{"id":25077,"date":"2025-04-10T12:04:36","date_gmt":"2025-04-10T16:04:36","guid":{"rendered":"https:\/\/www.volarisgroup.com\/acquired-knowledge\/det-lange-spil-om-ekspertise-og-hvordan-ai-kan-aendre-tingene\/"},"modified":"2024-12-19T07:13:47","modified_gmt":"2024-12-19T12:13:47","slug":"det-lange-spil-om-ekspertise-og-hvordan-ai-kan-aendre-tingene","status":"publish","type":"acquired-knowledge","link":"https:\/\/www.volarisgroup.com\/da\/acquired-knowledge\/det-lange-spil-om-ekspertise-og-hvordan-ai-kan-aendre-tingene\/","title":{"rendered":"Det lange spil om ekspertise og hvordan AI kan \u00e6ndre tingene"},"content":{"rendered":"\n

Et af de kendetegn, vi forbinder med ekspertise, er en person med en stor m\u00e6ngde viden, som vedkommende kan genkalde sig, sammenfatte og anvende i nye situationer. Med henvisning til Warren Buffet som eksempel beskriver<\/a> forfatteren Shane Parrish det<\/a> som “arkivskabet med viden, der er gemt i Warren Buffetts hjerne”. <\/p>\n\n

I Buffetts tilf\u00e6lde brugte han meget tid p\u00e5 at l\u00e6se grundigt om ideer og virksomheder, som han var interesseret i, og han bes\u00f8gte en lang r\u00e6kke virksomheder i timevis for at forst\u00e5 alt fra produktion til ledelse. Den dag i dag l\u00e6ser han hundredvis af \u00e5rsrapporter for virksomheder i en lang r\u00e6kke brancher, som han ikke ejer. Alt sammen for at sige, at han er en glubende forbruger af information. <\/p>\n\n

Parrish h\u00e6vder, at Buffet g\u00f8r noget andet end mange af os andre: De fleste af os bruger “udl\u00f8bende information”, mens Buffet bruger information med en “lang halveringstid”. Hvorfor er det vigtigt? Fordi han fokuserede p\u00e5 information, der \u00e6ndrede sig langsomt over tid, gjorde det ham i stand til at sammens\u00e6tte sin viden. <\/p>\n\n

Udl\u00f8bende information vs. sammensat viden<\/h3>\n\n

Som Parrish beskriver det, har udl\u00f8bende information en meget kort livscyklus. Den er markedsf\u00f8rt til dig. Den mangler nuancer. Den er letford\u00f8jelig. <\/p>\n\n

Den leveres ogs\u00e5 i store m\u00e6ngder og p\u00e5 et utal af m\u00e5der, der underst\u00f8tter vores vane med at lede efter hurtig og pakket information. Det er det , James Gleick<\/a> i 2011 kaldte “en oversv\u00f8mmelse, hvor information er billig og rigelig og allestedsn\u00e6rv\u00e6rende”. Om noget er det endnu mere sandt i dag. <\/p>\n\n

Det er ikke, fordi folk er ude p\u00e5 at v\u00e6re trivielle i deres bestr\u00e6belser p\u00e5 at l\u00e6re. Der er tidspres, som begr\u00e6nser, hvor l\u00e6nge eller hvor ofte vi kan unders\u00f8ge vores interesser. M\u00e6ngden af information, der frigives hver dag, er overv\u00e6ldende, og det samme er et lige s\u00e5 overv\u00e6ldende udvalg af medier. Det er blevet nemmere. Frem for alt har vi v\u00e6nnet os til at stole p\u00e5, at computere holder vores viden for os. <\/p>\n\n

Sammensat viden er forbundet med ekspertise, som nogen opbygger gennem konsekvent l\u00e6ring og udvikling over tid. En ekspert kan sammens\u00e6tte sin viden i et f\u00e6rdighedss\u00e6t (f.eks. en analytiker, der har fremragende f\u00e6rdigheder med regneark og formler), et erhverv (f.eks. en ingeni\u00f8r, der er bevandret i flere sprog og teknologistakke) eller en kompetence (f.eks. en konsulent, der coacher ledere i beslutningstagning og innovation). <\/p>\n\n

Denne form for viden kommer gennem vedholdenhed, livslang l\u00e6ring og en konsekvent indsats over en lang periode. I stedet for at stole p\u00e5, at andre pakker hurtig information sammen for os, graver vi m\u00e5ske selv ned i detaljerne og t\u00e6nker selv. I enhver ny situation har denne form for adaptiv ekspert fordelen af kognitiv fleksibilitet og m\u00f8nstergenkendelse til at lede dem til informerede beslutninger. <\/p>\n\n

S\u00e5 kommer AI<\/h3>\n\n

Mens GPT st\u00e5r for Generative Pre-Trained Transformer, kan det v\u00e6re nyttigt at bevare en tidligere og lige s\u00e5 gyldig betydning: General Purpose Technology, som Ethan Mollick er fortaler for. Vi kan opstille GPT som en analog til den industrielle revolution eller internettet. Han advarer om, at mange ledere tror, at hovedform\u00e5let med teknologi er effektivitet, hvor AI bliver en m\u00e5de at reducere omkostningerne p\u00e5. <\/p>\n\n

I stedet vil enhver reel fordel ved AI “komme fra medarbejdernes ekspertise, som er n\u00f8dvendig for at frig\u00f8re den ekspertise, der ligger latent i AI.” Vi har brug for eksperter med den dybe, sammensatte viden til b\u00e5de at opbygge og udvide de muligheder, der bliver tilg\u00e6ngelige via AI. <\/p>\n\n

AI er stadig s\u00e5 nyt, at vi kun spekulerer p\u00e5, hvordan AI-teknologier vil p\u00e5virke l\u00e6ring og ekspertise. Som vidensarbejdere kan vi st\u00e5 over for udfordringer som f.eks: <\/p>\n\n