Kvaliteten af de svar, som et AI-system nu kan give p\u00e5 sp\u00f8rgsm\u00e5l og instruktioner, var umulig for bare f\u00e5 \u00e5r siden. – John Crook, gruppeleder, Volaris Group<\/p>\n<\/blockquote>\n
Brainstorming om mulige forretningsm\u00e6ssige anvendelser af AI<\/h3>\n
Naturligvis kan AI’s voksende kapacitet ogs\u00e5 give anledning til bekymringer om etik og intellektuel ejendomsret. Men hvis man antager, at disse bekymringer kan l\u00f8ses med tiden, kan man ikke lade v\u00e6re med at spekulere p\u00e5, om fremsynede virksomheder kan bruge AI til at hj\u00e6lpe med at h\u00e5ndtere gentagne opgaver. N\u00e5r alt kommer til alt, bruger virksomheder allerede teknologi til at frig\u00f8re medarbejdernes tid og give mulighed for st\u00f8rre fokus p\u00e5 arbejde af h\u00f8j v\u00e6rdi. De har allerede taget automatisering og AI til sig i form af chatbots, pr\u00e6diktiv analyse og robotbaseret procesautomatisering (RPA). P\u00e5 en Volaris-konference<\/a> i 2022 brainstormede og eksperimenterede nogle af deltagerne med use cases, hvoraf mange var udgangspunktet for en r\u00e6kke forskellige opgaver: <\/p>\n Det er forskningsvirksomheden OpenAI, som har udviklet en st\u00e6rk sprogmodel, GPT-3, der har v\u00e6ret drivkraften i de seneste \u00e5r. Denne model udg\u00f8r den underliggende struktur for ChatGPT og andre applikationer. At forst\u00e5, hvordan en sprogmodel som GPT-3 blev udviklet, kan give en forst\u00e5else for dens mulige anvendelser og begr\u00e6nsninger. Som den st\u00f8rste offentligt tilg\u00e6ngelige neurale netv\u00e6rksmaskineindl\u00e6ringsmodel, der nogensinde er produceret, er GPT-3 designet til at forudsige, hvilken tekst der sandsynligvis vil f\u00f8lge efter en given opfordring ved at tr\u00e6kke p\u00e5 dens omfattende tr\u00e6ning af forskere. GPT-3-modellen kan forudsige svar ved at blive fodret med et massivt datas\u00e6t, der k\u00f8rer gennem 175 milliarder parametre og indeholder mere end 45 terabyte tekst, herunder fra Wikipedia, b\u00f8ger og videnskabelige artikler. (En vigtig del af arkitekturen i GPT-3 er transformermodellen, som er et stort fremskridt, og som vi skrev om f\u00f8rste gang i 2017[i]). En anden grund til at v\u00e6re opm\u00e6rksom p\u00e5 AI-verdenen? Det er blevet nemmere end nogensinde for alle at f\u00e5 adgang til og eksperimentere med AI-v\u00e6rkt\u00f8jer som GPT-3. For at generere tekst i GPT-3 indtaster brugeren f.eks. en opfordring i et offentligt tilg\u00e6ngeligt AI-v\u00e6rkt\u00f8j, som bruger sin tr\u00e6ning til hurtigt at generere et relevant svar. GPT-3 kan ogs\u00e5 opsummere tekster og besvare sp\u00f8rgsm\u00e5l. “Kvaliteten af de svar, som et AI-system nu kan give p\u00e5 sp\u00f8rgsm\u00e5l og instruktioner, var umulig for bare f\u00e5 \u00e5r siden”, siger John Crook, gruppeleder hos Volaris Group, som har fulgt med i de seneste fremskridt. “Hvis du tidligere har overvejet at bruge AI i din virksomhed, men troede, at det var for sv\u00e6rt, for dyrt eller for usikkert, vil jeg foresl\u00e5, at du kigger p\u00e5 det igen.” Hvis du \u00f8nsker at l\u00e6re om de nyeste muligheder inden for AI, har Crook samlet en guide nedenfor for at hj\u00e6lpe virksomhedsledere med at komme i gang og navigere i AI-l\u00e6ringskurven ved hj\u00e6lp af GPT-3. <\/p>\n GPT-3 Playground er et onlinev\u00e6rkt\u00f8j, hvor du kan indtaste tekst, trykke p\u00e5 send og se GPT-3’s svar. Du kan strukturere den tekst, du giver (kaldet en prompt), s\u00e5 den giver nyttige resultater. For at komme i gang med GPT-3 skal du g\u00e5 til OpenAI’s tilmeldingsside<\/a> og oprette en gratis konto. Log ind, og naviger derefter til Playground-appen. Skriv eller inds\u00e6t din prompt, og tryk p\u00e5 enter for at oprette en ny linje, og klik derefter p\u00e5 “Submit”. Standardindstillingerne er fine at begynde at eksperimentere med. <\/p>\n Lad os se nogle eksempler, der viser GPT-3’s evner og nogle af dens begr\u00e6nsninger. Disse demonstrationer kan inspirere til ideer, som du kan bruge i din virksomhed i dag. <\/p>\n Eksempel 1 viser, hvordan man kan forbedre ordlyden i en kontrakt. Den gr\u00f8ntonede tekst er GPT-3’s svar p\u00e5 de tekstinstruktioner (prompt), du har indtastet. (Redakt\u00f8rens bem\u00e6rkning: Vi foresl\u00e5r ikke<\/strong>, at du skal bruge GPT-3’s svar i stedet for din eksisterende juridiske gennemgangsproces.<\/u> Du kan dog behandle GPT-3 som en slags virtuel assistent, der kan foresl\u00e5 outputs til overvejelse).<\/p>\n Skriv f\u00f8lgende afsnit om, s\u00e5 det passer til en juridisk kontrakt, der reducerer risikoen for LinkSoft:<\/p>\n LinkSoft vil g\u00f8re sit bedste for at give kunderne 99,99 % oppetid. Dette omfatter ikke perioder, der er planlagt til opgraderinger og vedligeholdelse. Nedetid m\u00e5les fra det tidspunkt, hvor en ikke-planlagt serviceafbrydelse rapporteres af kunden. <\/p>\n Uanset det modsatte i denne aftale skal Linksoft bruge kommercielt rimelige bestr\u00e6belser p\u00e5 at levere tjenesterne med en oppetid p\u00e5 99,99% (“serviceniveau”), undtagen (i) perioder, hvor tjenesterne er utilg\u00e6ngelige, mens de er planlagt til opgraderinger og vedligeholdelse, eller (ii) enhver utilg\u00e6ngelighed for\u00e5rsaget af faktorer uden for Linksofts rimelige kontrol, s\u00e5som for eksempel naturkatastrofer, krigshandlinger eller terrorisme, opt\u00f8jer, civile uroligheder, afbrydelser i telekommunikations- eller internetudbydertjenester eller udstyrssvigt. Nedetid skal m\u00e5les fra det tidspunkt, hvor en ikke-planlagt serviceafbrydelse rapporteres af kunden. <\/p>\n L\u00e6g m\u00e6rke til, hvordan AI-v\u00e6rkt\u00f8jet blandt andet har \u00e6ndret sig:<\/p>\n Igen er det meget vigtigt at huske, at du ikke bare skal bruge GPT-3’s svar, som det er, da det ikke<\/strong><\/u> er en erstatning for din juridiske vurderingsproces<\/u>. Dens output skal blot ses som et forslag, du kan overveje. N\u00e5r du har k\u00f8rt disse resultater flere gange, vil du m\u00e5ske bem\u00e6rke, at du ikke altid f\u00e5r det samme resultat. Nogle gange vil det overraske dig. En gang \u00e6ndrede den f.eks. 99,99 % til 99,9 %, og en anden gang fjernede den ethvert specifikt m\u00e5l for oppetid. Hvis du ikke kan lide svaret, er det hurtigt og nemt at pr\u00f8ve igen for at f\u00e5 et andet resultat. Husk, at din tekst som ved enhver onlinetjeneste sendes til leverand\u00f8rens servere, s\u00e5 det er ikke tilr\u00e5deligt at bruge fortrolige data.<\/p>\n GPT-3 kan hj\u00e6lpe med at skrive kode, ogs\u00e5 i Excel. Forestil dig, at du har et regneark med hundredvis af identisk strukturerede faner, hvor celle W44 p\u00e5 hver fane viser EBITA for virksomheden\/gruppen p\u00e5 den p\u00e5g\u00e6ldende fane. Du vil gerne samle alle EBITA’er i \u00e9n kolonne og placere dem p\u00e5 det f\u00f8rste ark, men du er ikke sikker p\u00e5, hvordan. Pr\u00f8v f\u00f8lgende prompt i GPT-3: <\/p>\n Skriv en Excel-makro, der l\u00f8ber gennem alle faner i et Excel-regneark og kopierer indholdet af celle W44 fra hver fane til kolonne A p\u00e5 det f\u00f8rste regneark.<\/p>\n For hver ws i ActiveWorkbook.Worksheets<\/p>\n ws.Range(“W44”).Copy<\/p>\n Sheets(1).Range(“A” & Rows.Count).End(xlUp).Offset(1, 0).PasteSpecial<\/p>\n N\u00e6ste ws<\/p>\n Kopier koden fra GPT-3, inds\u00e6t den i en Excel-makro, og se, om den fungerer som \u00f8nsket. Den er ikke altid 100 % korrekt med hensyn til syntaks, s\u00e5 hvis den f\u00f8rste version, den producerer, ikke kompilerer, kan det v\u00e6re v\u00e6rd at g\u00f8re et nyt fors\u00f8g. Selvom GPT-3 ikke blev bygget specifikt til at skrive kode, var GPT-3-designerne forbl\u00f8ffede over, at den kunne blive i stand til at g\u00f8re det. GPT-3-modellen har behandlet nok kode til at l\u00e6re, hvad der sandsynligvis er den korrekte l\u00f8sning efter kodekommentaren i ovenst\u00e5ende prompt. <\/p>\n Dette sidste eksempel er ikke direkte forretningsrelateret, men det er designet til at vise, hvor godt GPT-3 kan h\u00e5ndtere kompleksitet, kontekst og nuancer. Opfordringen i eksempel 3 starter tilsyneladende med at tale om v\u00e6sener eller dyr, som fort\u00e6lleren har set, og beskrivelsen af v\u00e6senerne afsluttes meget senere i den sidste s\u00e6tning. Ind imellem er der flere s\u00e6tninger, der handler om vejret og bruger masser af dyrenavne for at fors\u00f8ge at forvirre situationen. Tror du, at GPT-3 kan komme med seks korrekte svar p\u00e5 sp\u00f8rgsm\u00e5lene i opgaven nedenfor? <\/p>\n Jeg tror, jeg s\u00e5 mindst et dusin dukke op, nej, m\u00e5ske mere end tre gange s\u00e5 mange. M\u00e5nen skinnede klart, og der var en kraftig vind, som skabte masser af hvide heste i havet. Bladene kastede skygger, der dansede rundt som en kat p\u00e5 et varmt bliktag. Sigtbarheden var d\u00e5rlig, for det regnede med katte og hunde. De var p\u00e5 en rejse p\u00e5 liv og d\u00f8d fra deres sandede f\u00f8dested til havet. <\/p>\n 1. Hvilke dyr s\u00e5 fort\u00e6lleren?<\/p>\n 2. Hvor mange blev set?<\/p>\n 3. Hvilke tr\u00e6er blev beskrevet?<\/p>\n 4. Hvordan var vejret?<\/p>\n 5. Hvad mente man med at kaste med katte og hunde?<\/p>\n 6. Hvad fik skyggerne til at bev\u00e6ge sig rundt?<\/p>\n For at illustrere, hvor hurtigt AI kan udvikle sig, er den computerkraft, der er til r\u00e5dighed for AI, allerede 7,3 millioner gange st\u00f8rre end for 10 \u00e5r siden. Og GPT-3 er ikke den eneste AI-model, der g\u00f8r store fremskridt. Andre modeller producerer billeder i stedet for tekst – f.eks. DALL-E-2[ii] og Stable Diffusion[iii]. Fra 2022 ansl\u00e5s det, at m\u00e6ngden af effektiv AI-computerkraft, der er til r\u00e5dighed, vil blive fordoblet hver 5,7. m\u00e5ned[iv]. Da AI \u00e6ndrer sig i et f\u00e6nomenalt hurtigt tempo, kan nogen i dit ledelsesteam overveje at holde \u00f8je med de seneste fremskridt for at vurdere potentielle forretningsm\u00e6ssige anvendelser. Hvis du endnu ikke har t\u00e6nkt over, hvad AI og maskinl\u00e6ring kan g\u00f8re for din virksomhed, er denne artikel ment som inspiration. <\/p>\n Under nogle Quadrants-sessioner foreslog deltagerne ideer til at generere et billede ud fra en prompt. Billederne ovenfor blev genereret af DALL-E-2 ud fra opfordringen: “softwareudviklere i en bar i stil med David Hockney”, efterfulgt af “softwareudviklere i en bar i stil med et farvet glasvindue”. <\/em><\/p>\n \n Om bidragyderen:<\/strong> Eksemplerne i denne artikel og flere af citaterne stammer fra John Crook, der er gruppeleder hos Volaris. De er baseret p\u00e5 hans arbejde som moderator ved Quadrants 2022<\/a>, et arrangement, hvor vi opfordrer ledere til at dele deres ekspertise om bedste praksis og nye tendenser. <\/em><\/p>\n Crook er kendt blandt kollegerne hos Volaris som en kreativ leder med en kommerciel fornemmelse. Han er en evig elev, og hans interesse for AI og maskinl\u00e6ring er blevet st\u00f8rre i de senere \u00e5r, og han f\u00f8lger med i kurser fra de bedste globale institutioner, der udvikler omr\u00e5det. Crooks lederskab er baseret p\u00e5 \u00e5rtiers erfaring med softwareudvikling. Mens han arbejdede hos Intel, blev flere af hans innovationer tildelt patenter af U.S. Patent and Trademark Office. Ud over at dele sin AI-viden p\u00e5 Quadrants pr\u00e6senterede han ogs\u00e5 emner som bedste praksis for kundekontrakter, medarbejdervelv\u00e6re og historiske erfaringer fra teknologisektoren. <\/em><\/p>\n [i] Opm\u00e6rksomhed er alt, hvad du beh\u00f8ver<\/a>. A. Vaswani, N. Shazeer, N. Parmar, J. Uszkoreit, L. Jones, A. Gomez, Kaiser og I. Polosukhin. Advances in Neural Information Processing Systems , side 5998–6008. (2017) Generativ AI fanger opm\u00e6rksomheden, fordi den g\u00f8r store spring i, hvad den kan g\u00f8re. Kan de seneste AI-fremskridt anvendes i din virksomhed? Du har m\u00e5ske h\u00f8rt venner eller kolleger tale om ChatGPT, chatbotten, der g\u00e5r viralt, fordi den er i stand til at f\u00f8re tekstbaserede samtaler p\u00e5 en naturtro m\u00e5de. Applikationen er et eksempel p\u00e5 … L\u00e6s mere <\/a><\/p>\n","protected":false},"author":8,"featured_media":16714,"menu_order":0,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_seopress_robots_primary_cat":"","_seopress_titles_title":"Hvordan AI og maskinl\u00e6ring kan \u00e5bne nye muligheder for virksomheder","_seopress_titles_desc":"Generativ AI fanger opm\u00e6rksomheden, fordi den g\u00f8r store spring i, hvad den kan g\u00f8re. Kan de seneste AI-fremskridt anvendes i din virksomhed?","_seopress_robots_index":"","footnotes":""},"tags":[],"ak-category":[709],"language-category":[],"class_list":["post-25481","acquired-knowledge","type-acquired-knowledge","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","ak-category-styrke"],"acf":[],"cp_meta_data":{"_wpml_media_duplicate":["1"],"_wpml_media_featured":["1"],"_top_nav_excluded":[""],"_cms_nav_minihome":[""],"_wp_page_template":["default"],"_seopress_titles_title":["Hvordan AI og maskinl\u00e6ring kan \u00e5bne nye muligheder for virksomheder"],"_seopress_titles_desc":["Generativ AI fanger opm\u00e6rksomheden, fordi den g\u00f8r store spring i, hvad den kan g\u00f8re. Kan de seneste AI-fremskridt anvendes i din virksomhed?"],"_seopress_redirections_logged_status":["both"],"_seopress_redirections_type":["301"],"_thumbnail_id":["16714"],"narrow_thumbnail":["16701"],"wide_thumbnail":["16707"],"_edit_lock":["1734612744:2"],"_last_translation_edit_mode":["native-editor"],"_edit_last":["2"],"_narrow_thumbnail":["field_670e581cbdc49"],"_wide_thumbnail":["field_670e586abdc4a"],"video":[""],"_video":["field_670753ef20031"],"layouts":[""],"_layouts":["field_6703b8c89e107"],"remove_drop_capfirst-tag":["0"],"_remove_drop_capfirst-tag":["field_673c55a6bb96d"],"_wpml_media_has_media":["1"],"_seopress_analysis_target_kw":[""],"footnotes":[""]},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.volarisgroup.com\/da\/wp-json\/wp\/v2\/acquired-knowledge\/25481","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.volarisgroup.com\/da\/wp-json\/wp\/v2\/acquired-knowledge"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.volarisgroup.com\/da\/wp-json\/wp\/v2\/types\/acquired-knowledge"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.volarisgroup.com\/da\/wp-json\/wp\/v2\/users\/8"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/www.volarisgroup.com\/da\/wp-json\/wp\/v2\/acquired-knowledge\/25481\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":34559,"href":"https:\/\/www.volarisgroup.com\/da\/wp-json\/wp\/v2\/acquired-knowledge\/25481\/revisions\/34559"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.volarisgroup.com\/da\/wp-json\/wp\/v2\/media\/16714"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.volarisgroup.com\/da\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=25481"}],"wp:term":[{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.volarisgroup.com\/da\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=25481"},{"taxonomy":"ak-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.volarisgroup.com\/da\/wp-json\/wp\/v2\/ak-category?post=25481"},{"taxonomy":"language-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.volarisgroup.com\/da\/wp-json\/wp\/v2\/language-category?post=25481"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}\n
AI er kommet langt<\/h3>\n
\nS\u00e5dan kommer du i gang: S\u00e5dan f\u00e5r du adgang til GPT-3 Playground<\/h3>\n
Demonstration af, hvordan GPT-3 virker<\/h3>\n
Eksempel 1A: Forbedre ordlyden i en kontrakt<\/h4>\n
Eksempel 1B: Unders\u00f8gelse af resultaterne<\/strong><\/h4>\n
\n
Eksempel 2A: Skriv en Excel-makro<\/h4>\n
Eksempel 2B: Unders\u00f8gelse af resultaterne<\/h4>\n
Eksempel 3: H\u00e5ndtering af konteksttungt sprog<\/h4>\n
Hvad er det n\u00e6ste for AI og din virksomhed?<\/strong><\/h3>\n
![\"Et](\"https:\/\/www.volarisgroup.com\/wp-content\/files\/aHViPTgzODU1JmNtZD1pdGVtZWRpdG9yaW1hZ2UmZmlsZW5hbWU9aXRlbWVkaXRvcmltYWdlXzYzOTllNTE2NDJiZTIucG5nJnZlcnNpb249MDAwMCZzaWc9YzBhNzNiNDYwM2ExZTRkYzI4ZmFiYTE5NTI3YmZhMTM=.jpg\")
<\/p>\n
\nL\u00e6s mere om automatisering fra Volaris:<\/h3>\n
\n
\nCitater:<\/h3>\n
\n[ii] En meget forel\u00f8big analyse af DALL-E 2.<\/a> Gary Marcus, Ernest Davis, Scott Aaronson. Xiv:2204.13807v2
\n[iii] Offentlig udgivelse af Stable Diffusion<\/a> – Stability.Ai
\n[iv] Computertendenser p\u00e5 tv\u00e6rs af tre \u00e6raer inden for maskinl\u00e6ring<\/a>. Sevilla, Jaime & Heim, Lennart & Ho, Anson & Besiroglu, Tamay & Hobbhahn, Marius & Villalobos, Pablo. (2022). <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"