Zu pr\u00fcfen, wie KI helfen k\u00f6nnte, war f\u00fcr WCS (Worldwide Chain Stores) ein Selbstl\u00e4ufer \u2013 ein Unternehmen der Volaris Group, das Software f\u00fcr Lager- und Personalmanagement entwickelt.<\/p>\n\n
Das Unternehmen entwickelt L\u00f6sungen f\u00fcr gro\u00dfe, komplexe Lieferketten, die Waren von einem Ort zum anderen bewegen \u2013 also solche, die mehrere Distributionszentren koordinieren und im Einzelhandel, Lebensmittelhandel, Gro\u00dfhandel, in der Pharmaindustrie, Beauty-Branche sowie in DIY-Unternehmen zu finden sind.<\/p>\n\n
Mit Blick auf 2026 stand das Team vor einem Problem, das die meisten Unternehmen gerne h\u00e4tten: Sie hatten mehr Auftr\u00e4ge gewonnen, als sie kurzfristig bearbeiten konnten. Das WCS-Entwicklungsteam war das erste, das KI einsetzte, um zu pr\u00fcfen, wie sich die Kapazit\u00e4t erh\u00f6hen l\u00e4sst. Fast sofort sahen sie beeindruckende Ergebnisse \u2013 doch pl\u00f6tzlich mussten die anderen Bereiche des Unternehmens hektisch nachziehen, um Schritt zu halten. <\/p>\n\n
Diese L\u00fccke zu schlie\u00dfen, brachte das WCS-Team dazu, sich intensiver mit KI-Agenten zu befassen \u2013 im KI-Accelerator der Volaris Group, an dem sie in London teilnahmen. Nach dem Programm konnte das Team sein Wissen b\u00fcndeln und zugleich neue Tools kennenlernen. Heute hat das Unternehmen einen Freigabe-Agenten f\u00fcr Lagerprozesse entwickelt und pilotiert ihn, steht in engem Austausch mit interessierten Kunden und hat sich das ambitionierte Ziel gesetzt, das gesamte Unternehmen bis Ende 2026 mit KI zu transformieren. <\/p>\n\n
WCS-CEO Joshila Makan sprach mit Acquired Knowledge<\/em> dar\u00fcber, wie sie ihr Team dorthin gebracht hat, was sie mit den zus\u00e4tzlichen Kapazit\u00e4ten machen und welche n\u00e4chsten Schritte anstehen.<\/p>\n\n Wir haben 2024 neue Auftr\u00e4ge im Wert von mehreren Millionen gewonnen, und erstmals sind mindestens 90 % davon Neuentwicklung, nicht Implementierung. Der Kunde hat uns vertraut, weil wir das Dom\u00e4nenwissen hatten. Aber bei WCS zeichnet sich eine Renteneintrittswelle ab, und das hat mich beunruhigt. Mit Blick auf 2026 haben wir KI als L\u00f6sung gew\u00e4hlt. Unser Senior-Architekt hat einen Agenten auf unserer Software und Datenbank trainiert, und sobald wir ihm kleine Module gegeben haben, sahen wir in der Entwicklung 4- bis 10-fache Zugewinne. <\/p>\n\n Trotz des Produktivit\u00e4tsanstiegs in einem Bereich habe ich die Zugewinne nicht Ende-zu-Ende gesehen. KI schreibt Code anders als ein Mensch, daher waren auch die Probleme am Ende der Kette andere. Die Spezifikation wurde nicht schneller, also konnten wir die Entwickler nicht schnell genug \u201ef\u00fcttern\u201c, und beim Testen entstand ein noch gr\u00f6\u00dferer R\u00fcckstau. Anfangs sah es so aus, als h\u00e4tten wir mehr Chaos als Fortschritt geschaffen. <\/p>\n Er kam genau zur richtigen Zeit. Ich hatte gesehen, dass wir auf Entwicklungsebene das 10-Fache erreichen k\u00f6nnen, aber wir hatten Spezifikation, Testen und die Frage, wie KI die Arbeit durchg\u00e4ngig ver\u00e4ndert, noch nicht gel\u00f6st. Mir wurde klar, dass der von der Volaris Group angebotene KI-Accelerator mir helfen w\u00fcrde zu verstehen, was sich in jeder Division \u00e4ndern muss. <\/p>\n\n Anfangs sah es so aus, als h\u00e4tten wir mehr Chaos als Fortschritt geschaffen.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n Ich bin mit sechs Personen aus meinem Team zum KI-Accelerator gegangen, darunter auch einige mit unterschiedlichen Sichtweisen, die nicht erkennen konnten, wie ihre Bereiche zusammenh\u00e4ngen. Wir sind gezielt hingefahren, um diese Spannung aufzul\u00f6sen. <\/p>\n\n Der Accelerator gab dem Team eine echte Grundlage und zeigte uns, wie man Agenten mit sauberen \u00dcbergaben verbindet. Au\u00dferdem brachte er Dinge ans Licht, an die wir nicht gedacht hatten \u2013 zum Beispiel, dass man einen Agenten braucht, der die Arbeit eines anderen Agenten \u00fcberpr\u00fcft, und einen dedizierten Security-Agenten, da KI-generierter Code sich entlang der gesamten Pipeline anders verh\u00e4lt. <\/p>\n Wir hatten einen Acht-Schritte-Prozess und haben mithilfe von KI drei dieser Schritte zusammengezogen. Wir k\u00f6nnen jetzt Design, Mock-up und Funktionsspezifikation sowie einen ersten Entwurf der technischen Spezifikation und des Statement of Work in etwa zwei Tagen erstellen. Das alles hat fr\u00fcher Wochen gedauert. <\/p>\n\n Beim Release-Management und beim QA-Testing sind wir weniger weit; beides muss noch neu aufgebaut werden. Wir f\u00fchren pro Workstream ein w\u00f6chentliches KI-Meeting durch \u2013 mit einer 90-Tage-Challenge, jede Division dorthin zu bringen, dass KI den menschlichen Aufwand um das 2- bis 4-Fache reduziert. <\/p>\n\n Wir haben entschieden, das Pflaster auf einmal abzurei\u00dfen. Ich habe eine Townhall veranstaltet und war ehrlich zum Team. Ich sagte: \u201eDas ist kein Thema, das nur unser Unternehmen betrifft oder selbst nur innerhalb von Volaris \u2013 das ist eine marktweite Ver\u00e4nderung.\u201c Ich habe ihnen gesagt, dass wir alle unsere Kompetenzen ausbauen m\u00fcssen und dass wir gemeinsam lernen werden. Ich war offen damit, dass sich Jobs ver\u00e4ndern und dass jemand, der gewohnt ist, Code zu schreiben, den Tag vielleicht damit verbringt, Code zu reviewen. Aber ich habe klar gemacht, dass diese Ver\u00e4nderungen innerhalb des Quartals greifen m\u00fcssen. <\/p>\n\n Einige haben stark dagegengehalten \u2013 Menschen, die seit 32 Jahren in diesem Markt sind, sagten mir, sie k\u00f6nnten das schon jetzt schneller. Ich habe ihnen gesagt, dass die Ver\u00e4nderungen, die wir umsetzen, unsere Workflows zun\u00e4chst verlangsamen werden, bevor sie schneller werden. Ich habe das Team gefragt, wie wir sonst alles liefern sollen, was f\u00fcr 2026 in unseren B\u00fcchern steht. Anders gesagt: Wir hatten nicht wirklich eine Wahl, weil wir Kunden Zusagen mit einem aggressiven Zeitplan gemacht hatten \u2013 und KI zu implementieren war unser bester Weg, sie zu halten. <\/p>\n\n Mehr als dass Menschen nicht mitziehen wollten, haben wir einen Machtkampf im Unternehmen gesehen. Das Produktteam begann zu sagen: \u201eWarum brauche ich einen Entwickler? Ich kann die KI einfach anleiten und das Ganze selbst bauen.\u201c <\/p>\n\n Wir mussten klarstellen, dass eine einzelne Person den kompletten End-to-End-Job nicht leisten kann. Sie brauchen weiterhin das Urteilsverm\u00f6gen eines Entwicklers, um den Code zu pr\u00fcfen, und einen Architekten, der abzeichnet, bevor etwas produktionsreif live geht. KI beschleunigt, aber sie validiert nicht, ob das Ergebnis korrekt ist. <\/p>\n\n Beschleunigung verschafft Ihnen nur mehr Kapazit\u00e4t. Die eigentliche Frage ist, was Sie damit tun, um das Gesch\u00e4ft zu wachsen. <\/p>\n\n W\u00e4hrend des Accelerators haben wir in unserer eigenen Supply-Chain-Anwendung eine agentenbasierte F\u00e4higkeit identifiziert: einen \u201eFreigabe\u201c-Agenten. Nehmen Sie ein Lager mit f\u00fcnfzehn Distributionszentren, zwei Mitarbeitenden f\u00fcr die Freigabe pro Schicht \u00fcber drei Schichten. Wir haben ein Pilotprojekt erstellt: einen KI-Agenten, der die Freigabe \u00fcbernimmt und gleichzeitig die Erf\u00fcllungskapazit\u00e4t prognostiziert. Dieser Agent bedeutet echte Einsparungen f\u00fcr unsere Kunden. Wir haben den Piloten gebaut und trainiert und ihn dann zum Kunden gebracht. <\/p>\n Der Kunde war interessiert, aber weniger weit als wir, daher haben wir mit ihm IT- und Security-Gateways durchgearbeitet, um seine Fragen zu beantworten: \u201eWas ist das? Wie sch\u00fctzen wir es? Wo ist der Kill Switch?\u201c<\/p>\n\n Aus dem Kundengespr\u00e4ch heraus haben wir ein Framework entwickelt, das jede Organisation nutzen kann: ein einzelner Pilot, der innerhalb eines Quartals von menschlich \u00fcberwacht \u00fcber menschlich gepr\u00fcft zu vollautomatisch \u00fcbergeht. Wenn ein Unternehmen das einmal durchlaufen hat, hat es ein Framework, das es f\u00fcr andere Agenten wiederverwenden kann. Der Wert liegt nicht nur in der einen L\u00f6sung \u2013 sondern darin, dieses Framework in der Organisation zu verankern. <\/p>\n\n Wir haben den Kunden gebeten, sich zu engagieren, indem er in den Piloten investiert. In manchen F\u00e4llen haben wir festgestellt, dass es weniger darum geht, eine L\u00f6sung zu verkaufen, und mehr darum, den Kunden zu KI-Infrastruktur und Sicherheit zu bef\u00e4higen, bevor er \u00fcberhaupt bereit ist, einzusteigen. <\/p>\n Rei\u00dfen Sie das Pflaster einfach ab. Sie werden schneller vorankommen, als wenn Sie versuchen, Menschen davor zu sch\u00fctzen. Die Leute sind nicht naiv; sie wissen bereits, dass es das gibt. Und bei KI kann man nicht halb drin und halb drau\u00dfen sein. Wir haben gelernt: Wenn Sie einen kleinen Teil des Unternehmens beschleunigen und alles andere unver\u00e4ndert lassen, machen Sie diesen Teil des Teams nur bequem, ohne das Unternehmen voranzubringen. Echte Zugewinne erzielen Sie nur, wenn Sie Mindset, Menschen, Prozesse und Ihre Sicht auf Arbeit gemeinsam transformieren. <\/p>\n\n In drei\u00dfig Jahren in der Technologie habe ich nichts anderes gesehen, das eine solche Ver\u00e4nderung von der Spitze einer Organisation bis ganz nach unten ausl\u00f6st \u2013 und sich sofort im Umsatz zeigt.<\/p>\n\n Bei KI kann man nicht halb drin und halb drau\u00dfen sein. Wir haben gelernt: Wenn Sie einen kleinen Teil des Unternehmens beschleunigen und alles andere unver\u00e4ndert lassen, machen Sie diesen Teil des Teams nur bequem, ohne das Unternehmen voranzubringen. <\/p>\n<\/blockquote>\n\n Bis Jahresende muss das Unternehmen transformiert sein \u2013 Punkt. Die Piloten m\u00fcssen bei zwei Kunden fest verankert sein, damit die Innovation im n\u00e4chsten Jahr darauf aufbauen kann. WCS war schon immer On-Premise, und wenn wir Kundendaten nicht sauber absichern, verlieren wir unsere Kundenbindung \u2013 daher wandern neue Module zu Azure, und die Datenextraktion wird \u00fcber eine API- oder MCP-Schicht neu strukturiert. <\/p>\n\n WCS ist in manchen F\u00e4llen unseren Kunden deutlich voraus, und wenn wir die n\u00e4chsten sechs Monate nicht in ihre Bef\u00e4higung investieren, sind sie m\u00f6glicherweise nicht bereit, das zu \u00fcbernehmen, was wir bauen. Deshalb gruppieren wir Kunden in drei Stufen \u2013 diejenigen, die von Grund auf geschult werden m\u00fcssen, diejenigen, die \u00fcberzeugt sind, aber nicht wissen, wie sie es intern verankern, und diejenigen, die der Kurve bereits voraus sind \u2013 mit unterschiedlichen Gespr\u00e4chen f\u00fcr jede Gruppe. 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\n\nWelche Herausforderungen hat Ihr Unternehmen aktuell \u2013 und wie wollten Sie KI einsetzen, um diese Probleme zu l\u00f6sen?<\/h4>\n\n
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Wie hat der KI-Accelerator in Ihren Prozess gepasst, die KI-Adoption und -Reife zu steigern?<\/h4>\n\n
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Wie hat Ihr Team den KI-Accelerator erlebt?<\/h4>\n\n
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Wo haben Sie die deutlichsten Zugewinne in Ihrem Unternehmen gesehen \u2013 aufgrund dessen, was Sie umgesetzt haben?<\/h4>\n\n
Wie haben Sie die Organisation darauf vorbereitet, die notwendigen Ver\u00e4nderungen zu durchlaufen?<\/h4>\n\n
Sind Sie auf Widerstand gegen Ihren Plan gesto\u00dfen?<\/h4>\n\n
Was hat die Vertiefung der KI-F\u00e4higkeiten Ihres Teams Ihrem Unternehmen erm\u00f6glicht?<\/h4>\n\n
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Wie verlief Ihr erstes Gespr\u00e4ch mit dem Kunden \u00fcber das Pilotprojekt?<\/h4>\n\n
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Welchen Rat geben Sie anderen F\u00fchrungskr\u00e4ften, die mehr KI-Prozesse in ihr Unternehmen integrieren m\u00f6chten?<\/h4>\n\n
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Was m\u00f6chten Sie als N\u00e4chstes in Bezug auf KI und Unternehmenstransformation erreichen?<\/h4>\n\n