitswesen.\u201c <\/p>\n\n Thiago f\u00fcgt hinzu: \u201eUnd dieses Prinzip macht die Technologie tats\u00e4chlich besser. Wenn man f\u00fcr Augmentation statt f\u00fcr Automatisierung entwirft, ist man gezwungen, sehr sorgf\u00e4ltig dar\u00fcber nachzudenken, welche Informationen der Mensch wann ben\u00f6tigt und wie sie pr\u00e4sentiert werden sollen. Diese Pr\u00e4zision verbessert alles.\u201c<\/p>\n\n Die Einf\u00fchrung von KI in klinische Arbeitsabl\u00e4ufe erfordert mehr als gute Technologie. Sie erfordert Vertrauen \u2013 und IDS hat gelernt, dass Vertrauen durch Ergebnisse, Transparenz und Kundenn\u00e4he verdient wird. <\/p>\n\n \u201eVertrauen im Gesundheitswesen wird durch Ergebnisse verdient\u201c, sagt Antonio. \u201eWir machen von Anfang an klar, dass Gesundheitsfachkr\u00e4fte die Experten sind. Unsere Rolle ist es nicht, ihr Urteilsverm\u00f6gen zu ersetzen, sondern ihnen zu helfen, effizienter zu arbeiten und sich auf das Wesentliche zu konzentrieren.\u201c <\/p>\n\n Thiago verweist auf den Entwicklungsprozess selbst als vertrauensbildenden Mechanismus. \u201eDie medizinische Zusammenfassung fand schnell Anklang, weil sie gemeinsam mit den Menschen entwickelt wurde, die sie nutzen w\u00fcrden. Wir verbrachten viel Zeit mit Klinikern w\u00e4hrend des Designs und der Validierung \u2013 nicht nur um die Technologie zu testen, sondern um zu verstehen, was sie brauchten, um sich bei der Nutzung sicher zu f\u00fchlen. Diese Investition hat sich ausgezahlt.\u201c <\/p>\n\n F\u00fcr vorsichtigere Kunden ist der Ansatz konsistent: demonstrieren, nicht argumentieren. \u201eViele Gesundheitsfachkr\u00e4fte verfolgen einen \u201aSehen ist Glauben\u2018-Ansatz, was v\u00f6llig verst\u00e4ndlich ist\u201c, sagt Thiago. \u201eSobald sie die Vorteile aus erster Hand erfahren \u2013 Zeitersparnis, Zugang zu besseren Informationen, Verbesserung der Versorgungsqualit\u00e4t \u2013 beginnen viele ihrer Bedenken nat\u00fcrlich zu schwinden.\u201c <\/p>\n\n IDS hat nicht nur Erfolge erzielt. IRIA, ihr kundenorientierter Support-Chatbot, funktionierte nicht wie urspr\u00fcnglich vorgesehen. Die Komplexit\u00e4t der IDS-Plattform machte es schwierig, die f\u00fcr autonome kundenorientierte Interaktionen erforderliche Genauigkeit zu erreichen. <\/p>\n\n Anstatt an einem Modell festzuhalten, das nicht lieferte, \u00e4nderte das Team den Kurs. IRIA wurde als internes Tool f\u00fcr das Kundendienstteam neu positioniert \u2013 es hilft Support-Analysten, Informationen schneller zu finden und Tickets konsistenter zu l\u00f6sen, wobei ein menschlicher Experte weiterhin die Kontrolle beh\u00e4lt. <\/p>\n\n \u201eDas war eine wichtige Lektion f\u00fcr uns als Entwicklungsteam\u201c, reflektiert Thiago. \u201eWir hatten etwas technisch Solides gebaut, aber die Umgebung war komplexer, als wir modelliert hatten. Die richtige Reaktion war nicht, mehr Druck zu machen \u2013 es war, neu zu bewerten, wo die Technologie tats\u00e4chlich Wert schuf, und das Design daraufhin neu zu gestalten.\u201c <\/p>\n\n Antonio fasst die umfassendere Lektion zusammen: \u201eKI schafft nicht immer den gr\u00f6\u00dften Wert durch vollst\u00e4ndige Automatisierung. Manchmal entsteht das beste Ergebnis durch die Erweiterung menschlicher Expertise, anstatt zu versuchen, sie zu ersetzen. Zu lernen, wann man von einem autonomen Modell zu einem menschlich unterst\u00fctzten Modell wechseln sollte, war eine der wertvollsten Lektionen auf unserer KI-Reise.\u201c<\/p>\n\n Beide F\u00fchrungskr\u00e4fte sprechen offen \u00fcber die andere gro\u00dfe Herausforderung, die kulturelle Akzeptanz. Sie erwies sich als schwieriger als die technische Entwicklung. <\/p>\n\n \u201eIn den fr\u00fchen Phasen konzentrierten sich KI-Initiativen auf ein kleines spezialisiertes Team\u201c, erkl\u00e4rt Antonio. \u201eObwohl uns das half, schnell voranzukommen und Fachwissen aufzubauen, bedeutete es auch, dass die breitere Organisation nicht im gleichen Ma\u00dfe an der Transformation des Gesch\u00e4fts beteiligt war. R\u00fcckblickend h\u00e4tten wir schnellere Ergebnisse erzielt, wenn wir eine gr\u00f6\u00dfere Gruppe von Mitarbeitern viel fr\u00fcher eingebunden h\u00e4tten.\u201c <\/p>\n\n Thiago stimmt zu und sieht dies als eine fortlaufende Verantwortung. \u201eDie Technologie kann relativ schnell implementiert werden. Vertrauen und Vertrautheit in der gesamten Organisation aufzubauen, dauert l\u00e4nger. Heute legen wir viel gr\u00f6\u00dferen Wert auf Bildung, Kommunikation und Beteiligung bei der Einf\u00fchrung neuer KI-Funktionen. Es ist ebenso eine Initiative f\u00fcr Menschen wie eine technologische.\u201c <\/p>\n\n Auf die Frage, welche Initiative in drei Jahren am wichtigsten sein wird, widerstehen sowohl Antonio als auch Thiago der Versuchung, eine einzelne Funktion zu nennen.<\/p>\n\n \u201eIm Moment f\u00fchlt es sich an, als ob alles, was wir bauen, wichtig ist\u201c, sagt Antonio. \u201eDie eigentliche Herausforderung besteht nicht darin, Chancen zu identifizieren \u2013 sondern sie zu priorisieren.\u201c <\/p>\n\n Thiago verweist auf die zugrunde liegende Verschiebung, die diese Priorisierung erm\u00f6glicht. \u201eWir haben uns von KI als spezialisierter Anstrengung zu KI als unternehmensweiter F\u00e4higkeit entwickelt. Verschiedene Abteilungen identifizieren jetzt aktiv M\u00f6glichkeiten in ihren eigenen Bereichen. Dieser kulturelle Wandel ist genauso wichtig wie jede einzelne Funktion, die wir ausliefern.\u201c <\/p>\n\n Wenn es einen Bereich gibt, den beide F\u00fchrungskr\u00e4fte hervorheben, dann ist es die Entscheidungsunterst\u00fctzung \u2013 die F\u00e4higkeit, Gesundheitsfachkr\u00e4ften zu helfen, die richtigen Informationen zum richtigen Zeitpunkt zu erhalten, um besser informierte Entscheidungen f\u00fcr ihre Patienten zu treffen.<\/p>\n\n \u201eIn drei Jahren wird die wichtigste Initiative vielleicht keine einzelne Funktion sein\u201c, reflektiert Antonio. \u201eEs k\u00f6nnte die Tatsache sein, dass KI ein nat\u00fcrlicher Bestandteil der Art und Weise geworden ist, wie Gesundheitsfachkr\u00e4fte mit Informationen interagieren, Entscheidungen treffen und Patienten auf unserer gesamten Plattform versorgen.\u201c <\/p>\n\n F\u00fcr ein Unternehmen, das mit einer Frage begann \u2013 wie k\u00f6nnen wir unseren Kunden auf eine Weise helfen, die einen echten Unterschied macht?<\/em> \u2014<\/strong> w\u00e4re dieses Ergebnis eine passende Antwort.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Wie ein Anbieter von Gesundheitssoftware die neuesten KI-Tools einsetzt, um die Versorgung von Millionen Brasilianern zu verbessern \u2013 ohne dabei den menschlichen Aspekt aus den Augen zu verlieren Dieser Artikel wurde von Antonio Espirito Santo, CEO von IDS, und Thiago Rodrigues, R&D Manager von IDS, mit Unterst\u00fctzung von Hanna Ha, Corporate Knowledge Programs Lead bei … Weiterlesen<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":16,"featured_media":53157,"menu_order":0,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"tags":[853],"ak-category":[221],"language-category":[835],"class_list":["post-53154","acquired-knowledge","type-acquired-knowledge","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","tag-ai","ak-category-wachsen","language-category-featured-englisch"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.volarisgroup.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/acquired-knowledge\/53154","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.volarisgroup.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/acquired-knowledge"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.volarisgroup.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/acquired-knowledge"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.volarisgroup.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/16"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.volarisgroup.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/acquired-knowledge\/53154\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":53158,"href":"https:\/\/www.volarisgroup.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/acquired-knowledge\/53154\/revisions\/53158"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.volarisgroup.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/53157"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.volarisgroup.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=53154"}],"wp:term":[{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.volarisgroup.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=53154"},{"taxonomy":"ak-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.volarisgroup.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/ak-category?post=53154"},{"taxonomy":"language-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.volarisgroup.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/language-category?post=53154"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}Es begann mit \u00dcberzeugung<\/h3>\n\n
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